Oríkĕ OríkĕỌna ẹrọ

Ẹkọ ẹrọ: Iyika Imọye Oríkĕ

Ṣiṣayẹwo Awọn ipilẹ ti Ẹkọ ẹrọ

Ẹkọ ẹrọ (ML) jẹ aaye ti Imọye Oríkĕ (AI) ti o jẹ igbẹhin si idagbasoke awọn algoridimu ti o le kọ ẹkọ laifọwọyi lati inu data laisi siseto ni gbangba. O jẹ ọkan ninu awọn agbegbe ti o ni ileri julọ ti AI ati pe o ni ipa pataki lori ọpọlọpọ awọn ile-iṣẹ, gẹgẹbi ilera, iṣuna, gbigbe ati soobu.

Awọn oriṣi akọkọ meji ti ML: Ẹkọ Abojuto ati Ẹkọ Aini abojuto. Ninu ẹkọ ti a ṣe abojuto, algorithm ti pese pẹlu ṣeto ti data aami, iyẹn ni, data pẹlu awọn idahun to pe. Algoridimu kọ ẹkọ lati ṣepọ awọn igbewọle pẹlu awọn abajade to tọ. Ni ẹkọ ti ko ni abojuto, algorithm ko ni awọn aami. O gbọdọ kọ ẹkọ lati wa awọn ilana ni data funrararẹ.

Diẹ ninu awọn algoridimu Ẹkọ Ẹrọ olokiki julọ ni:

  • Ipadasẹyin laini
  • Igi ipinnu
  • Nẹtiwọọki Nkan
  • Vector support ẹrọ

Awọn algoridimu wọnyi le ṣee lo lati yanju ọpọlọpọ awọn iṣoro, gẹgẹbi:

  • Ijẹrisi
  • Ifasẹyin
  • Tito lẹsẹsẹ
  • jin eko

Eyi jẹ ohun elo ti o lagbara ti o ni agbara lati ṣe iyipada ọpọlọpọ awọn ile-iṣẹ. Bi awọn algoridimu ML ti di fafa diẹ sii, a le nireti lati rii paapaa awọn ohun elo imotuntun diẹ sii ni ọjọ iwaju.

Kini Ẹkọ Ẹrọ ati awọn anfani ati awọn lilo rẹ.

Bawo ni Ẹkọ Ẹrọ ṣiṣẹ?

ML ṣiṣẹ nipa lilo data lati ṣe ikẹkọ algorithm kan. Algoridimu kọ ẹkọ lati ṣe idapọ awọn igbewọle pẹlu awọn abajade lati inu data naa. Ni kete ti ikẹkọ algorithm, o le ṣee lo lati ṣe awọn asọtẹlẹ lori data tuntun.

Fun apẹẹrẹ, algorithm Ẹkọ Ẹrọ le jẹ ikẹkọ lati ṣe idanimọ awọn ologbo ni awọn aworan. Alugoridimu naa yoo jẹ ikẹkọ pẹlu ipilẹ data ti ologbo ati awọn aworan ti kii ṣe ologbo. Algoridimu yoo kọ ẹkọ lati ṣe idanimọ awọn ẹya ti awọn aworan ologbo, gẹgẹbi apẹrẹ ti ori, oju ati iru. Ni kete ti a ti kọ algorithm, o le ṣee lo lati ṣe idanimọ awọn ologbo ni awọn aworan tuntun.

Kini awọn anfani ti Ẹkọ Ẹrọ?

Awọn anfani ni ọpọlọpọ. Diẹ ninu awọn anfani pataki julọ pẹlu:

  • Adaṣiṣẹ: ML le ṣe adaṣe ọpọlọpọ awọn iṣẹ ṣiṣe ti eniyan ṣe lọwọlọwọ. Eyi le ṣe ominira akoko ati awọn orisun fun eniyan lati dojukọ awọn iṣẹ ṣiṣe ilana diẹ sii.
  • Yiye: ML le jẹ kongẹ diẹ sii ju awọn ọna itupalẹ ibile lọ. Eyi jẹ nitori Ẹkọ Ẹrọ le kọ ẹkọ lati data ati ṣatunṣe awọn asọtẹlẹ rẹ ti o da lori data tuntun.
  • Ṣiṣe: ML le jẹ daradara diẹ sii ju awọn ọna itupalẹ ibile lọ. Eyi jẹ nitori Ẹkọ Ẹrọ le ṣe ilana awọn oye nla ti data ni iyara ati daradara.
  • Innovation: ML le ṣe iranlọwọ lati ṣe agbejade awọn imọran tuntun ati awọn imotuntun. Eyi jẹ nitori Ẹkọ Ẹrọ le kọ ẹkọ lati inu data ati wa awọn ilana ti eniyan ko le rii.

Kini awọn italaya ti Ẹkọ Ẹrọ?

Awọn italaya ti Ẹkọ Ẹrọ tun jẹ pupọ. Diẹ ninu awọn italaya pataki julọ pẹlu:

  • Wiwa data: MLearning nilo data ti o pọju lati kọ awọn algoridimu naa. O le nira lati gba data pataki, paapaa ti data ba jẹ aṣiri tabi aladakọ.
  • Awọn idiju ti data: Data le jẹ eka ati ki o soro lati itupalẹ. Eyi le jẹ ki o nira lati kọ awọn algoridimu deede MLearning.
  • Itumọ awọn abajade rẹ: Awọn abajade rẹ le nira lati tumọ. Eyi jẹ nitori awọn algoridimu MLearning le kọ ẹkọ awọn ilana ti eniyan ko le rii.

Pelu awọn italaya, ML jẹ imọ-ẹrọ pẹlu agbara nla fun ipa rere lori agbaye. Bii awọn algoridimu Ẹkọ Ẹrọ di fafa diẹ sii, a le nireti lati rii paapaa awọn ohun elo imotuntun diẹ sii ni ọjọ iwaju.

Bawo ni MO ṣe le kọ diẹ sii nipa Ẹkọ Ẹrọ?

Ti o ba fẹ lati ni imọ siwaju sii nipa eyi, ọpọlọpọ awọn orisun wa. O le wa awọn iwe, awọn nkan, awọn iṣẹ ori ayelujara ati awọn ikẹkọ. O tun le wa awọn agbegbe olumulo ati awọn apejọ nibiti o ti le kọ ẹkọ lati ọdọ awọn miiran ti o nifẹ si Ẹkọ Ẹrọ.

Ti o ba nifẹ si imọ diẹ sii, a ṣeduro bẹrẹ pẹlu awọn ipilẹ. Kọ ẹkọ nipa awọn oriṣiriṣi oriṣiriṣi algorithms Ẹkọ Ẹrọ, bii wọn ṣe n ṣiṣẹ, ati bii wọn ṣe le lo lati yanju awọn iṣoro. Ni kete ti o ba ni oye ipilẹ ti awọn ipilẹ, o le bẹrẹ kọ ẹkọ nipa awọn ohun elo kan pato diẹ sii.

Kini awọn oriṣiriṣi ti Ẹkọ Ẹrọ?

Awọn oriṣi akọkọ meji ti Ẹkọ Ẹrọ: Ẹkọ Abojuto ati Ẹkọ Aini abojuto.

Ẹkọ abojuto

Ninu ẹkọ ti a ṣe abojuto, algorithm ti pese pẹlu ṣeto ti data aami, iyẹn ni, data pẹlu awọn idahun to pe. Algoridimu kọ ẹkọ lati ṣepọ awọn igbewọle pẹlu awọn abajade to tọ.

Ẹkọ ti ko ni abojuto

Ni ẹkọ ti ko ni abojuto, algorithm ko ni awọn aami. O gbọdọ kọ ẹkọ lati wa awọn ilana ni data funrararẹ. Fun apẹẹrẹ, algorithm ikẹkọ ti ko ni abojuto le jẹ ikẹkọ lati ṣajọ awọn alabara sinu awọn ẹka oriṣiriṣi. Algoridimu naa yoo kọ ẹkọ lati wa awọn ilana ni data alabara, gẹgẹbi ọjọ-ori wọn, owo-wiwọle, ati ipo. Ni kete ti a ti kọ algorithm, o le ṣee lo lati ṣe akojọpọ awọn alabara tuntun sinu awọn ẹka kanna.

Kini diẹ ninu awọn ohun elo ti Ẹkọ Ẹrọ?

A lo ML ni ọpọlọpọ awọn ile-iṣẹ, gẹgẹbi ilera, iṣuna, gbigbe, ati soobu. Diẹ ninu awọn ohun elo olokiki julọ pẹlu:

  • Ijẹrisi: M Eko le ṣee lo lati ṣe lẹtọ data si awọn ẹka oriṣiriṣi. Fun apẹẹrẹ, algorithm Ẹkọ Ẹrọ le ṣee lo lati ṣe iyatọ awọn aworan ti awọn ologbo ati awọn aja.
  • Ifasẹyin: M Eko le ṣee lo lati ṣe asọtẹlẹ awọn iye lemọlemọfún. Fun apẹẹrẹ, algorithm Ẹkọ Ẹrọ le ṣee lo lati ṣe asọtẹlẹ idiyele ti ọja iṣura tabi iṣeeṣe ti alabara kan yoo ṣabọ.
  • Iṣakojọpọ: M Eko le ṣee lo lati ṣe akojọpọ data sinu awọn ẹka oriṣiriṣi. Fun apẹẹrẹ, algorithm Ẹkọ Ẹrọ le ṣee lo lati ṣe akojọpọ awọn alabara sinu awọn ẹka oriṣiriṣi ti o da lori awọn abuda wọn.
  • jin eko: Ẹkọ ẹrọ le ṣee lo lati kọ awọn awoṣe ti o lagbara lati kọ ẹkọ lati awọn oye nla ti data. Fun apẹẹrẹ, algorithm ikẹkọ ti o jinlẹ le ṣee lo lati ṣe idanimọ awọn aworan ti akàn igbaya ni awọn mammograms.

Kini diẹ ninu awọn aṣa MLearning fun ọjọ iwaju?

Diẹ ninu awọn aṣa Ẹkọ Ẹrọ fun ọjọ iwaju pẹlu:

  • Ilọsoke ni lilo data nla: Awọn oye nla ti data nilo lati kọ awọn algoridimu naa. Bi agbaye ṣe di oni-nọmba diẹ sii, data diẹ sii ni ipilẹṣẹ. Eyi n ṣẹda awọn aye tuntun fun lilo rẹ.
  • Awọn idagbasoke ti awọn algoridimu tuntun: Awọn oniwadi n ṣe agbekalẹ awọn algoridimu Ẹkọ Ẹrọ tuntun nigbagbogbo. Awọn algoridimu tuntun wọnyi jẹ deede ati daradara ju awọn algoridimu iṣaaju lọ.
  • Su lo ni awọn aaye titun: Ẹkọ ẹrọ jẹ lilo ni ọpọlọpọ awọn aaye, bii ilera, iṣuna, gbigbe, ati soobu. Bi imọ-ẹrọ ṣe di ilọsiwaju diẹ sii, a le nireti lati rii lilo rẹ ni awọn aaye tuntun.

MLearning jẹ imọ-ẹrọ ti o lagbara ti o ni agbara lati yi ọpọlọpọ awọn ile-iṣẹ pada. Bi awọn algoridimu wọnyi ṣe di fafa diẹ sii, a le nireti lati rii paapaa awọn ohun elo imotuntun diẹ sii ni ọjọ iwaju.

Fi esi silẹ

Adirẹsi imeeli rẹ yoo ko le ṣe atejade. O beere aaye ti wa ni samisi pẹlu *

Aaye yii nlo Akismet lati dinku apamọ. Mọ bi a ṣe n ṣalaye data rẹ ti o ṣawari.