Ẹkọ ẹrọ: Iyika Imọye Oríkĕ

Ṣiṣayẹwo Awọn ipilẹ ti Ẹkọ ẹrọ

Ẹkọ ẹrọ (ML) jẹ aaye ti Imọye Oríkĕ (AI) ti o jẹ igbẹhin si idagbasoke awọn algoridimu ti o le kọ ẹkọ laifọwọyi lati inu data laisi siseto ni gbangba. O jẹ ọkan ninu awọn agbegbe ti o ni ileri julọ ti AI ati pe o ni ipa pataki lori ọpọlọpọ awọn ile-iṣẹ, gẹgẹbi ilera, iṣuna, gbigbe ati soobu.

Awọn oriṣi akọkọ meji ti ML: Ẹkọ Abojuto ati Ẹkọ Aini abojuto. Ninu ẹkọ ti a ṣe abojuto, algorithm ti pese pẹlu ṣeto ti data aami, iyẹn ni, data pẹlu awọn idahun to pe. Algoridimu kọ ẹkọ lati ṣepọ awọn igbewọle pẹlu awọn abajade to tọ. Ni ẹkọ ti ko ni abojuto, algorithm ko ni awọn aami. O gbọdọ kọ ẹkọ lati wa awọn ilana ni data funrararẹ.

Diẹ ninu awọn algoridimu Ẹkọ Ẹrọ olokiki julọ ni:

Awọn algoridimu wọnyi le ṣee lo lati yanju ọpọlọpọ awọn iṣoro, gẹgẹbi:

Eyi jẹ ohun elo ti o lagbara ti o ni agbara lati ṣe iyipada ọpọlọpọ awọn ile-iṣẹ. Bi awọn algoridimu ML ti di fafa diẹ sii, a le nireti lati rii paapaa awọn ohun elo imotuntun diẹ sii ni ọjọ iwaju.

Kini Ẹkọ Ẹrọ ati awọn anfani ati awọn lilo rẹ.

Bawo ni Ẹkọ Ẹrọ ṣiṣẹ?

ML ṣiṣẹ nipa lilo data lati ṣe ikẹkọ algorithm kan. Algoridimu kọ ẹkọ lati ṣe idapọ awọn igbewọle pẹlu awọn abajade lati inu data naa. Ni kete ti ikẹkọ algorithm, o le ṣee lo lati ṣe awọn asọtẹlẹ lori data tuntun.

Fun apẹẹrẹ, algorithm Ẹkọ Ẹrọ le jẹ ikẹkọ lati ṣe idanimọ awọn ologbo ni awọn aworan. Alugoridimu naa yoo jẹ ikẹkọ pẹlu ipilẹ data ti ologbo ati awọn aworan ti kii ṣe ologbo. Algoridimu yoo kọ ẹkọ lati ṣe idanimọ awọn ẹya ti awọn aworan ologbo, gẹgẹbi apẹrẹ ti ori, oju ati iru. Ni kete ti a ti kọ algorithm, o le ṣee lo lati ṣe idanimọ awọn ologbo ni awọn aworan tuntun.

Kini awọn anfani ti Ẹkọ Ẹrọ?

Awọn anfani ni ọpọlọpọ. Diẹ ninu awọn anfani pataki julọ pẹlu:

Kini awọn italaya ti Ẹkọ Ẹrọ?

Awọn italaya ti Ẹkọ Ẹrọ tun jẹ pupọ. Diẹ ninu awọn italaya pataki julọ pẹlu:

Pelu awọn italaya, ML jẹ imọ-ẹrọ pẹlu agbara nla fun ipa rere lori agbaye. Bii awọn algoridimu Ẹkọ Ẹrọ di fafa diẹ sii, a le nireti lati rii paapaa awọn ohun elo imotuntun diẹ sii ni ọjọ iwaju.

Bawo ni MO ṣe le kọ diẹ sii nipa Ẹkọ Ẹrọ?

Ti o ba fẹ lati ni imọ siwaju sii nipa eyi, ọpọlọpọ awọn orisun wa. O le wa awọn iwe, awọn nkan, awọn iṣẹ ori ayelujara ati awọn ikẹkọ. O tun le wa awọn agbegbe olumulo ati awọn apejọ nibiti o ti le kọ ẹkọ lati ọdọ awọn miiran ti o nifẹ si Ẹkọ Ẹrọ.

Ti o ba nifẹ si imọ diẹ sii, a ṣeduro bẹrẹ pẹlu awọn ipilẹ. Kọ ẹkọ nipa awọn oriṣiriṣi oriṣiriṣi algorithms Ẹkọ Ẹrọ, bii wọn ṣe n ṣiṣẹ, ati bii wọn ṣe le lo lati yanju awọn iṣoro. Ni kete ti o ba ni oye ipilẹ ti awọn ipilẹ, o le bẹrẹ kọ ẹkọ nipa awọn ohun elo kan pato diẹ sii.

Kini awọn oriṣiriṣi ti Ẹkọ Ẹrọ?

Awọn oriṣi akọkọ meji ti Ẹkọ Ẹrọ: Ẹkọ Abojuto ati Ẹkọ Aini abojuto.

Ẹkọ abojuto

Ninu ẹkọ ti a ṣe abojuto, algorithm ti pese pẹlu ṣeto ti data aami, iyẹn ni, data pẹlu awọn idahun to pe. Algoridimu kọ ẹkọ lati ṣepọ awọn igbewọle pẹlu awọn abajade to tọ.

Ẹkọ ti ko ni abojuto

Ni ẹkọ ti ko ni abojuto, algorithm ko ni awọn aami. O gbọdọ kọ ẹkọ lati wa awọn ilana ni data funrararẹ. Fun apẹẹrẹ, algorithm ikẹkọ ti ko ni abojuto le jẹ ikẹkọ lati ṣajọ awọn alabara sinu awọn ẹka oriṣiriṣi. Algoridimu naa yoo kọ ẹkọ lati wa awọn ilana ni data alabara, gẹgẹbi ọjọ-ori wọn, owo-wiwọle, ati ipo. Ni kete ti a ti kọ algorithm, o le ṣee lo lati ṣe akojọpọ awọn alabara tuntun sinu awọn ẹka kanna.

Kini diẹ ninu awọn ohun elo ti Ẹkọ Ẹrọ?

A lo ML ni ọpọlọpọ awọn ile-iṣẹ, gẹgẹbi ilera, iṣuna, gbigbe, ati soobu. Diẹ ninu awọn ohun elo olokiki julọ pẹlu:

Kini diẹ ninu awọn aṣa MLearning fun ọjọ iwaju?

Diẹ ninu awọn aṣa Ẹkọ Ẹrọ fun ọjọ iwaju pẹlu:

MLearning jẹ imọ-ẹrọ ti o lagbara ti o ni agbara lati yi ọpọlọpọ awọn ile-iṣẹ pada. Bi awọn algoridimu wọnyi ṣe di fafa diẹ sii, a le nireti lati rii paapaa awọn ohun elo imotuntun diẹ sii ni ọjọ iwaju.

Jade ẹya alagbeka