ဒီဂျစ်တယ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးသည်အတုထောက်လှမ်းမှုကြောင့်သူ့ဟာသူပြန်လည်တီထွင်ခဲ့သည်
ဒစ်ဂျစ်တယ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့်အတုထောက်လှမ်းရေး။
၏အစဉ်အဆက် - တိုးပွားလာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အတူ အတုထောက်လှမ်းရေး (IA) ၏လယ်ပြင်အတွင်း ဒစ်ဂျစ်တယ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေး နှင့်ကြော်ငြာအသစ်ဖြစ်နိုင်ခြေဖွင့်လှစ်ခဲ့ကြသည်။ Ariel Sande ကသူ၏ကုမ္ပဏီသည်သူ၏လုပ်ငန်းကိုအသုံးပြုမှုနှင့်ပိုမိုချိတ်ဆက်ပေးကြောင်းအတည်ပြုပြောကြားခဲ့သည် အတုထောက်လှမ်းရေး။ သူက၎င်းသည်အဓိကမဟာမိတ်ဖြစ်လာနိုင်သည်ဟုထပ်မံပြောကြားခဲ့သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေး.
အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းသည်ပစ်မှတ်ထားသောပရိသတ်အတွက်မဟာဗျူဟာအသစ်များဖန်တီးရန်ကူညီသည်။
၏ကုမ္ပဏီ ဒစ်ဂျစ်တယ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေး အထူးပြု, Teads, အတုထောက်လှမ်းရေးကမ်းလှမ်းခြင်းနှင့် / သို့မဟုတ်ပိုကောင်းတဲ့အရောင်းနည်းဗျူဟာများဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန်နှင့်ထိရောက်မှုတိုးတက်လာဖို့လွယ်ကူချောမွေ့နိုင်သည့်ဖြစ်နိုင်ခြေစူးစမ်းဖို့စတင်နေပြီဖြစ်ပါတယ်။ ကုမ္ပဏီ၏ Strategic Accounts ဌာနခွဲ၏ဒုဥက္ကpresident္ဌ Ariel Sande သည်ဥာဏ်ရည်အတုအသုံးပြုခြင်းသည်ကြော်ငြာခြင်းနှင့်စျေးကွက်အပေါ်မည်သို့သက်ရောက်မှုရှိသည်ကိုရှင်းပြပြီးဖြစ်သည်။
အတုဥာဏ်သည်အသံဖြင့်စိတ်ခံစားမှုများကိုဖော်ထုတ်နိုင်သည်
AI မှယူဆောင်လာသည့်တီထွင်ဆန်းသစ်မှုမှာ ပို၍ ရှုပ်ထွေးနေပုံရသည်ဟုအလုပ်အမှုဆောင်ကမီဒီယာကိုရှင်းပြသည်။ သင်ယင်း၏အသုံးပြုမှု၏ယုတ္တိဗေဒကိုနားလည်သည့်အခါ၎င်းသည်မထူးဆန်းပါ။
ကုမ္ပဏီ Teads ကိုသုံးပါ အတုထောက်လှမ်းရေး ကြီးကြပ်စက်သင်ယူမှုနှင့်အတူ။ AI ၏မူကွဲဖြစ်သောသင်ယူခြင်းသည်အချက်အလက်မှတ်တမ်းတစ်ခု၏ကျေးဇူးကြောင့်ကျေးဇူးတင်ပါသည်။ ဒါကြောင့်သူတို့ကသင့်လျော်သောနည်းဗျူဟာများသတ်မှတ်နှင့်တံဆိပ်ခေါင်းဖို့သင်ယူဖို့။ ကုမ္ပဏီသည်၎င်းတုိ့၏ကြော်ငြာရှင်များကိုပိုမိုထိရောက်စွာကူညီနိုင်မည့်ကွဲပြားခြားနားသောပြောင်းလဲမှုရှစ်ခုကိုဆုံးဖြတ်ရန်အတုထောက်လှမ်းရေးကိုအသုံးပြုသည်။
ဒစ်ဂျစ်တယ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအတွက်မဟာဗျူဟာများ
Teads ၏အကူအညီဖြင့်၎င်း၏ဗျူဟာများကိုလုပ်ဆောင်ရန်အစိတ်အပိုင်းသုံးခုပေါ်တွင်မူတည်သည် အတုထောက်လှမ်းရေး။ လူအပေါင်းတို့၏ပထမ ဦး ဆုံးအစိတ်အပိုင်းပါဝင်သည် စက်သင်ယူမှုကုမ္ပဏီသည်မြင်သာစေရန်နှင့်နေရာတစ်ခုနှင့်အချိန်တစ်ခုတွင်ကြော်ငြာကိုအပြည့်အဝမြင်တွေ့ရမလားဆုံးဖြတ်ရန်တာဝန်ရှိသည်။
ဒုတိယအစိတ်အပိုင်းအားဖြင့်နောက်တော်သို့လိုက်သည် ဒေတာများစက်သင်ယူခြင်းထက်မှန်ကန်သောအဖြေကိုခန့်မှန်းရန်တာ ၀ န်ရှိသည်။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့တတိယနှင့်နောက်ဆုံးအစိတ်အပိုင်းသည် အဖွေအဆိုပါစက်သင်ယူဒေတာကိုခွဲခြားစိတ်ဖြာပြီးနောက်ရလဒ်ထုတ်ပေးပါဝင်သည်သော။