နည်းပညာ

အတုဥာဏ်သည်အသံဖြင့်စိတ်ခံစားမှုများကိုဖော်ထုတ်နိုင်သည်

ဂျပန်ကုမ္ပဏီတစ်ခုမှတီထွင်ခဲ့သောထောက်လှမ်းရေးအစီအစဉ်တစ်ခုကိုတီထွင်ခဲ့သည်။

ဂျပန်ကုမ္ပဏီကိုခေါ်တယ် စိတ်ချင်းစာနာမှုနားလည်မှု အဘို့အလိုအလျောက်အသိအမှတ်ပြုမှု software ကိုတီထွင်ခဲ့သည် စိတ်ခံစားမှု အသုံးပြုတဲ့အသံရဲ့ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစရိုက်လက္ခဏာတွေကတဆင့် အတုထောက်လှမ်းရေး။ Phillips နှင့် Fujitsu ကဲ့သို့သောနည်းပညာကုမ္ပဏီများသည်ဤနည်းပညာအသစ်ကိုစတင်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။

အခုအသစ် အတုထောက်လှမ်းရေး မှတ်တမ်းတင်ထားသောထောင်ပေါင်းများစွာသောအသံမက်ဆေ့ခ်ျများ SmartMedical။ အဆိုပါအစီအစဉ်ကိုခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်စွမ်းရှိပါတယ် စိတ်လှုပ်ရှားမှု လူတစ် ဦး သည်သူတို့၏အသံကိုဘာသာစကားအမျိုးမျိုးနှင့်အချိန်မှန်ကြားရုံဖြင့်တင်ပြခြင်းဖြစ်သည်။

ဒီလုပ်ထုံးလုပ်နည်းဖျော်ဖြေနိုင်ရန်အတွက်, အ အတုထောက်လှမ်းရေး ၎င်းတွင်စိတ်ခံစားမှု (၄) ခုကိုခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်သည့်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဂုဏ်သတ္တိများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့် algorithm တစ်ခုရှိသည်။ ဝမ်းမြောက်ခြင်း၊ ၀ မ်းနည်းခြင်း၊ အေးဆေးတည်ငြိမ်ခြင်းနှင့်ဒေါသ။

၏ဤအစီအစဉ်ကိုမြှင့်တင်ရန်နှင့်ပေါင်းစပ်နိုင်ရန်အတွက် ထောက်လှမ်းရေး web developer များအနေဖြင့် Empath ကုမ္ပဏီမှ Application Programming Interface (API) ကိုထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။

ကျွန်ုပ်တို့ဖော်ပြပြီးသည့်အတိုင်း Fujitsu နှင့် Phillips တို့သည်ဤထောက်လှမ်းရေး algorithm ကိုသူတို့၏ထုတ်ကုန်များနှင့်ပေါင်းစပ်ထားပြီး Fujitsu ၏ကိစ္စတွင်; ၎င်းသည်လူသားများနှင့်ဤကဲ့သို့သောစက်ကိရိယာများအကြားဆက်သွယ်မှုကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်၎င်းကို Unibo စက်ရုပ်တွင်ထည့်သွင်းထားသည်။ ၏လယ်ပြင်၌ပိုမိုတိုးတက်လာထုတ်လုပ် အတုထောက်လှမ်းရေး။ Phillips ၏ဖြစ်ရပ်တွင်ကုမ္ပဏီသည်ဤနည်းပညာကိုအသုံးပြုသူ၏စိတ်အခြေအနေပေါ် မူတည်၍ အလင်း၏အရောင်ကိုပြောင်းလဲစေသည့် Utakata Mood-Ligh application တွင်ထည့်သွင်းခဲ့သည်။

Artificial Intelligence နှင့်အတူဤနည်းပညာသည်အသစ်အဆန်းကိုချိုးဖောက်သည်

ဒီနည်းပညာကိုဗီဒီယိုဂိမ်းများ၊ စက်ရုပ်များနှင့်တယ်လီဖုန်းအဆင့်အသုံးပြုသူစောင့်ရှောက်မှုကဲ့သို့သောအခြားပလက်ဖောင်းများပေါ်တွင်စမ်းသပ်မှုစတင်ခဲ့ပြီးဖြစ်သည်။

ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့်ကုမ္ပဏီ ၅၀၀ ခန့်သည်ဤနည်းပညာကိုမကြာမီစတင်သိမ်းဆည်းပြီး ၄ င်းတို့၏ထုတ်ကုန်အမျိုးမျိုးတွင်ထည့်သွင်းသွားမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းကိုနည်းလမ်းတစ်ခုအနေဖြင့်၊ နောင်နှစ်အနည်းငယ်အတွင်းတွင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ အသံလေ့လာမှုကြောင့်ရှားပါးသောရောဂါလက္ခဏာများရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကိုတိုးတက်စေရန်နှင့်မည်သည့်ရောဂါ၊ တုပ်ကွေးသို့မဟုတ်ဒဏ်ရာများကိုပိုမိုမြန်ဆန်စွာရောက်ရှိရန်ကာကွယ်ရန်ဖြစ်သည်။

သိပ္ပံပညာရှင်များသည်ဒစ်ဂျစ်တယ်အချက်အလက်များကို DNA တွင်သိမ်းဆည်းထားနိုင်သည်

ပြန်ကြားချက်ချန်ထားပါ

သင့်အီးမေးလ်လိပ်စာပုံနှိပ်ထုတ်ဝေမည်မဟုတ်ပါ။ တောင်းဆိုနေတဲ့လယ်ယာနှင့်အတူမှတ်သားထားတဲ့ *

ဤ site ကိုစပမ်လျှော့ချဖို့ Akismet ကိုအသုံးပြုသည်။ ဒေတာသင့်ရဲ့မှတ်ချက်တွေအဘို့အလုပ်ငန်းများ၌နေကြသည်ကိုဘယ်လိုလေ့လာပါ.