ʻO CienciaPānaehana

ʻO nā pilikia nui o ka ʻepekema data ma 2024

Ke hoʻololi wikiwiki nei ka ʻepekema data i ka ʻāina ʻoihana, e hiki ai i nā hui ke hoʻoholo i ka ʻike a hoʻomaopopo maikaʻi i kā lākou mea kūʻai. Wahi a ka poʻe loea, ma ka makahiki 2022, ua hōʻea ka mākeke honua no nā mea hana a me nā paepae i $ 128.000 biliona.

Eia nō naʻe, ʻo ka hoʻohui ʻana i ka ʻepekema data i loko o ka moʻomeheu ʻoihana he kaʻina hana paʻakikī e pili ana i nā paʻakikī he nui. E noʻonoʻo kākou i nā pilikia nui e kū ai ka poʻe loea ʻikepili i ka makahiki 2024 a nānā i nā hopena hiki.

Nā pilikia ʻepekema ʻikepili ma 2024

He aha ka ʻepekema ʻikepili?

ʻO ka ʻōlelo ākea, ʻo ka pahuhopu o ka ʻepekema data ʻo ka unuhi ʻana i nā ʻike pono mai ka ʻikepili e kōkua i nā ʻoihana e hoʻokō i kā lākou mau pahuhopu. ʻO ka hana a kahi ʻepekema data Hiki paha ke komo i ka hoʻoikaika ʻana i nā hoʻolaha kūʻai, hoʻomaikaʻi i ka hana pono, hoʻomaikaʻi i ka ʻike mea kūʻai aku, a i ʻole ka hana hou ʻana i nā huahana a me nā lawelawe hou.

He ʻokoʻa ka hoʻohana ʻana i ka ʻepekema data. Eia kekahi mau laʻana:

  • Ka nānā 'ana i ka pā'oihana: ka ho'oka'awale 'ana o ka mea kū'ai, ka wānana noi, ka 'ike 'ana i nā kumu churn, nā hā'awi pilikino.
  • Ke kūʻai aku nei: ka loiloi ʻana i ka pono o nā hoʻolaha kūʻai aku, ka loiloi ʻana i nā kumukūʻai a me nā hoʻolaha, a me ka wānana ʻana i nā ʻano mea kūʻai.
  • ʻO ka hana ʻana: ka mālama ʻana i nā mea hana wānana, ka hoʻolako ʻana i ke kaulahao, ka mana o ka huahana.
  • ʻO ka mālama ola kino: ka hoʻoponopono kiʻi olakino, ka hoʻomohala ʻana i ka lāʻau lapaʻau, ka mālama pilikino e pili ana i ka ʻikepili genetic.
  • Kaiapuni kūlanakauhale: Ka wānana kaʻahele, ka hoʻonui ʻana i nā hana lawelawe o ke kaona, ka ʻike ʻana i ke kūkulu ʻana i ke kānāwai me ka hoʻohana ʻana i nā kiʻi ukali.

Hiki ke hoʻonui ʻia kēia papa inoa no ka manawa pau ʻole. ʻO ka mea nui, pili nā ʻano ʻepekema data i kēlā me kēia kahua me ka lawa o ka ʻikepili no ka nānā ʻana.

He aha nā pilikia e kū nei nā poʻe loea ʻepekema data?

ʻO ka hana me ka ʻikepili maʻamau e pili ana i kēia mau pae:

  1. Ka wehewehe o ka pilikia ʻoihana.
  2. ʻOhi ʻikepili a hoʻomākaukau.
  3. ʻIkepili ʻikepili ʻimi.
  4. Ka hana ʻana a me ka loiloi ʻana i nā hiʻohiʻona wānana.
  5. Hoʻolālā i nā hiʻohiʻona i nā kaʻina ʻoihana.
  6. Ka nānā ʻana a me ka hoʻoponopono ʻana i nā hiʻohiʻona.

I kēlā me kēia pae, hiki i nā ʻepekema data ke hālāwai i kekahi mau pilikia.

ʻO ka mea mua, aia nā pilikia data. Mālama ʻia ka ʻike ma nā ʻōnaehana like ʻole, nā ʻano a me nā pae o ka granularity. ʻAʻole paha i piha ka ʻikepili, kahiko, a i ʻole nā ​​hewa. No laila, hoʻohana ka poʻe ʻepekema ʻikepili i kahi manawa nui (a hiki i ka 80% e kekahi mau koho) e hōʻiliʻili, hoʻomaʻemaʻe, a hoʻomākaukau i ka ʻikepili. ʻO nā mea hana automate e hoʻohana ana i nā ʻano hana akamai artificial e hoʻoponopono i kēia pilikia. Eia kekahi, pono e hoʻokumu i nā kaʻina hana like ma waena o nā hui ʻoihana e hōʻoia i ka maikaʻi o ka ʻikepili a me ka pololei.

ʻO ka lua o ka pilikia maʻamau, ʻaʻole kūpono ke komo ʻana i ka ʻoihana. I kekahi manawa ua hoʻokumu ʻia nā noi ʻoihana ʻoihana me ka maopopo ʻole a ʻaʻole pili i nā ʻāpana hiki ke ana. ʻO ka hopena, ʻo kahi hiʻohiʻona ML i kūkulu pono ʻia hiki ke hana ʻole i ka hana. No laila, he mea koʻikoʻi ka wehewehe ʻana i nā koina holomua o ka papahana mai ka hoʻomaka ʻana a hoʻokomo i nā mea hoihoi a pau i kā lākou kūkākūkā. ʻO nā Dashboards a me nā mea hana ʻike ʻikepili he mau mea hana kūpono no ka hoʻomaikaʻi ʻana i ke kamaʻilio ma waena o nā mea loiloi a me ka ʻoihana.

Hiki ke ala mai nā pilikia i ka wā o ka hoʻolālā hoʻohālike. ʻO ka hoʻohui ʻana i nā algorithm wānana i loko o ka ʻoihana IT o ka ʻoihana he hana ʻenekinia ʻole. Pono nā ʻōnaehana aʻo mīkini i ka nānā mau ʻana a me ka hoʻonui ʻana no ka mea hiki ke loli ke ʻano o ka ʻikepili i ka manawa. He mea nui ka loaʻa ʻana o ke kaulike ma waena o ka hiki ke hoʻohālikelike, ka hūnā ʻikepili, a me nā koi palekana.

ʻO ka mea hope loa, ʻo ka pilikia nui ka nele o nā limahana kūpono. Pono nā ʻoihana i nā loea i ʻike maikaʻi i nā ʻano loiloi ʻikepili hou, mākaukau i ka papahana, a loaʻa iā lākou nā mākau e hoʻoponopono i nā pilikia ʻoihana. ʻAʻole nui ka poʻe loea i kēia versatile ma ka mākeke. ʻO ka hoʻokumu ʻana i nā hui cross-function i hana ʻia e nā loiloi, ʻenekinia, a me nā ʻelele ʻoihana kekahi ala e hoʻopaʻa ai i kēia āpau.

Pehea e hoʻokokoke pono ai i ka hoʻoponopono ʻana i nā pilikia ʻepekema data?

ʻOiaʻiʻo, ʻaʻohe mea ʻai hoʻokahi no nā kūlana āpau. Eia naʻe, hahai nā kānaka ʻepekema ʻikepili i kēia ala:

  1. E hoʻomaopopo i ka pōʻaiapili ʻoihana: Ma mua o ka ʻimi ʻana i ka ʻikepili, he mea koʻikoʻi e hoʻomaopopo pono i ka paʻakikī, kūkākūkā i ka hopena i makemake ʻia me ka mea kūʻai aku, a wehewehe i nā pae hoʻokō.
  2. ʻIke ʻikepili ʻimi (EDA): Ma kēia māhele, ʻimi ʻia ka ʻikepili, hoʻomaʻemaʻe ʻia a ʻike ʻia. ʻO ka pahuhopu ka hoʻokumu ʻana i nā kuhiakau mua a loaʻa ka ʻike ākea o nā ʻano ma ka ʻikepili.
  3. Ke kūkulu ʻana i kahi kumu hoʻohālike: Ma mua o ka hoʻāʻo ʻana me nā algorithms paʻakikī, pono e kūkulu i kahi hiʻohiʻona maʻalahi a loiloi i kona ʻano. Kōkua kēia i ka hoʻomaopopo ʻana inā loaʻa kahi hōʻailona i ka ʻikepili a me ke ʻano o ka wā e hiki mai ana ke hoʻohālikelike ʻia.
  4. ʻEnekinia a me nā koho hiʻohiʻona: ʻO kekahi o nā pae koʻikoʻi e hoʻoholo nui i ka holomua o ka papahana. ʻO ke koho kūpono a me ka hoʻomākaukau ʻana i nā hiʻohiʻona e hoʻokaʻawale i kahi ʻepekema data maikaʻi mai kahi mediocre.
  5. Ke koho ʻana a me ke kani ʻana: He mea nui e hoʻāʻo i nā algorithms like ʻole, hoʻoponopono i kā lākou mau ʻāpana a loiloi i ka maikaʻi ma o ka cross-validation. Pono e hōʻoia ʻaʻole i hoʻopili ʻia ke kumu hoʻohālike.
  6. Ka hoʻolālā ʻana i ke kumu hoʻohālike i ka hana ʻana: ʻO ka hoʻohana ʻana i ke kumu hoʻohālike he kumuhana ʻokoʻa a koʻikoʻi e pono ai ka hui pū ʻana me nā ʻenekinia data, programmers, a me DevOps. Pono lākou e hōʻoia i ka hana paʻa a hilinaʻi o ke kumu hoʻohālike i nā kūlana maoli.
  7. Ka nānā mau ʻana a me ka hōʻano hou ʻana i nā hiʻohiʻona: ʻAʻole nā ​​hiʻohiʻona ʻepekema ʻikepili he mau kiʻi paʻa, akā he mau mea "ola" hiki ke loli ka hana i ka manawa. Pono e nānā iā lākou a hoʻomaʻamaʻa hou i nā kumu hoʻohālike me ka ʻikepili hou inā pono.

Eia hou, pono e nānā pono nā ʻoihana ʻepekema data i nā pilikia etika a me ka pilikino e pili ana i ka nānā ʻana i ka ʻikepili. ʻAʻole pono ka hoʻohana ʻana i ka ʻikepili pilikino i nā pono kanaka. ʻAʻole pono e hoʻokae nā kumu hoʻohālike i kekahi mau pūʻulu heluna kanaka. Pono e wehewehe a wehewehe ʻia nā hualoaʻa a pau: ʻaʻole kūpono nā hāʻina pahu ʻeleʻele no ka hana ʻana i nā hoʻoholo koʻikoʻi.

ka hopena

ʻO nā pilikia nui no ka ʻepekema data ma 2024 e pili ana i ka maikaʻi o ka ʻikepili, kamaʻilio me ka ʻoihana, ka hoʻohui ʻana o nā hiʻohiʻona i ka ʻenehana IT a me ka ʻimi ʻana i kahi kaulike ma waena o ka pololei o nā wānana a me ka hoʻohana pono. Eia kekahi, e hoʻonui mau ʻia ke ʻano o nā ʻano ʻepekema data i ka wā e loaʻa ai ka ʻikepili hou aʻe a hiki ke maʻalahi nā mea hana e hana ai.

No ka holomua i kēia mau kūlana, pono nā ʻoihana ʻepekema data

  1. E hoʻomohala i nā ʻōnaehana noʻonoʻo a hoʻomaopopo i nā pono ʻoihana.
  2. E hoʻomau i ke aʻo ʻana a me ka haku ʻana i nā ʻano hana a me nā mea hana hou.
  3. E hoʻokumu i ke kamaʻilio me nā poʻe akamai i nā ʻano pili.
  4. E mālama i nā loina loina i ka hana ʻana me ka ʻikepili.

Ma kēia ala wale nō e hiki ai i ka ʻepekema data ke lilo i waiwai waiwai no nā ʻoihana a me ke kaiāulu holoʻokoʻa. ʻOiai ʻaʻole maʻalahi kēia ala, pono ka uku.

Waiho i kahi pane

Kāu leka uila aae? E,ʻaʻole e paʻiʻia. i hāliu aku i koi 'ia kula *

Ke hoʻohana nei kēia pūnaewele i ka Akismet e ho'ēmi i ka spam. E aʻo pehea e hanaʻia ai kāuʻikeʻikepili.