Ein Algorithmus, der Gesichter durch Analyse von Sprachaufzeichnungen erstellt
Sie entwickeln eine künstliche Intelligenz mit der Fähigkeit, Gesichter basierend auf Sprachaufzeichnungen neu zu erstellen.
Sie haben es geschafft, sich zu entwickeln Künstliche Intelligenz die die Fähigkeit hat, das Gesicht einer Person virtuell zu rekonstruieren, indem sie nur zuhört und analysiert Stimme.
Dieser Algorithmus mit Künstliche Intelligenzhat den Namen Speech2Face und es hat die Fähigkeit, das Alter, das Geschlecht und die Gesichtszüge einer Person durch Erkennen ihres Stimmtyps zu bestimmen.
Die Anwendung von Speech2Face Es funktioniert dank eines Lernnetzwerks, das von den Entwicklern erstellt wurde. Das System erfasst die zum Erstellen der Gesichter erforderlichen Informationen aus einer aufgerufenen Datenbank AVSprache. In diesem System von Algorithmen gibt es mehr als 100 Videos und Sprachaufzeichnungen von verschiedenen Personen und in Fragmenten von nur wenigen Sekunden; Sie dienen als Muster zum Erstellen virtueller Gesichter.
Gesichtserkennungsalgorithmen sind eines der greifbaren Ergebnisse der künstlichen Intelligenz und eines der beliebtesten. Der Algorithmus lernt hauptsächlich, verschiedene Elemente des Audios, das er hört, mit den physikalischen Eigenschaften der Stimme in Beziehung zu setzen.
Diese Forschung wurde von einem Forscherteam der Massachusetts University of Technology (MIT) um ein Gerät oder Mittel zu entwickeln, um das Gesicht einer Person durch die Analyse ihrer Art von Stimme aufzubauen. Die Methode verwendet nur Wellenformen als Eingabe, um physikalische Eigenschaften zu erfassen, die möglicherweise mit Ihrer Art von Sprache zusammenhängen.
Zwar kann mit diesen Ergebnissen keine exakte Nachbildung der Stimme der Person erhalten werden, doch haben die Ergebnisse gezeigt, dass das System bei der Bestimmung ihres Geschlechtstyps eine Genauigkeit von fast 94% aufweist.
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