Künstliche Intelligenz… Wie funktioniert es im Geschäft?
Kurzfristig wird KI (Künstliche Intelligenz) eine der Technologien sein, die zum Erfolg der Industrie beitragen.
Auf der ganzen Welt gibt es eine öffentliche Angst, dass die Menschheit so viel fortschrittliche Technologie hat, oder Künstliche Intelligenz das schafft es, unsere Fähigkeiten und Kontrolle zu übertreffen.
Heute ist es schwierig zu verstehen, welche Bedeutung und welche möglichen Auswirkungen die IA hat für die Menschheit.
Ein Beispiel dafür, wie es unserem Geschäft hilft IA, in einem Callcenter eines Unternehmens. Sie haben die Möglichkeit, Kundenanrufe in nur 5 Sekunden, 7 Tagen die Woche und 24 Stunden am Tag, 365 Tage im Jahr zu beantworten. In 90% der Fälle werden Benutzerprobleme beim ersten Anruf genau behandelt und komplexere Probleme an die Mitarbeiter übertragen. Diese Kunden interagieren weniger als die Hälfte der Zeit mit der Maschine (IA) von dem, was sie mit den Betreibern verzögern.
Auf diese Weise steigt die Produktivität und den Mitarbeitern bleibt mehr Zeit, um eine übergeordnete Aufgabe zu erledigen, die eine stärkere Beteiligung der Mitarbeiter in Bereichen erfordert, die Kreativität und menschliche Anpassungsfähigkeit erfordern.
Der Effekt der künstlichen Intelligenz zur Verbesserung des Geschäftsbetriebs besteht darin, Algorithmen in Anwendungen zu integrieren, die organisatorische Prozesse unterstützen.
La Künstliche Intelligenz kann der perfekte Verbündete für Unternehmen werden. Durch einen Prozess, mit dem Sie auf der Grundlage einer reduzierten Datenanalyse die Abläufe optimieren und das Wachstum vorantreiben können, können Sie vorhersagen, welche Marketingaktion für ein Unternehmen am besten geeignet ist, wer die am meisten verärgerten Benutzer sind oder wer die besten Chancen hat, sich mit einem Unternehmen zu beschäftigen bestimmtes Produkt.
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Es ist keine Grenze für IA die Größe des Unternehmens. In vielen Fällen gibt es kostenlose oder kostengünstige Online-Bewerbungen. Die Hauptsache wäre, die Ziele zu berücksichtigen und zu ermitteln, wie sie in neue Technologien integriert werden sollen.