Gesichtserkennung: Die Technologie, die alles weiß
Wie künstliche Intelligenz und Gesichtserkennungstechnologien unser Leben revolutionieren?
KI (Künstliche Intelligenz) ist definitiv das neueste Schlagwort in der modernen Welt. Es verleiht intelligenten Maschinen auf der ganzen Welt die Fähigkeit, kognitive Funktionen auszuführen, von denen angenommen wird, dass sie beim Menschen vorkommen.
Es wird immer interessanter, Technologien zu überwachen, die so fortschrittlich sind wie die Gesichtserkennung (RF). Es ist ungefähr 10 Jahre her Njemanze angebotene Software, die menschliche Gesichter erkennen kann, und jetzt sind ihre Möglichkeiten vielversprechend.
Wie funktioniert der Gesichtserkennungsmechanismus und welcher Teil der künstlichen Intelligenz (KI) wird dabei angewendet?
Die Genauigkeit von HF-Algorithmen hat sich in letzter Zeit verbessert. So können Sie ein iPhone entsperren oder Ihre Facebook-Kontakte erkennen. Die rasche Übernahme der Technologie durch die US-Regierung für Zwecke wie Polizeiarbeit und Flughafensicherheit hat jedoch eine Debatte über die Zuverlässigkeit der Algorithmen und deren Verwendung ausgelöst.
Es gibt verschiedene AI-basierte Techniken zur Gesichtsidentifizierung. Einige der in RF verwendeten Algorithmen extrahieren Gesichtsmerkmale oder Orientierungspunkte aus dem Gesicht einer bestimmten Person und vergleichen sie mit Merkmalen mit anderen Bildern.
Algorithmusfehler ...
Aber es gibt eindeutig ein Problem mit den Algorithmen und ihrer diskriminierenden Voreingenommenheit. Bei den Fotos von weißen Männern liegt die Fehlerquote bei einem Prozentsatz von 1 %, bei der Umstellung auf den Fall von weißen Frauen erhöhte sich die Fehlerquote auf 7 %.
Als wir das Rennen wechselten, wurde der Unterschied deutlicher, da bei dunkelhäutigen Männern die Fehlerrate auf 12% anstieg, bei Frauen derselben Rasse jedoch bei 35% der Gelegenheiten die Systeme versagten .
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Die KI-gestützte Gesichtserkennung kann viele Aufgaben fehlerfrei erledigen und ist daher frei von menschlichen Vorurteilen. Die Art und Weise, wie sie eingesetzt und angewendet wird, spielt keine Rolle, da KI RF-Systeme in allen Unternehmen fördert.
China gilt als führend in der RF, während sich die meisten Länder in der Planungsphase befinden, alle ihre Projekte bereits in die Tat umgesetzt werden.