Digitales Marketing erfindet sich dank künstlicher Intelligenz neu
Digitales Marketing und künstliche Intelligenz.
Mit der stetig wachsenden Entwicklung der künstliche Intelligenz (IA) im Bereich digitales Marketing und Werbung wurden neue Möglichkeiten eröffnet. Ariel Sande hat bestätigt, dass sein Unternehmen seine Arbeit zunehmend mit dem Einsatz von verbindet Künstliche Intelligenz. Er fügte hinzu, dass dies der Hauptverbündete der. Werden kann digitales Marketing.
Die Datenerfassung hilft dabei, neue Strategien für die Zielgruppe zu entwickeln.
Unternehmen digitales Marketing spezialisiert, Teadshat bereits begonnen, die Möglichkeiten zu untersuchen, die künstliche Intelligenz bieten und / oder ermöglichen kann, bessere Verkaufsstrategien zu entwickeln und die Effizienz zu verbessern. Der Vizepräsident der Strategic Accounts-Niederlassung des Unternehmens, Ariel Sande, hat bereits erläutert, wie sich der Einsatz künstlicher Intelligenz auf Werbung und Marketing auswirkt.
Künstliche Intelligenz kann Emotionen durch die Stimme erkennen
Die Exekutive hat den Medien erklärt, dass die Innovation, die die KI mit sich bringt, auf den ersten Blick viel komplexer erscheinen mag. Obwohl, wenn Sie die Logik seiner Verwendung verstehen, es nicht so seltsam ist.
Das Unternehmen Teads benutze die künstliche Intelligenz mit überwachtem maschinellem Lernen. Lernen, eine Variante der KI, bei der Algorithmen mithilfe eines Datensatzes lernen. Damit sie lernen, die entsprechenden Strategien zuzuweisen und zu stempeln. Das Unternehmen verwendet künstliche Intelligenz, um acht verschiedene Variablen zu bestimmen, mit denen es seine Werbetreibenden effizienter beliefern kann.
Strategien für digitales Marketing
Teads stützt sich auf drei Komponenten, um seine Strategien mit Hilfe der Künstliche Intelligenz. Erstens besteht die erste Komponente aus dem Maschinelles LernenDies ist dafür verantwortlich, dem Unternehmen Sichtbarkeit zu verleihen und zu bestimmen, ob eine Anzeige an einem bestimmten Ort und zu einer bestimmten Zeit vollständig angezeigt wird.
Gefolgt von der zweiten Komponente ist die Datum, der für die Schätzung einer korrekten Antwort verantwortlich ist als maschinelles Lernen. Schließlich ist die dritte und letzte Komponente die Antwort, die darin besteht, nach Analyse der Daten des maschinellen Lernens ein Ergebnis auszugeben.