Recycelbare Technologie

Die "Deepfakes" können nicht gestoppt werden, auch nicht mit künstlicher Intelligenz

Technologie perfektioniert die Art und Weise, wie es möglich ist, Gesichter durch künstliche Intelligenz auszutauschen. Aus diesem Grund sind Deepfakes oder gefälschte Nachrichten in sozialen Netzwerken häufiger vorhanden.

Wir treten in eine neue Phase von ein gefälschte Nachrichten y de digital veränderte Videos;; Dies würde das Vertrauen der Öffentlichkeit in Informationen zermürben und schwächen.

Die Zunahme von Deepfakes oder Videos mit künstlicher Intelligenz erstellt Das kann den Anschein erwecken, dass eine Person etwas getan oder gesagt hat, was sie noch nie getan hat. Sie hat Bedenken geäußert, wie eine solche Technologie verwendet werden könnte, um Fehlinformationen zu verbreiten und den Ruf einer Person zu schädigen.

Kürzlich erschien eine Software, die maschinelles Lernen verwendet.

Mit dieser neuen Software können Benutzer die Texttranskription eines Videos bearbeiten, um die Wörter zu löschen, hinzuzufügen oder zu ändern, die aus dem Mund einer Person kommen, wenn sie eine erreichen möchten Deepfake.

Im Dezember 2017 stammt das Wort „Deepfake“ von einem anonymen Benutzer auf der Website „Reddit“ unter dem Spitznamen „Deepfakes“. Er verwendete Deep-Learning-Algorithmen, um Schauspieler in pornografischen Inhalten mit Prominentengesichtern digital zu überlagern, und obwohl er von „Reddit“ ausgeschlossen wurde, ersetzten ihn unzählige Nachahmer auf anderen Plattformen. Es wird angenommen, dass es durchschnittlich 10.000 gibt gefälschte Videos online im Umlauf.

gefälschte Nachrichten
citeia.com

Künstliche Intelligenz schafft es, Menschen in einem Videospiel zu schlagen

Hochkarätige Persönlichkeiten wie Mark Zuckerberg, Facebook-CEO, Barack Obama, der frühere US-Präsident, und die Schauspielerin Gal Gadot, die Wonder Woman spielt, haben Schlagzeilen gemacht Deepfakes-Videos, die stundenlang für echt gehalten wurden.

Ali Farhadi versichert, dass sie immer noch nichts tun können; Derzeit ist er Senior Research Manager des Allen Institute und leitet die Vision-Gruppe. Es zeigt auch, dass Technologie für viele verfügbar ist und sie sie auf jede Art und Weise und nach Belieben nutzen können. Entweder anderen schaden oder nicht.

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