即使使用人工智能，也無法停止“ Deepfakes”

技術正在完善通過人工智能進行人臉交換的方式； 這就是為什麼偽造品或虛假新聞更多出現在社交網絡中的原因。

我們正在進入一個新的階段 假新聞 和 數字修改過的視頻; 這將削弱並削弱公眾對信息的信任。

假貨增加，或 用人工智能創建的視頻 可能會使人看上去似乎曾經做過或說過從未做過的事情，這引起了人們對該技術如何用於傳播錯誤信息並損害某人聲譽的擔憂。

最近，出現了使用機器學習的軟件。

使用此新軟件，用戶可以在想要實現視頻錄製的目的時，編輯視頻的文本轉錄，以刪除，添加或更改從某人的嘴裡出來的單詞。 deepfake.

2017年10.000月，“ deepfake”一詞源於“ Reddit”網站上的一個匿名用戶，暱稱為“ deepfakes”。 他使用深度學習算法將名人面孔以數字形式疊加在色情內容的演員上，儘管他被禁止使用“ Reddit”，但無數模仿者在其他平台上代替了他。 據信平均有XNUMX 假視頻 在線流傳。

人工智能設法在視頻遊戲中擊敗人類

知名人物，例如Facebook首席執行官馬克·扎克伯格，美國前總統巴拉克·奧巴馬以及扮演《神奇女俠》的女演員加爾·加朵特，都登上了頭條新聞。 Deepfakes視頻，其中幾個小時被認為是真實的。

阿里·法哈迪（Ali Farhadi）保證他們仍然無能為力。 他目前是艾倫研究所的高級研究經理，領導視覺小組。 這也表明技術是許多人的能力範圍，他們可以以任何方式和方便地使用它； 它是否傷害他人。