Deepfake 是經過處理的視頻或音頻，使其看起來好像有人在說或做一些他們從未說過或做過的事情。 它們是使用人工智能 (AI) 技術創建的，可以用另一個人的面孔或聲音替換一個人的面孔或聲音。
另一方面，任何能夠使用計算機和互聯網連接的人都可以創建深度偽造品。 有許多免費的應用程序和網站允許用戶創建自己的深度偽造品。
人們還使用人工智能應用程序來創建有害內容，例如深度偽造，可用於抹黑或傳播錯誤信息。 這些可用於多種目的，包括娛樂、教育和宣傳。 這些行為應該避免。
深度造假是如何運作的？
Deepfakes 是使用稱為深度神經網絡的人工智能技術創建的。 深度神經網絡是一種受人腦啟發的人工智能。 他們可以通過分析大量數據來學習執行複雜的任務。
就深度偽造而言，深度神經網絡用於學習識別人的面部和聲音特徵。 一旦深度神經網絡學會識別一個人的面部和聲音特徵，它就可以用來替換一個人的面部或聲音。
如何檢測 Deepfakes？
有幾種方法可以識別深度贗品。 一種方法是尋找視頻或音頻中的篡改跡象。 例如，深度假貨通常存在口型同步或面部表情問題。
檢測深度偽造的另一種方法是使用取證分析工具。 這些工具可以識別視頻或音頻中人眼看不到的篡改信號。
Deepfakes 有哪些風險？
深度造假可用於傳播錯誤信息、誹謗他人，甚至操縱選舉。 例如，深度造假可以讓政客看起來像是在說一些他們從未說過的話。 這可能會對選舉產生重大影響，並可能導致人們投票給他們本來不會投票的人。
我們如何保護自己免受 Deepfakes 的侵害？
我們可以採取一些措施來保護自己免受深度造假的侵害。 一種方法是意識到深度造假的風險。 另一種方法是批評我們在網上看到的信息。 如果我們看到一個視頻或音頻看起來好得令人難以置信，那麼它很可能是真的。 我們還可以幫助舉報深度偽造品。 如果我們發現深度造假，我們可以向當局報告或與其他人分享，以便他們可以看到。
Deepfakes 是一種新技術，有可能被用於善意或邪惡。 我們必須意識到深度造假的風險，並採取措施保護自己免受深度造假的影響。