技術
什麼是機器學習或自動學習？
今天的人工智能已經遠遠超出了炒作。 開發人員利用這一點來構思新的機器學習模型並重新訓練現有模型以獲得更好的性能。
隨著技術的進步和人類的增加，產生的信息量也在增加。 分析和分類這些數據可能非常耗時。 然而，隨著機器學習或自動學習的出現，這種情況已經開始改變，這種技術模型允許程序自行學習和實施改進。 這可能是一個鮮為人知的事實，但多年來，機器學習工具已經發展到了這樣的程度：幾乎任何人只要有一點動力和努力就可以按下按鈕並啟動機器來學習有價值的東西。
舉例說明它是如何工作的：如果創建一個程序來學習區分橙子和梨。 首先，我們給你帶有先前識別的水果（標籤）的圖像，程序將研究模式並將它們存儲在內存中，這樣，你可以在任何需要的時候使用這些記憶或“記憶”將它們與另一個符號一起使用，得出它包含的內容的結論。
機器學習目前應用於多種應用
不管您是否相信，您可能每天都會與機器學習應用程序交互。 了解個人品味或傾向後，各種應用程序（例如社交網絡）使用此類技術來指定哪些出版物更相關，就像瀏覽器一樣，以優化搜索結果的精度。
在醫學等各個領域，它們被用來預測預期壽命、整理機密患者信息、甚至組織機密數據或確定各種疾病。
但人們總是擔心這項新技術會影響就業市場，就像其他技術在其他場合發生的情況一樣。 然而，這可能會根據每個公司的情況而改變。
但這些工具還不夠智能，無法為個人完成所有這些學習任務。 你必須提出正確的問題並尋找正確的地方。