RF-Action，可以穿透牆壁的人工智能。

即使在沒有光照的情況下，這種新的情報也可以檢測到另一個房間的移動。

麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室的一組專業研究人員已經在人工智能的幫助下開發了一種監視方案，該方案即使在沒有光照的情況下也可以正常工作。

李天宏表示，該模型被稱為“ RF動作”，在家庭領域和理解人類行為方面具有多種功能。

該產品將查找其他數據源並繼續分析模式。 該產品經常使用的新信號源將是個人WI-F​​I線路上的新無線電信號。

研究人員團隊發表了一篇論文，我們可以在其中觀察AI程序。 在其中，提出了該方法，以便即使在沒有光照的情況下，也可以通過神經網絡分析這些信號，以使其可見。

RF-Action將已建立的無線電信號轉換為3D骨架，這是該公司成功的基礎，其數字營銷與人工智能相關聯，可以使情報從無線電頻率獲得的數據中學習並應用收集的數據。

監控 帶有RF-Action

李天宏舉例說明，一個老人可能有異常行為，並且該系統有資格對其進行檢測。 我還談到了該系統具有監視患病患者服藥並能夠遠程控制電氣和家用設備的能力。

Toyota LQ Concept，一款搭載人工智能的汽車

目前，研究人員已經承認他們仍然有很大的發展空間，因為到目前為止，他們的設備僅在單壁上進行了測試。