קינסטלעך סייכל וואָס קענען דיאַגנאָזירן חולאתן.
א שטודיע האָט באשלאסן אז מאשינען קענען געבן דיאגנאָסטיקס.
א שטודיע וואס איז דורכגעפירט געווארן דורך פארשער און וויסנשאפטלער פון דער בריטישער שטאט בירמינגהאם, אין ענגלאנד; געראטן צו באַשליסן אַז קינסטלעך סייכל קען זיין נוצלעך פֿאַר דיאַגנאָסיס פון פאַרשידן חולאתן. אין אַדישאַן, עס איז עסטימאַטעד אַז זיי קען האָבן די זעלבע מדרגה פֿאַר דיאַגנאָזירן חולאתן קאַמפּערד מיט אַ פאַכמאַן דאָקטער.
די סייאַנטיס האָבן באזירט זייער פאָרשונג אויף די אַנאַליסיס און סיסטעמאַטיש אָפּשאַצונג פון אַלע יגזיסטינג דאַטן פאָרשונג צייטונגען וואָס האָבן צו טאָן מיט קינסטלעך סייכל און זיין שייכות מיט די פעלד פון געזונט.
בעשאַס די ויספאָרשונג פון דער דערשיינונג, סייאַנטיס פאָוקיסט אויף לערנען שטודיום Deep Learning (טיף לערנען) וואָס איז אַ סכום פון אַלגערידאַמז, דאַטן און קאַמפּיוטינג וואָס עמיאַלייץ מענטשלעך סייכל. דער פּראָצעס ינייבאַלז קאָמפּיוטערס צו ידענטיפיצירן קרענק סימפּטאָמס באזירט אויף דאַטן זיי קלייַבן דורך אַנאַלייזינג טויזנטער פון בילדער. דעריבער, אַי מאשינען לערנען צו ידענטיפיצירן די פאַרשידענע טייפּס פון סימפּטאָמס און קענען צו געבן אונדז זייער אייגענע און יחיד דיאַגנאָסיס.
פאָרשונג רעזולטאַטן
נאָך אַנאַלייזינג מער ווי 14 שטודיום, די ריסערטשערז האָבן סאַקסידיד צו באַשטעטיקן אַז די טיף לערנען אַלגערידאַמז קען דיאַגנאָזירן חולאתן ריכטיק אין 87% פון די קאַסעס. אַזוי, קאַמפּערד מיט מעדיציניש פּראָפעססיאָנאַלס, עס זענען געווען 86% ריכטיק דאַטן. אויך, די קינסטלעך סייכל עס איז אויך געראטן צו ריכטיק באַשליסן 93% פון די קאַסעס פון מענטשן וואָס זענען געזונט און פריי פון קיין קרענק; קאַמפּערד מיט 91% אַז פאַכמאַן מענטשן געראטן צו שלאָגן.
אין דעם לערנען, מער ווי 20.500 אַרטיקלען וואָס זענען אַנאַלייזד פֿאַר די לערנען זענען ריוויוד. פארווארפן ווי אַ מסקנא אַז ווייניקער ווי 1% זענען די גענוג האַרט אַרגומענטאַטיוו און סייאַנטיפיקלי.
אין מסקנא, די ריסערטשערז זאָגן אַז בעסער ריפּאָרץ און פאָרשונג זענען דארף וועגן די דיאַגנאָסיס פון חולאתן צו וויסן די אמת ווערט פון אַי לערנען און זיין שייכות צו די מעדיציניש פעלד.
זיי מאַכן אַ קינסטלעך סייכל מיטל וואָס פּריפּערז די ידעאַל טרינקען פֿאַר דיין שטימונג