Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo có thể chẩn đoán bệnh.

Một nghiên cứu xác định rằng máy móc có thể đưa ra chẩn đoán.

Một nghiên cứu được thực hiện bởi các nhà nghiên cứu và nhà khoa học đến từ thành phố Birmingham của Anh, thuộc Vương quốc Anh; quản lý để xác định rằng trí tuệ nhân tạo có thể hữu ích trong việc chẩn đoán các bệnh khác nhau. Ngoài ra, người ta ước tính rằng chúng có thể có cùng mức độ đối với chẩn đoán bệnh so với một bác sĩ chuyên nghiệp.

Các nhà khoa học này đã nghiên cứu dựa trên việc phân tích và xem xét có hệ thống tất cả các tài liệu nghiên cứu dữ liệu hiện có liên quan đến Trí tuệ nhân tạo và mối quan hệ của nó với lĩnh vực y tế.

Trong quá trình điều tra hiện tượng, các nhà khoa học tập trung nghiên cứu các công trình về Học kĩ càng (Học ​​sâu) là một tập hợp các thuật toán, dữ liệu và máy tính mô phỏng Trí thông minh của con người. Quá trình này cho phép máy tính xác định các triệu chứng bệnh dựa trên dữ liệu chúng thu thập được bằng cách phân tích hàng nghìn hình ảnh. Do đó, các máy AI đang học cách xác định các loại triệu chứng khác nhau và cuối cùng có thể đưa ra chẩn đoán riêng cho chúng ta.

Kết quả nghiên cứu

Sau khi phân tích hơn 14 nghiên cứu, các nhà nghiên cứu đã thành công trong việc xác minh rằng các thuật toán Học sâu có thể chẩn đoán bệnh chính xác trong 87% trường hợp. Vì vậy, so với các chuyên gia y tế, có 86% dữ liệu chính xác. Ngoài ra, trí tuệ nhân tạo Nó cũng quản lý để xác định chính xác 93% trường hợp những người khỏe mạnh và không mắc bất kỳ bệnh tật nào; so với 91% mà các cá nhân chuyên nghiệp có thể đạt được.

Trong nghiên cứu này, hơn 20.500 bài báo đã được phân tích cho nghiên cứu đã được xem xét. Đưa ra kết luận rằng dưới 1% là đủ cơ sở lập luận vững chắc và khoa học.

Kết luận, các nhà nghiên cứu nói rằng cần có các báo cáo và nghiên cứu tốt hơn về chẩn đoán bệnh để thực sự biết giá trị thực sự của việc học tập bằng AI và mối quan hệ của nó với lĩnh vực y tế.

Họ tạo ra một thiết bị Trí tuệ nhân tạo để chuẩn bị đồ uống lý tưởng cho tâm trạng của bạn

Để lại một trả lời

địa chỉ email của bạn sẽ không được công bố. Các trường bắt buộc được đánh dấu bằng *

Trang web này sử dụng Akismet để giảm spam. Tìm hiểu cách xử lý dữ liệu nhận xét của bạn.