công nghệ

Công nghệ AI dạy trẻ khiếm thính đọc

Sự kết hợp giữa AI và thực tế tăng cường sẽ mang lại cuộc sống cho những đứa trẻ không biết nghe.

Ít nhất 32 triệu trẻ em khiếm thính phải học cách giải thích những gì giáo viên của chúng nói, mà không sử dụng hệ thống ngữ âm dựa trên âm thanh mà hầu hết trẻ em sử dụng; cả trong trường học và trong bất kỳ hoạt động ngoại khóa nào. Học đọc là một quá trình phức tạp, khó khăn và lâu dài đối với bất kỳ đứa trẻ nào, nhưng nó lại là một thách thức không nhỏ đối với trẻ khiếm thính.

Bệnh điếc ảnh hưởng đến hơn 5% dân số thế giới, thống kê chỉ ra rằng những đứa trẻ này hầu như luôn bị tụt hậu so với các bạn về thính giác, trong quá trình học tập ở trường.

Các nhà khoa học thiết kế một chiếc đuôi robot cho con người

Trẻ khiếm thính liên kết các từ viết với ý tưởng mà chúng thể hiện, chắc chắn là khó hơn so với những trẻ khác.

Qua: tuexpertoapps.com

Nhưng giải pháp đã đến nhờ sự ra đời của StorySign, một ứng dụng thực tế tăng cường miễn phí tận dụng công nghệ AI (Trí tuệ nhân tạo) của Huawei để dạy trẻ khiếm thính đọc qua Star, hình đại diện ảo có thể chuyển thành ngôn ngữ ký hiệu, văn bản.

Ứng dụng mới và sáng tạo này hoạt động như thế nào?

Khi mở ứng dụng, bạn phải chọn tên sách từ thư viện StorySign và di chuyển điện thoại di động qua các trang của cuốn sách. Ứng dụng có sẵn để tải xuống từ Google Play, nó tương thích với 10 ngôn ngữ ký hiệu và hoạt động trên các thiết bị Android có phiên bản 6.0 trở lên. Nhà sản xuất nhận xét rằng nó được tối ưu hóa cho các điện thoại được tích hợp AI của riêng mình, chẳng hạn như Mate 20 Pro.

Ứng dụng StorySign có tiềm năng rất lớn, vì có hơn 460 triệu người khiếm thính có thể được hưởng lợi, khi ứng dụng này có hiệu lực trong bất kỳ loại tài liệu nào.

StorySign được phát triển với sự hợp tác giữa gã khổng lồ Trung Quốc Huawei, Liên minh Châu Âu và Hiệp hội Người Điếc Anh.

Để lại một trả lời

địa chỉ email của bạn sẽ không được công bố. Các trường bắt buộc được đánh dấu bằng *

Trang web này sử dụng Akismet để giảm spam. Tìm hiểu cách xử lý dữ liệu nhận xét của bạn.