Sun'iy aqlTexnologiya

Aqlli avtomobillar: AI tendentsiyalari haydash tajribasini yaxshilaydi

AI (sun'iy intellekt) biznes va muntazam faoliyatni inqilob qilmoqda. Masalan, mashina haydash. Ushbu texnologiya ushbu turdagi tajribaga qanday ta'sir qilishi mumkinligini ko'ring!

AI (sun'iy intellekt) yangilik emas va bu turdagi texnologiya odatiy vaziyatlarda, masalan, mashina haydashda tobora ko'proq mavjud. Bu hali ham g'alati tuyulishi mumkin, ammo bu keyingi bir necha yil ichida avtomobil sanoatida o'sib borayotgan tendentsiyadir.

Ushbu kontekstda sun'iy intellektdan foydalanishning ba'zi misollari ovozli haydovchi yordami, xavfsizlik tizimlari va avtonom transport vositalaridir. Bunday holatda, ni qidiring eng yaxshi sug'urta hali ham muhim. Avtomobillarni haydashda AI ta'siri haqida batafsil ma'lumotni ko'ring!

AIga ega avtomobillar va ularning haydovchilari mos keladigan parametrlar

Xavfsizlikni qidiring

Xavfsizlikni izlash avtomobilsozlik sanoatining avtomobillarda AIni rivojlantirish sabablaridan biridir. Baxtsiz hodisalarning aksariyati haydovchining noto'g'ri ishlashi, masalan, yo'l harakati qoidalarini buzish yoki noto'g'ri yoki kech reaktsiyasi tufayli sodir bo'ladi.

Bugungi kunda haydovchilarni ma'lum ilg'or yordam tizimlariga ega bo'lishga majburlaydigan hukumatlar mavjud. Ushbu tizimlarning aksariyati xavfli haydash xatti-harakatlarini (masalan, chalg'itish, uyquchanlik va boshqa misollar) tahlil qilish, kuzatish va aniqlash uchun sun'iy intellekt komponentiga ega. Bunday vaziyatda AI real vaqtda ogohlantirishlar orqali haydovchini tezda ogohlantiradi.

Haydovchining xatti-harakatlarini o'rganadigan va charchoq belgilarini baholaydigan charchoq detektorlari ham mavjud. Bunday holatda, ushbu tizim ko'chalar va magistrallarda baxtsiz hodisalarning oldini olish va o'limni kamaytirish uchun signallar, vizual ogohlantirishlar yoki o'rindiqlarda tebranishlarni chiqaradi.

Nihoyat, V2V (avtomobildan avtomobilga aloqa) bilan jihozlangan avtomobillar mavjud. Bu avtomobillar o'rtasida aloqa o'rnatish imkonini beradi va real vaqt rejimida yo'l xatarlari va harakat sharoitlari haqida ma'lumot beradi.

Batafsil ma'lumotlar 

AI-ni qo'llab-quvvatlaydigan resurslar haydovchiga sayohatga tayyorgarlik ko'rish uchun ko'proq ma'lumot berishi mumkin. Yo‘l harakati sharoitlari, real vaqtda ob-havo va yonilg‘i sarfini samaraliroq qilish uchun aqlli tezlik yordami kabi ma’lumotlar haydovchining sayohat paytidagi noqulayliklarini kamaytirishi mumkin.

Avtomobil sanoati, shuningdek, sun'iy intellekt foydalanuvchilarning haydash odatlari va afzalliklaridan kelib chiqqan holda tajribasini shaxsiylashtirishi, shuningdek, haydovchilarga xavfsizroq va tezroq marshrutlarni topishga yordam berishiga pul tikmoqda.

AI texnologiyasining boshqa tafsilotlari haroratni sozlash va o'rindiqning to'g'ri holatidan tashqari, nometall va o'rindiqlarda moslashtirilgan sozlamalarni saqlashdir. Shuningdek, sun’iy intellekt haydovchi va ularning yo‘lovchilarining xohish-istaklarini o‘rganadigan va ko‘ngilochar variantlarni (musiqa va televizor kabi) moslashtiradigan aqlli tizimlar yordamida o‘yin-kulgini shaxsiylashtirishi mumkin.

avtonom haydash

Avtomobil sanoati, shuningdek, atrofni aniqlash va xavfsizroq haydash uchun sensorlar va AI algoritmlaridan foydalanadigan o'zini o'zi boshqaradigan avtomobillarni ishlab chiqmoqda. 

Shunday qilib, avtonom avtomobillar haydovchiga muhtoj bo'lmaganlardir, ammo kontseptsiya rivojlanishda davom etishini va avtonom haydashning turli darajalari mavjudligini tan olish kerak.

Hozirgi vaqtda avtonom haydash haqiqatan ham xavfsizmi va yo'l-transport hodisalarini kamaytiradimi yoki yo'qligini tekshirish uchun ko'plab sinovlar o'tkazilmoqda.

AIni allaqachon avtomobil sanoatidagi burilish nuqtasi deb hisoblaydiganlar bor. Buning sababi shundaki, ushbu texnologiya avtonom haydash samaradorligini oshiradigan va barcha foydalanuvchilarga ko'proq qulaylik va xavfsizlik olib keladigan katta ma'lumotlarni to'plash qobiliyatiga ega.

AI baxtsiz hodisalardan o'limni kamaytirishi va foydalanuvchilarga yanada qulay va moslashtirilgan tajribani taklif qilishi mumkin. Biroq, ushbu texnologiyani avtomobillarga tatbiq etishda ma'lumotlar maxfiyligini himoya qilish, avtonom haydashda baxtsiz hodisalar yuz bergan taqdirda huquqiy javobgarlik va tizimlarni yangilash kabi turli qiyinchiliklar mavjud.

Javob qoldiring

Sizning email manzilingiz chop qilinmaydi. Kerakli joylar bilan belgilangan *

Ushbu sayt spamni kamaytirish uchun Akismet-dan foydalanadi. Fikringiz ma'lumotlarining qanday ishlashini bilib oling.