Raqamli marketing sun'iy intellekt tufayli o'zini qayta kashf etadi
Raqamli marketing va sun'iy intellekt.
Ning tobora o'sib borishi bilan sun'iy aql Sohasida (IA) raqamli marketing va reklama, yangi imkoniyatlar ochildi. Ariel Sande kompaniyasining tobora ko'proq o'z ishini foydalanish bilan bog'lashini tasdiqladi Sun'iy aql. Uning so'zlariga ko'ra, bu asosiy ittifoqdoshga aylanishi mumkin raqamli marketing.
Ma'lumot yig'ish maqsadli auditoriya uchun yangi strategiyalarni yaratishga yordam beradi.
Kompaniyasi raqamli marketing ixtisoslashgan, Teads, allaqachon sun'iy aqlning yaxshiroq savdo strategiyasini ishlab chiqish va samaradorlikni oshirish uchun taklif qilishi va / yoki osonlashtirishi mumkin bo'lgan imkoniyatlarni o'rganishga kirishdi. Kompaniyaning Strategik hisoblar bo'limi vitse-prezidenti Ariel Sande sun'iy intellektdan foydalanish reklama va marketingga qanday ta'sir ko'rsatishini allaqachon tushuntirib bergan.
Sun'iy intellekt ovoz orqali hissiyotlarni aniqlashga qodir
Ijro etuvchi rahbar ommaviy axborot vositalariga tushuntirishicha, bir qarashda sun'iy intellekt keltiradigan yangilik ancha murakkabroq ko'rinishi mumkin. Garchi uni ishlatish mantig'ini tushunsangiz, bu unchalik g'alati emas.
Kompaniya Teads dan foydalaning sun'iy aql nazorat ostida mashinalarni o'rganish bilan. Ma'lumotlar yozuvi yordamida algoritmlarni o'rganadigan sun'iy intellektning bir varianti bo'lgan o'rganish. Ular tegishli strategiyalarni belgilash va muhrlashni o'rganishlari uchun. Kompaniya sun'iy intellektdan foydalanib, o'z reklama beruvchilariga etkazib berishda yanada samarali bo'lishiga yordam beradigan sakkiz xil o'zgaruvchini aniqlaydi.
Raqamli marketing bo'yicha strategiyalar
Strategiyalarini yordami bilan bajarish uchun jamoalar uchta tarkibiy qismga tayanadi Sun'iy aql. Avvalo birinchi komponent quyidagilardan iborat Mashinani o'rganish, bu kompaniyaga ko'rinishni berish va reklama ma'lum bir joyda va vaqtda to'liq ko'rinishga ega bo'lishini aniqlash uchun javobgardir.
Ikkinchi komponent quyidagicha ma'lumotlar, bu Machine Learning-ga qaraganda to'g'ri javobni baholash uchun javobgardir. Nihoyat uchinchi va oxirgi komponent bu Javob, bu Machine Learning ma'lumotlarini tahlil qilgandan so'ng natija berishdan iborat.