ایک الگورتھم جو صوتی ریکارڈنگ کا تجزیہ کرکے چہرے تیار کرتا ہے
وہ صوتی ریکارڈنگ پر مبنی چہروں کو دوبارہ بنانے کی صلاحیت کے ساتھ مصنوعی ذہانت تیار کرتے ہیں۔
وہ ترقی کرنے میں کامیاب ہوگئے ہیں مصنوعی ذہانت یہ صرف سننے اور تجزیہ کرکے کسی شخص کے چہرے کو عملی طور پر از سر نو تشکیل دینے کی صلاحیت رکھتا ہے آواز.
اس الگورتھم کے ساتھ مصنوعی ذہانتکا نام ہے اسپیچ 2 ایف اور اس میں یہ جاننے کی اہلیت ہے کہ کسی شخص کی عمر ، جنس اور چہرے کی خصوصیات کیا ہے اس کی آواز کی قسم کی پہچان کے ذریعے۔
کی درخواست اسپیچ 2 ایف یہ سیکھنے والے نیٹ ورک کی بدولت کام کرتا ہے جو ڈویلپرز کے ذریعہ بنایا گیا تھا۔ یہ نظام مطلوبہ ڈیٹا بیس سے چہروں کو بنانے کے ل the ضروری معلومات حاصل کرتا ہے اے وی اسپیچ. الگورتھم کے اس نظام میں مختلف لوگوں کی 100،XNUMX سے زیادہ ویڈیوز اور وائس ریکارڈنگ موجود ہیں اور صرف کچھ سیکنڈ کے ٹکڑے میں؛ وہ ورچوئل چہرے بنانے کے نمونوں کا کام کریں گے۔
چہرے کی شناخت الگورتھم مصنوعی ذہانت کے ٹھوس نتائج میں سے ایک ہے اور یہ بھی سب سے زیادہ مشہور ہے۔ الگورتھم بنیادی طور پر جو کچھ سیکھتا ہے وہ ہے آڈیو کے مختلف عناصر سے وابستہ ہونا جو اس کی آواز کی جسمانی خصوصیات کے ساتھ سنتا ہے۔
یہ تحقیق محققین کی ایک ٹیم نے کی تھی میساچوسٹس یونیورسٹی آف ٹکنالوجی (MIT) تاکہ کسی آلہ کو تیار کیا جاسکے یا اس کی آواز کی قسم کے تجزیے کے ذریعے کسی شخص کا چہرہ تیار کیا جاسکے۔ جسمانی خصوصیات کو اکٹھا کرنے کے ل only طریقہ صرف ان پٹ کے طور پر موج لیتے ہیں جو آپ کی تقریر کی قسم سے متعلق ہوسکتے ہیں۔
اگرچہ یہ سچ ہے کہ ان نتائج کے ساتھ ہی اس شخص کی آواز کی قطعی نقل حاصل نہیں کی جاسکتی ہے ، لیکن نتائج سے ظاہر ہوتا ہے کہ اس کی جنس کی نوعیت کا تعین کرنے میں اس نظام کی تقریبا 94 XNUMX فیصد درستگی رہی ہے۔