Штучний інтелект для виявлення банківських шахрайств
Біржа NASDAQ почала використовувати його для виявлення шахрайства.
Важлива північноамериканська фондова біржа розпочала розробку інструменту зі штучним інтелектом, який базується на технологіях глибокого навчання; що є підкатегорією відомого машинного навчання та зосереджується на використанні нейронних мереж. Основна ідея виявлення банківського шахрайства і, таким чином, поширення набутих знань серед інших постраждалих компаній.
Проект розпочав свою діяльність кілька тижнів тому, і його основною метою є рух індексних акцій, що складають тисячі акцій на фондовому ринку протягом 24 годин, для пошуку та виявлення різних закономірностей, що характеризують операцію з шахрайством у сумка.
Виявлення банківського шахрайства - головна мета
Команда ШІ вже створила свою модель, за якою вони мають намір вивчити великі ділові дані та за допомогою якої вони хочуть визначити діяльність, яка може відхилятися від усталених тенденцій на звичайному ринку. Як виявити банківське шахрайство; Потім ця діяльність буде проаналізована людьми, які визначать, чи може виявлена діяльність нашкодити сумці чи ні.
Вас також можуть зацікавити: [ВІДКРИТІ] Основна небезпека штучного інтелекту
Довготерміновою метою обміну є те, що якщо процедура ШІ є успішною, це означає, що вона може бути призначена до процесу, відомого як "передача навчання", і, таким чином, застосовувати те, що вже вивчено від ШІ, застосовувати його на інших типах ринків, де доступно менше інформації. Біржа NASDAQ планує впровадити цю технологію в програмне забезпечення інших міжнародних трейдерів.
Шахрайство, яке загрожує фондовому ринку.
Однією з найскладніших та найпопулярніших шахрайств, відомою як "підробка"; Це полягає в тому, коли інвестор виконує величезну кількість замовлень на продаж акцій компанії і змушує вартість цих акцій падати, а потім скасовує замовлення, а потім вирішує придбати більше акцій згаданої компанії, які матимуть мінімальні ціни завдяки своїй дії.
El NASDAQ Це друга за величиною фондова біржа з найвищою капіталізацією в США, і до недавнього часу вони працювали в автоматизованому режимі.