Mga Matalinong Kotse: Pinapabuti ng AI Trends ang Karanasan sa Pagmamaneho

Binabago ng AI (Artificial Intelligence) ang mga negosyo at nakagawiang aktibidad. Ang isang halimbawa ay ang pagmamaneho ng kotse. Tingnan kung paano makakaapekto ang teknolohiyang ito sa ganitong uri ng karanasan!

Ang AI (Artificial Intelligence) ay hindi bago, at ang ganitong uri ng teknolohiya ay lalong naroroon sa mga nakagawiang sitwasyon, tulad ng, halimbawa, sa pagmamaneho ng mga kotse. Maaaring mukhang kakaiba pa rin ito, ngunit ito ay isang lumalagong kalakaran sa industriya ng automotive para sa susunod na ilang taon.

Ang ilang halimbawa ng paggamit ng AI sa kontekstong ito ay tulong sa voice driver, mga sistema ng kaligtasan, at mga autonomous na sasakyan. Sa sitwasyong ito, hanapin ang pinakamahusay na insurance ito ay mahalaga pa rin. Tingnan ang higit pang mga detalye tungkol sa mga epekto ng AI kapag nagmamaneho ng mga kotse!

Maghanap ng seguridad

Ang paghahanap para sa kaligtasan ay isa sa mga dahilan para sa industriya ng automotive na bumuo ng AI sa mga kotse. Ang karamihan sa mga aksidente ay sanhi ng pagkabigo ng driver, tulad ng paglabag sa mga batas trapiko o hindi naaangkop o huli na reaksyon.

Sa ngayon, may mga pamahalaan na pinipilit ang mga tsuper na magkaroon ng ilang mga advanced na sistema ng tulong. Marami sa mga system na ito ay may bahagi ng artificial intelligence upang suriin, subaybayan at kilalanin ang mga hindi ligtas na gawi sa pagmamaneho (tulad ng pagkagambala, pag-aantok, bukod sa iba pang mga halimbawa). Sa ganitong uri ng sitwasyon, mabilis na binabalaan ng AI ang driver sa pamamagitan ng real-time na mga alerto.

Mayroon ding mga fatigue detector, na nag-aaral sa gawi ng driver at sinusuri ang mga palatandaan ng pagkahapo. Sa sitwasyong ito, ang sistemang ito ay naglalabas ng mga alarma, visual na alerto o vibrations sa mga upuan, upang maiwasan ang mga aksidente at mabawasan ang dami ng namamatay sa mga lansangan at highway.

Sa wakas, may mga sasakyan na nilagyan ng V2V (komunikasyon ng sasakyan-sa-sasakyan). Nagbibigay-daan iyon sa komunikasyon sa pagitan ng mga sasakyan at nagbibigay ng real-time na impormasyon tungkol sa mga panganib sa kalsada at kundisyon ng trapiko.

Higit pang mga detalye 

Ang mga mapagkukunang pinagana ng AI ay maaari ding magbigay ng higit pang mga detalye sa driver upang maghanda para sa isang biyahe. Ang data tulad ng mga kundisyon ng trapiko, real-time na panahon at tulong sa matalinong bilis upang gawing mas mahusay ang paggamit ng gasolina ay maaaring mabawasan ang abala sa pagmamaneho habang nasa biyahe.

Ang industriya ng sasakyan ay pustahan din na maaaring i-personalize ng AI ang karanasan ng mga user batay sa kanilang mga gawi at kagustuhan sa pagmamaneho, pati na rin tulungan ang mga driver na makahanap ng mas ligtas at mas mabilis na mga ruta.

Ang iba pang mga detalye ng teknolohiya ng AI ay nagse-save ng mga personalized na setting sa mga salamin at upuan, bilang karagdagan sa pagsasaayos ng temperatura at tamang posisyon ng upuan. Maaari ding i-personalize ng AI ang entertainment gamit ang mga matatalinong system na natututo sa mga kagustuhan ng driver at ng kanilang mga pasahero, at umaangkop sa mga opsyon sa entertainment (tulad ng musika at telebisyon).

autonomous na pagmamaneho

Gumagawa din ang industriya ng automotive ng mga self-driving na kotse, na gumagamit ng mga sensor at AI algorithm para ma-detect ang kanilang paligid at magmaneho nang mas ligtas. 

Kaya, ang mga autonomous na kotse ay ang mga hindi nangangailangan ng driver, ngunit mahalagang kilalanin na ang konsepto ay patuloy na nagbabago at mayroong iba't ibang antas ng autonomous na pagmamaneho.

Sa kasalukuyan, maraming mga pagsubok ang isinasagawa upang suriin kung ang autonomous na pagmamaneho ay talagang ligtas at maaaring mabawasan ang mga aksidente sa trapiko.

May mga taong isinasaalang-alang na ang AI bilang isang turning point sa industriya ng automotive. Nangyayari ito dahil ang teknolohiyang ito ay may kakayahang mangolekta ng napakalaking data, na nagpapataas sa kahusayan ng autonomous na pagmamaneho at nagdudulot ng higit na kaginhawahan at kaligtasan sa lahat ng user.

Maaaring bawasan ng AI ang mortalidad mula sa mga aksidente at mag-alok ng mas komportable at personalized na karanasan sa mga user. Gayunpaman, may iba't ibang hamon sa pagpapatupad ng teknolohiyang ito sa mga kotse, gaya ng proteksyon sa privacy ng data, legal na pananagutan sa kaso ng mga aksidente sa pagmamaneho, at pag-update ng mga system.