Pagkilala sa mukha: ang teknolohiya na alam ang lahat ng ito
Gaano kahusay ang pagbabago ng buhay ng mga teknolohiya ng Artipisyal na Intelligence at pagkilala sa mukha?
Ang AI (Artipisyal na Katalinuhan) ay tiyak na ang pinakabagong buzzword sa modernong mundo. Nagbibigay ito ng mga matalinong makina sa buong mundo ng kakayahang bumuo ng mga nagbibigay-malay na pag-andar na dapat sa mga tao.
Ito ay nakakakuha ng higit at mas kawili-wiling upang subaybayan ang teknolohiya bilang advanced bilang Facial Recognition (RF). Mga 10 taon na ang nakalilipas mula pa njemanze inaalok na software na maaaring makilala ang mga mukha ng tao, at ngayon ang mga posibilidad nito ay lubos na nangangako.
Paano gumagana ang mekanismo ng Facial Recognition at ano ang bahagi ng Artipisyal na Intelihensiya (AI) na inilalapat dito?
Ang kawastuhan ng mga RF algorithm ay napabuti sa mga nagdaang panahon. Pinapayagan kang mag-unlock ng isang iPhone o makilala ang iyong mga contact sa Facebook. Ngunit ang mabilis na pag-aampon ng teknolohiya ng gobyerno ng US para sa mga paggamit tulad ng pamolitika at seguridad sa paliparan ay nagbunsod ng debate tungkol sa pagiging maaasahan ng mga algorithm at kung paano ito ginagamit.
Mayroong maraming mga diskarte na batay sa AI na ginamit para sa pagkakakilanlan sa mukha, ang ilan sa mga algorithm na ginamit sa RF, kumukuha ng mga tampok sa mukha o mga palatandaan mula sa mukha ng isang naibigay na indibidwal at ihambing ang mga ito sa mga tampok sa iba pang mga imahe.
Nabigo ang algorithm ...
Ngunit malinaw na mayroong isang problema sa mga algorithm at kanilang diskriminasyon na bias. Sa mga larawan ng mga puting kalalakihan ang margin ng error ay isang porsyento ng 1%, kapag binabago ang kaso ng mga puting kababaihan ang margin ng error ay nadagdagan ng hanggang sa 7%.
Kapag binago namin ang karera, ang kapansin-pansin ay naging mas kapansin-pansin, dahil sa mga lalaking madilim ang balat ang rate ng error ay tumaas hanggang sa 12%, ngunit sa kaso ng mga kababaihan ng parehong lahi, ang mga system ay nabigo sa 35% ng mga pagkakataon .
Lea también: Isang algorithm na lumilikha ng mga mukha sa pamamagitan ng pagsusuri ng mga pag-record ng boses
Ang pagkilala sa mukha ng AI na pinagagana ng AI ay maaaring gumawa ng maraming mga gawain nang walang mga pagkakamali, kaya't malaya ito sa mga bias ng tao. Hindi mahalaga kung paano ito ginagamit at inilapat, dahil ang AI ay nagtataguyod ng mga RF system sa lahat ng mga kumpanya.
Ang China ay itinuturing na isang nangunguna sa RF, habang ang karamihan sa mga bansa ay nasa yugto ng pagpaplano, ang lahat ng kanilang mga proyekto ay nasa aksyon na.