Artipisyal na katalinuhan na maaaring magpatingin sa sakit na mga sakit.
Natukoy ng isang pag-aaral na ang mga makina ay maaaring magbigay ng mga diagnostic.
Isang pag-aaral na isinagawa ng mga mananaliksik at siyentista mula sa lungsod ng Birmingham sa Britain, sa United Kingdom; natukoy na ang artipisyal na katalinuhan ay maaaring maging kapaki-pakinabang sa pagsusuri ng iba`t ibang mga sakit. Bilang karagdagan, tinatayang maaari silang magkaroon ng parehong antas para sa masuri ang sakit kumpara sa isang propesyonal na doktor.
Ang mga siyentipiko na ito ay batay sa kanilang pagsasaliksik sa pagsusuri at sistematikong pagsusuri ng lahat ng mga mayroon nang mga papeles sa pagsasaliksik ng data na may kinalaman Artipisyal katalinuhan at ang ugnayan nito sa larangan ng kalusugan.
Sa panahon ng pagsisiyasat ng hindi pangkaraniwang bagay, nakatuon ang mga siyentista sa pag-aaral ng mga gawa tungkol sa Malalim na Pag-aaral (Malalim na pag-aaral) na kung saan ay isang hanay ng mga algorithm, data at computing na gumagaya sa intelihensiya ng tao. Pinapayagan ng prosesong ito ang mga computer na makilala ang mga sintomas ng sakit batay sa data na kinokolekta nila sa pamamagitan ng pagsusuri ng libu-libong mga imahe. Dahil dito, natututo ang mga makina ng AI na kilalanin ang iba't ibang uri ng mga sintomas at magtatapos na maibigay sa amin ang kanilang sarili at indibidwal na diagnosis.
Mga resulta sa pagsasaliksik
Matapos pag-aralan ang higit sa 14 na pag-aaral, nagtagumpay ang mga mananaliksik sa pagpapatunay na nagawa ng mga algorithm ng Deep Learning masuri ang sakit tama sa 87% ng mga kaso. Kaya, kumpara sa mga medikal na propesyonal, mayroong 86% tamang data. Pati yung artipisyal na katalinuhan Nagawa rin nitong matukoy nang wasto ang 93% ng mga kaso ng mga tao na malusog at malaya sa anumang sakit; kumpara sa 91% na na-hit ng mga propesyonal na indibidwal.
Sa loob ng pag-aaral na ito, higit sa 20.500 na mga artikulo na nasuri para sa pag-aaral ay nasuri. Itinapon bilang isang konklusyon na mas mababa sa 1% ay sapat na solidong argumentative at siyentipiko.
Bilang pagtatapos, sinabi ng mga mananaliksik na kailangan ng mas mahusay na mga ulat at pagsasaliksik tungkol sa diagnosis ng mga karamdaman upang malaman talaga ang totoong halaga ng pag-aaral ng AI at ang ugnayan nito sa larangan ng medisina.