Ang digital marketing ay muling likha salamat sa artipisyal na katalinuhan
Digital marketing at artipisyal na katalinuhan.
Sa patuloy na pagtaas ng pag-unlad ng artipisyal na katalinuhan (IA) sa loob ng larangan ng digital marketing at advertising, binuksan ang mga bagong posibilidad. Kinumpirma ni Ariel Sande na ang kanyang kumpanya ay lalong na-link ang kanyang trabaho sa paggamit ng Artipisyal na Katalinuhan. Idinagdag niya na ito ay maaaring maging pangunahing kakampi ng digital marketing.
Tumutulong ang koleksyon ng data na lumikha ng mga bagong diskarte para sa target na madla.
Ang kumpanya ng digital marketing dalubhasa, Teads, sinimulan na upang tuklasin ang mga posibilidad na maalok at / o mapadali ng artipisyal na kaalaman upang makabuo ng mas mahusay na mga diskarte sa pagbebenta at pagbutihin ang kahusayan. Ang bise presidente ng sangay ng Strategic Account ng kumpanya na si Ariel Sande, ay ipinaliwanag na kung paano nakakaapekto sa advertising at marketing ang paggamit ng artipisyal na intelihensiya.
Ang artipisyal na katalinuhan ay may kakayahang makita ang mga emosyon sa pamamagitan ng boses
Ipinaliwanag ng ehekutibo sa media na sa unang tingin, ang pagbabago na dinala ng AI ay maaaring mukhang mas kumplikado. Bagaman kapag naintindihan mo ang lohika ng paggamit nito, hindi ito gaanong kakaiba.
Ng kumpanya Teads gamitin ang artipisyal na katalinuhan na may pinangangasiwaang pag-aaral ng makina. Ang pag-aaral na kung saan ay isang variant ng AI kung saan natututo ang mga algorithm salamat sa tulong ng isang data record. Upang malaman nilang magtalaga at magtatak ng mga naaangkop na diskarte. Gumagamit ang kumpanya ng artipisyal na intelihensiya upang matukoy ang walong magkakaibang mga variable na makakatulong na mas mahusay ito sa paghahatid sa mga advertiser nito.
Mga Istratehiya para sa Digital Marketing
Ang mga pangkat ay umaasa sa tatlong mga bahagi upang maisagawa ang mga diskarte nito sa tulong ng Artipisyal na Katalinuhan. Una sa lahat ang unang bahagi ay binubuo ng Pag-aaral ng machine, na responsable para sa pagbibigay ng kakayahang makita sa kumpanya at pagtukoy kung ang isang ad ay magkakaroon ng buong pagtingin sa isang tiyak na lugar at oras.
Sinusundan ng pangalawang sangkap ay ang data, na responsable para sa pagtantya ng isang tamang sagot kaysa sa Pag-aaral ng Machine. Panghuli ang pangatlo at huling sangkap ay ang Tumugon, na binubuo ng pag-isyu ng isang resulta pagkatapos pag-aralan ang data ng Pag-aaral ng Machine.