స్మార్ట్ కార్లు: AI ట్రెండ్‌లు డ్రైవింగ్ అనుభవాన్ని మెరుగుపరుస్తాయి

AI (ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్) వ్యాపారాలు మరియు సాధారణ కార్యకలాపాలను విప్లవాత్మకంగా మారుస్తోంది. ఒక ఉదాహరణ కారు డ్రైవింగ్. ఈ సాంకేతికత ఈ రకమైన అనుభవాన్ని ఎలా ప్రభావితం చేస్తుందో చూడండి!

AI (ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్) కొత్తది కాదు మరియు ఈ రకమైన సాంకేతికత సాధారణ పరిస్థితులలో ఎక్కువగా ఉంటుంది, ఉదాహరణకు, కార్లు నడపడం. ఇది ఇప్పటికీ వింతగా అనిపించవచ్చు, అయితే ఇది రాబోయే కొన్ని సంవత్సరాలలో ఆటోమోటివ్ పరిశ్రమలో పెరుగుతున్న ట్రెండ్.

ఈ సందర్భంలో AI ఉపయోగాలకు కొన్ని ఉదాహరణలు వాయిస్ డ్రైవర్ సహాయం, భద్రతా వ్యవస్థలు మరియు స్వయంప్రతిపత్త వాహనాలు. ఈ పరిస్థితిలో, కోసం చూడండి ఉత్తమ బీమా ఇది ఇప్పటికీ ముఖ్యమైనది. కార్లను డ్రైవింగ్ చేసేటప్పుడు AI యొక్క ప్రభావాల గురించి మరిన్ని వివరాలను చూడండి!

భద్రత కోసం శోధించండి

ఆటోమోటివ్ పరిశ్రమ కార్లలో AIని అభివృద్ధి చేయడానికి గల కారణాలలో భద్రత కోసం అన్వేషణ ఒకటి. ట్రాఫిక్ చట్టాలను ఉల్లంఘించడం లేదా అనుచితమైన లేదా ఆలస్యంగా స్పందించడం వంటి చాలా ప్రమాదాలు డ్రైవర్ వైఫల్యం వల్ల సంభవిస్తాయి.

నేడు, డ్రైవర్లు కొన్ని అధునాతన సహాయ వ్యవస్థలను కలిగి ఉండాలని బలవంతం చేసే ప్రభుత్వాలు ఉన్నాయి. ఈ వ్యవస్థల్లో చాలా వరకు అసురక్షిత డ్రైవింగ్ ప్రవర్తనలను విశ్లేషించడానికి, పర్యవేక్షించడానికి మరియు గుర్తించడానికి ఒక కృత్రిమ మేధస్సు భాగాన్ని కలిగి ఉంటాయి (ఇతర ఉదాహరణలలో పరధ్యానం, మగత వంటివి). ఈ రకమైన పరిస్థితిలో, నిజ-సమయ హెచ్చరికల ద్వారా AI డ్రైవర్‌ను త్వరగా హెచ్చరిస్తుంది.

అలసట డిటెక్టర్లు కూడా ఉన్నాయి, ఇవి డ్రైవర్ ప్రవర్తనను అధ్యయనం చేస్తాయి మరియు అలసట సంకేతాలను అంచనా వేస్తాయి. ఈ పరిస్థితిలో, ఈ వ్యవస్థ ప్రమాదాలను నివారించడానికి మరియు వీధులు మరియు రహదారులపై మరణాలను తగ్గించడానికి సీట్లలో అలారాలు, దృశ్య హెచ్చరికలు లేదా వైబ్రేషన్‌లను జారీ చేస్తుంది.

చివరగా, V2V (వాహనం నుండి వాహన కమ్యూనికేషన్)తో కూడిన కార్లు ఉన్నాయి. ఇది కార్ల మధ్య కమ్యూనికేషన్‌ను అనుమతిస్తుంది మరియు రహదారి ప్రమాదాలు మరియు ట్రాఫిక్ పరిస్థితుల గురించి నిజ-సమయ సమాచారాన్ని అందిస్తుంది.

మరిన్ని వివరాలు 

AI-ప్రారంభించబడిన వనరులు కూడా ట్రిప్ కోసం సిద్ధం చేయడానికి డ్రైవర్‌కు మరిన్ని వివరాలను అందించగలవు. ట్రాఫిక్ పరిస్థితులు, నిజ-సమయ వాతావరణం మరియు ఇంధన వినియోగాన్ని మరింత సమర్థవంతంగా చేయడానికి ఇంటెలిజెంట్ స్పీడ్ సహాయం వంటి డేటా ట్రిప్ సమయంలో డ్రైవర్ అసౌకర్యాన్ని తగ్గిస్తుంది.

AI వారి డ్రైవింగ్ అలవాట్లు మరియు ప్రాధాన్యతల ఆధారంగా వినియోగదారుల అనుభవాన్ని వ్యక్తిగతీకరించగలదని, అలాగే డ్రైవర్లు సురక్షితమైన మరియు వేగవంతమైన మార్గాలను కనుగొనడంలో సహాయపడుతుందని ఆటో పరిశ్రమ కూడా బెట్టింగ్ చేస్తోంది.

AI సాంకేతికత యొక్క ఇతర వివరాలు ఉష్ణోగ్రత సర్దుబాటు మరియు సరైన సీట్ పొజిషన్‌తో పాటు అద్దాలు మరియు సీట్లపై వ్యక్తిగతీకరించిన సెట్టింగ్‌లను సేవ్ చేస్తాయి. డ్రైవర్ మరియు వారి ప్రయాణీకుల ప్రాధాన్యతలను నేర్చుకునే మరియు వినోద ఎంపికలను (సంగీతం మరియు టెలివిజన్ వంటివి) నేర్చుకునే తెలివైన సిస్టమ్‌లతో AI వినోదాన్ని వ్యక్తిగతీకరించగలదు.

స్వయంప్రతిపత్త డ్రైవింగ్

ఆటోమోటివ్ పరిశ్రమ సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ కార్లను కూడా అభివృద్ధి చేస్తోంది, ఇవి సెన్సార్‌లు మరియు AI అల్గారిథమ్‌లను ఉపయోగించి తమ పరిసరాలను గుర్తించి మరింత సురక్షితంగా డ్రైవ్ చేస్తాయి. 

అందువల్ల, స్వయంప్రతిపత్త కార్లు డ్రైవర్ అవసరం లేనివి, అయితే భావన అభివృద్ధి చెందుతూనే ఉందని మరియు స్వయంప్రతిపత్త డ్రైవింగ్ యొక్క వివిధ స్థాయిలు ఉన్నాయని గుర్తించడం చాలా ముఖ్యం.

ప్రస్తుతం, అటానమస్ డ్రైవింగ్ నిజంగా సురక్షితమైనదా మరియు ట్రాఫిక్ ప్రమాదాలను తగ్గించగలదా అని తనిఖీ చేయడానికి అనేక పరీక్షలు నిర్వహించబడుతున్నాయి.

ఆటోమోటివ్ పరిశ్రమలో AIని ఒక మలుపుగా భావించే వారు ఇప్పటికే ఉన్నారు. ఈ సాంకేతికత భారీ డేటాను సేకరించే సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉన్నందున ఇది జరుగుతుంది, ఇది స్వయంప్రతిపత్త డ్రైవింగ్ యొక్క సామర్థ్యాన్ని పెంచుతుంది మరియు వినియోగదారులందరికీ మరింత సౌకర్యం మరియు భద్రతను అందిస్తుంది.

AI ప్రమాదాల నుండి మరణాలను తగ్గించగలదు మరియు వినియోగదారులకు మరింత సౌకర్యవంతమైన మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన అనుభవాన్ని అందిస్తుంది. అయితే, డేటా గోప్యతా రక్షణ, స్వయంప్రతిపత్త డ్రైవింగ్ ప్రమాదాల విషయంలో చట్టపరమైన బాధ్యత మరియు సిస్టమ్‌లను నవీకరించడం వంటి ఈ సాంకేతికతను కార్లలో అమలు చేయడంలో విభిన్న సవాళ్లు ఉన్నాయి.