కృత్రిమ మేధస్సు

వ్యాధులను నిర్ధారించగల కృత్రిమ మేధస్సు.

యంత్రాలు డయాగ్నస్టిక్స్ ఇవ్వగలవని ఒక అధ్యయనం నిర్ధారించింది.

యునైటెడ్ కింగ్‌డమ్‌లోని బ్రిటిష్ నగరమైన బర్మింగ్‌హామ్‌కు చెందిన పరిశోధకులు మరియు శాస్త్రవేత్తలు నిర్వహించిన అధ్యయనం; వివిధ వ్యాధుల నిర్ధారణలో కృత్రిమ మేధస్సు ఉపయోగపడుతుందని గుర్తించగలిగారు. అదనంగా, వారు ఒకే స్థాయిని కలిగి ఉంటారని అంచనా వ్యాధులను నిర్ధారించండి ఒక ప్రొఫెషనల్ వైద్యుడితో పోలిస్తే.

ఈ శాస్త్రవేత్తలు తమ పరిశోధనలను ప్రస్తుతమున్న అన్ని డేటా పరిశోధనా పత్రాల విశ్లేషణ మరియు క్రమబద్ధమైన సమీక్షపై ఆధారపడ్డారు కృత్రిమ మేధస్సు మరియు ఆరోగ్య రంగంతో దాని సంబంధం.

దృగ్విషయం యొక్క దర్యాప్తులో, శాస్త్రవేత్తలు దాని గురించి రచనలను అధ్యయనం చేయడంపై దృష్టి పెట్టారు డీప్ లెర్నింగ్ (డీప్ లెర్నింగ్) ఇది మానవ మేధస్సును అనుకరించే అల్గోరిథంలు, డేటా మరియు కంప్యూటింగ్ యొక్క సమితి. ఈ ప్రక్రియ కంప్యూటర్లను వేలాది చిత్రాలను విశ్లేషించడం ద్వారా సేకరించిన డేటా ఆధారంగా వ్యాధి లక్షణాలను గుర్తించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. పర్యవసానంగా, AI యంత్రాలు వివిధ రకాల లక్షణాలను గుర్తించడం నేర్చుకుంటాయి మరియు మనకు వారి స్వంత మరియు వ్యక్తిగత రోగ నిర్ధారణను ఇవ్వగలవు.

పరిశోధన ఫలితాలు

14 కంటే ఎక్కువ అధ్యయనాలను విశ్లేషించిన తరువాత, డీప్ లెర్నింగ్ అల్గోరిథంలు చేయగలవని ధృవీకరించడంలో పరిశోధకులు విజయం సాధించారు వ్యాధులను నిర్ధారించండి 87% కేసులలో సరిగ్గా. కాబట్టి, వైద్య నిపుణులతో పోలిస్తే, 86% ఖచ్చితమైన డేటా ఉంది. అలాగే, ది కృత్రిమ మేధస్సు ఇది ఆరోగ్యకరమైన మరియు ఏ వ్యాధి లేని వ్యక్తుల 93% కేసులను సరిగ్గా గుర్తించగలిగింది; 91% తో పోలిస్తే ప్రొఫెషనల్ వ్యక్తులు కొట్టగలిగారు.

ఈ అధ్యయనం లోపల, అధ్యయనం కోసం విశ్లేషించబడిన 20.500 కి పైగా వ్యాసాలు సమీక్షించబడ్డాయి. 1% కన్నా తక్కువ వాదనలు మరియు శాస్త్రీయంగా సరిపోతాయని ఒక నిర్ధారణగా విసరడం.

ముగింపులో, రోగ నిర్ధారణ గురించి మెరుగైన నివేదికలు మరియు పరిశోధనలు అవసరమని పరిశోధకులు అంటున్నారు వ్యాధులు AI అభ్యాసం యొక్క నిజమైన విలువ మరియు వైద్య రంగానికి దాని సంబంధాన్ని నిజంగా తెలుసుకోవడం.

వారు మీ మానసిక స్థితికి అనువైన పానీయాన్ని తయారుచేసే ఒక కృత్రిమ మేధస్సు పరికరాన్ని సృష్టిస్తారు

ప్రత్యుత్తరం ఇవ్వండి

మీ ఇమెయిల్ చిరునామా ప్రచురితమైన కాదు. లు గుర్తించబడతాయి గుర్తించబడతాయి *

స్పామ్ తగ్గించడానికి ఈ సైట్ Akismet ను ఉపయోగిస్తుంది. మీ వ్యాఖ్య డేటా ఎలా ప్రాసెస్ చేయబడిందో తెలుసుకోండి.