Digital marknadsföring återuppfinner sig själv tack vare artificiell intelligens
Digital marknadsföring och artificiell intelligens.
Med den ständigt ökande utvecklingen av artificiell intelligens (IA) inom området digital marknadsföring och reklam har nya möjligheter öppnats. Ariel Sande har bekräftat att hans företag alltmer kopplar hans arbete med användningen av Artificiell intelligens. Han tillade att detta kan bli den främsta allierade för digital marknadsföring.
Datainsamling hjälper till att skapa nya strategier för målgruppen.
företag digital marknadsföring specialiserad, Teads, har redan börjat utforska de möjligheter som artificiell intelligens kan erbjuda och / eller underlätta för att utveckla bättre försäljningsstrategier och förbättra effektiviteten. Vice presidenten för företagets filial för strategiska konton, Ariel Sande, har redan förklarat hur användningen av artificiell intelligens påverkar reklam och marknadsföring.
Artificiell intelligens kan upptäcka känslor genom rösten
Verkställande direktören förklarade för media att den innovation som AI ger kan vid första anblicken verka mycket mer komplex. Även om du förstår logiken med dess användning är det inte så konstigt.
företaget Teads Använd artificiell intelligens med övervakad maskininlärning. Lärande som är en variant av AI där algoritmer lär sig tack vare hjälp av en datapost. Så att de lär sig att tilldela och stämpla lämpliga strategier. Företaget använder artificiell intelligens för att bestämma åtta olika variabler som hjälper det att bli effektivare att leverera till sina annonsörer.
Strategier för digital marknadsföring
Teads förlitar sig på tre komponenter för att förverkliga sina strategier med hjälp av Artificiell intelligens. För det första består den första komponenten av Maskininlärning, som är ansvarig för att synliggöra företaget och avgöra om en annons kommer att ha fullständig bild på en viss plats och tid.
Följt av den andra komponenten är Data, som är ansvarig för att uppskatta ett korrekt svar än maskininlärning. Slutligen är den tredje och sista komponenten svar, som består av att utfärda ett resultat efter analys av maskininlärningsdata.