රෝග හඳුනාගත හැකි කෘතිම බුද්ධිය.

අධ්‍යයනයකින් හෙළි වූයේ යන්ත්‍ර මගින් රෝග විනිශ්චය ලබා දිය හැකි බවයි.

එක්සත් රාජධානියේ බ්‍රිතාන්‍ය නගරයක් වන බර්මින්හැම්හි පර්යේෂකයන් සහ විද්‍යා scientists යින් විසින් කරන ලද අධ්‍යයනයක්; විවිධ රෝග විනිශ්චය කිරීමේදී කෘතිම බුද්ධිය ප්‍රයෝජනවත් විය හැකි බව තීරණය කිරීමට සමත් විය. ඊට අමතරව, ඔවුන් සඳහා එකම මට්ටමක් තිබිය හැකි බවට ගණන් බලා ඇත රෝග විනිශ්චය කරන්න වෘත්තීය වෛද්‍යවරයකු සමඟ සසඳන විට.

මෙම විද්‍යා scientists යින් විසින් ඔවුන්ගේ පර්යේෂණ පදනම් කර ගෙන ඇත්තේ දැනට පවත්නා සියලුම දත්ත පර්යේෂණ පත්‍රිකා විශ්ලේෂණය කිරීම හා ක්‍රමානුකූලව සමාලෝචනය කිරීමයි කෘතිම බුද්ධිය සහ සෞඛ්‍ය ක්ෂේත්‍රය සමඟ එහි සම්බන්ධතාවය.

මෙම සංසිද්ධිය විමර්ශනය කිරීමේදී විද්‍යා scientists යින් අවධානය යොමු කළේ ඒ පිළිබඳ කෘති අධ්‍යයනය කිරීමට ය ගැඹුරු ඉගෙනීම (ගැඹුරු ඉගෙනීම) යනු මිනිස් බුද්ධිය අනුකරණය කරන ඇල්ගොරිතම, දත්ත සහ පරිගණක සමූහයකි. මෙම ක්‍රියාවලිය මඟින් පරිගණක දහස් ගණනක් විශ්ලේෂණය කිරීමෙන් ඔවුන් රැස් කරන දත්ත මත පදනම්ව රෝග ලක්ෂණ හඳුනා ගැනීමට හැකි වේ. එහි ප්‍රති AI ලයක් වශයෙන්, AI යන්ත්‍ර මගින් විවිධ වර්ගයේ රෝග ලක්ෂණ හඳුනා ගැනීමට ඉගෙන ගන්නා අතර ඔවුන්ගේම රෝග විනිශ්චය අපට ලබා දීමට හැකි වේ.

පර්යේෂණ ප්‍රති .ල

අධ්යයන 14 කට වඩා විශ්ලේෂණය කිරීමෙන් පසුව, ගැඹුරු ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතමවලට හැකි දැයි තහවුරු කර ගැනීමට පර්යේෂකයන් සමත් වී ඇත රෝග විනිශ්චය කරන්න 87% ක්ම නිවැරදිව. එබැවින් වෛද්‍ය වෘත්තිකයන් හා සසඳන විට 86% නිවැරදි දත්ත තිබේ. එසේම කෘතිම බුද්ධිය සෞඛ්‍ය සම්පන්න සහ ඕනෑම රෝගයකින් තොර පුද්ගලයින්ගේ රෝගීන්ගෙන් 93% ක් නිවැරදිව තීරණය කිරීමට ඔහු සමත් විය; 91% ට සාපේක්ෂව වෘත්තීය පුද්ගලයින්ට පහර දීමට හැකි විය.

මෙම අධ්යයනය තුළ, අධ්යයනය සඳහා විශ්ලේෂණය කරන ලද ලිපි 20.500 කට වඩා සමාලෝචනය කර ඇත. 1% ට වඩා අඩු ප්‍රමාණයක් ප්‍රමාණවත් තර්ක විතර්ක සහ විද්‍යාත්මකව නිගමනයකට එළඹීම.

අවසාන වශයෙන්, පර්යේෂකයන් පවසන්නේ රෝග විනිශ්චය පිළිබඳව වඩා හොඳ වාර්තා සහ පර්යේෂණ අවශ්‍ය බවයි රෝග වේ AI ඉගෙනීමේ සැබෑ වටිනාකම සහ වෛද්‍ය ක්ෂේත්‍රයට ඇති සම්බන්ධතාවය සැබවින්ම දැන ගැනීමට.

ඔවුන් ඔබේ මනෝභාවය සඳහා කදිම පානයක් පිළියෙළ කරන කෘතිම බුද්ධි උපකරණයක් නිර්මාණය කරයි