O que é aprendizado de máquina ou aprendizado automático?
A Inteligência Artificial de hoje excedeu em muito o hype. Os desenvolvedores aproveitam isso para conceber novos modelos de aprendizado de máquina e retreinar os modelos existentes para obter melhores resultados.
À medida que a tecnologia avança e a humanidade aumenta, aumenta também o número de informações produzidas. Analisar e classificar esses dados pode ser demorado. No entanto, isso começou a mudar com algo chamado Machine Learning ou machine learning, esse modelo tecnológico permite que os programas aprendam e implementem melhorias por conta própria. Pode ser um fato pouco conhecido, mas ao longo dos anos, as ferramentas de aprendizado de máquina evoluíram ao ponto em que quase qualquer pessoa com pouco manuseio e esforço pode pressionar um botão e ligar a máquina em movimento. maneira de aprender algo valioso.
Exemplo de como funciona: se você criar um programa que aprenda a diferenciar entre laranjas e peras. Em primeiro lugar, damos-lhe imagens com frutos (rótulos) previamente identificados, o programa irá indagar sobre os padrões e guardá-los-á numa memória, desta forma, pode utilizar essas memórias ou "memórias" para as utilizar a qualquer momento que precise delas com outra símbolo alcançando a conclusão do que ele contém.
O aprendizado de máquina é aplicado hoje em vários aplicativos
Acredite ou não, você provavelmente interage com aplicativos de aprendizado de máquina no dia a dia. Tendo ideias do que são gostos ou inclinações pessoais, várias aplicações, como as redes sociais, utilizam este tipo de tecnologia para especificar quais as publicações que estão mais relacionadas, da mesma forma que os navegadores, para otimizar a precisão dos resultados da pesquisa.
Em vários campos, como a medicina, eles são usados para prever a expectativa de vida, ordenar informações confidenciais do paciente, até mesmo organizar dados confidenciais ou determinar várias doenças.
Mas sempre existe o temor de que essa nova tecnologia afete o mercado de trabalho, como já aconteceu em outras ocasiões com outras tecnologias. No entanto, isso pode ser transformado dependendo de cada empresa.
Mas as ferramentas ainda não são inteligentes o suficiente para fazer todo esse aprendizado para os indivíduos. Você tem que fazer as perguntas certas e procurar nos lugares certos.