Marketing cyfrowy zmienia się na nowo dzięki sztucznej inteligencji
Marketing cyfrowy i sztuczna inteligencja.
Wraz z rosnącym rozwojem ww sztuczna inteligencja (AI) w zakresie digital marketing i reklamy, otworzyły się nowe możliwości. Ariel Sande potwierdził, że jego firma każdego dnia bardziej łączy swoją pracę z wykorzystaniem Sztuczna inteligencja. Dodał, że może to stać się głównym sojusznikiem RP digital marketing.
Zbieranie danych pomaga tworzyć nowe strategie dla docelowych odbiorców.
Firma z digital marketing specjalistyczne, Teads, już zacząłeś badać możliwości, jakie sztuczna inteligencja może Ci zaoferować i/lub ułatwić opracowanie lepszych strategii sprzedaży i poprawę efektywności. Wiceprezes oddziału Strategic Accounts firmy, Ariel Sande, wyjaśnił już, w jaki sposób wykorzystanie sztucznej inteligencji wpływa na reklamę i marketing.
Sztuczna inteligencja jest w stanie wykrywać emocje za pomocą głosu
Dyrektor wyjaśnił mediom, że na pierwszy rzut oka innowacja wprowadzona przez sztuczną inteligencję może wydawać się znacznie bardziej złożona. Chociaż, gdy zrozumie się logikę jego użycia, nie jest to takie dziwne.
Firma Teads Użyj sztuczna inteligencja z nadzorowanym uczeniem maszynowym. Nauka będąca odmianą sztucznej inteligencji, w której algorytmy uczą się za pomocą rekordu danych. Aby nauczyli się przypisywać i pieczętować odpowiednie strategie. Firma wykorzystuje sztuczną inteligencję do określenia ośmiu różnych zmiennych, które pomagają jej skuteczniej docierać do reklamodawców.
Strategie marketingu cyfrowego
Teads opiera się na trzech komponentach, aby realizować swoje strategie za pomocą Sztuczna inteligencja. Po pierwsze, pierwszy składnik składa się z Uczenie maszynowe, który jest odpowiedzialny za zapewnienie firmie widoczności i określenie, czy reklama będzie miała pełny widok w określonym miejscu i czasie.
Drugim elementem jest tzw Dane, który odpowiada za oszacowanie poprawnej odpowiedzi niż Machine Learning. Wreszcie trzeci i ostatni element to tzw odpowiedź, która polega na wydaniu wyniku po analizie danych Machine Learning.