Inteligentne samochody: trendy AI poprawiają wrażenia z jazdy

AI (sztuczna inteligencja) rewolucjonizuje biznes i rutynowe działania. Przykładem jest jazda samochodem. Zobacz, jak ta technologia może wpłynąć na tego typu doświadczenia!

AI (sztuczna inteligencja) nie jest niczym nowym, a tego typu technologie coraz częściej pojawiają się w sytuacjach rutynowych, takich jak np. prowadzenie samochodu. Może to wciąż wydawać się dziwne, ale jest to rosnący trend w branży motoryzacyjnej przez najbliższe kilka lat.

Przykładami zastosowań sztucznej inteligencji w tym kontekście są głosowe wspomaganie kierowcy, systemy bezpieczeństwa i pojazdy autonomiczne. W tej sytuacji poszukaj najlepsze ubezpieczenie to nadal jest ważne. Zobacz więcej szczegółów na temat wpływu sztucznej inteligencji na prowadzenie samochodu!

Szukaj bezpieczeństwa

Poszukiwanie bezpieczeństwa jest jednym z powodów, dla których przemysł motoryzacyjny rozwija sztuczną inteligencję w samochodach. Zdecydowana większość wypadków wynika z błędów kierowcy, takich jak naruszenie przepisów ruchu drogowego lub niewłaściwa lub spóźniona reakcja.

Obecnie istnieją rządy, które zmuszają kierowców do posiadania pewnych zaawansowanych systemów wspomagających. Wiele z tych systemów zawiera element sztucznej inteligencji, który analizuje, monitoruje i rozpoznaje niebezpieczne zachowania podczas jazdy (takie jak między innymi rozproszenie uwagi, senność). W tego typu sytuacji sztuczna inteligencja szybko ostrzega kierowcę za pomocą alertów w czasie rzeczywistym.

Istnieją również czujniki zmęczenia, które badają zachowanie kierowcy i oceniają oznaki wyczerpania. W tej sytuacji system generuje alarmy, ostrzeżenia wizualne lub wibracje foteli, aby zapobiec wypadkom i zmniejszyć śmiertelność na ulicach i autostradach.

Wreszcie istnieją samochody wyposażone w V2V (komunikacja między pojazdami). Umożliwia to komunikację między samochodami i dostarcza w czasie rzeczywistym informacji o zagrożeniach na drodze i warunkach ruchu drogowego.

Więcej informacji 

Zasoby wykorzystujące sztuczną inteligencję mogą również dostarczyć kierowcy więcej szczegółów, aby mógł przygotować się do podróży. Dane takie jak warunki na drodze, pogoda w czasie rzeczywistym i inteligentne wspomaganie prędkości, które pozwalają na bardziej efektywne zużycie paliwa, mogą zmniejszyć niedogodności dla kierowcy podczas podróży.

Branża samochodowa również obstawia, że ​​sztuczna inteligencja może spersonalizować doświadczenia użytkowników na podstawie ich nawyków i preferencji za kierownicą, a także pomóc kierowcom w znalezieniu bezpieczniejszych i szybszych tras.

Inne szczegóły technologii AI to zapisywanie spersonalizowanych ustawień lusterek i siedzeń, a także regulacja temperatury i prawidłowej pozycji siedzenia. Sztuczna inteligencja może także personalizować rozrywkę za pomocą inteligentnych systemów, które poznają preferencje kierowcy i jego pasażerów oraz dostosowują opcje rozrywki (takie jak muzyka i telewizja).

autonomiczna jazda

Branża motoryzacyjna rozwija także samochody autonomiczne, które wykorzystują czujniki i algorytmy AI do wykrywania otoczenia i bezpieczniejszej jazdy. 

Samochody autonomiczne to zatem takie, które nie potrzebują kierowcy, należy jednak mieć świadomość, że koncepcja wciąż ewoluuje i istnieją różne poziomy autonomicznej jazdy.

Obecnie prowadzonych jest wiele testów, które mają sprawdzić, czy jazda autonomiczna jest rzeczywiście bezpieczna i może zmniejszyć liczbę wypadków drogowych.

Są tacy, którzy już uważają AI za punkt zwrotny w branży motoryzacyjnej. Dzieje się tak, ponieważ technologia ta jest w stanie gromadzić ogromne ilości danych, co zwiększa efektywność autonomicznej jazdy oraz zapewnia większy komfort i bezpieczeństwo wszystkim użytkownikom.

Sztuczna inteligencja może zmniejszyć śmiertelność w wyniku wypadków i zapewnić użytkownikom wygodniejsze i spersonalizowane doświadczenia. Istnieją jednak różne wyzwania związane z wdrażaniem tej technologii w samochodach, takie jak ochrona prywatności danych, odpowiedzialność prawna w przypadku wypadków związanych z jazdą autonomiczną oraz aktualizacja systemów.