ਸਮਾਰਟ ਕਾਰਾਂ: AI ਰੁਝਾਨ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ
AI (ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ) ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਰੁਟੀਨ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਰਹੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਕਾਰ ਚਲਾਉਣਾ ਹੈ। ਦੇਖੋ ਕਿ ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ!
AI (ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ) ਨਵੀਂ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਰੁਟੀਨ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਧਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕਾਰਾਂ ਚਲਾਉਣਾ। ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਅਜੀਬ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਗਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਲਈ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇਹ ਇੱਕ ਵਧ ਰਿਹਾ ਰੁਝਾਨ ਹੈ।
ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵੌਇਸ ਡਰਾਈਵਰ ਸਹਾਇਤਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਅਤੇ ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨ ਹਨ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਦੀ ਭਾਲ ਕਰੋ ਵਧੀਆ ਬੀਮਾ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਕਾਰਾਂ ਚਲਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ AI ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਵੇਰਵੇ ਵੇਖੋ!
ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਖੋਜ ਕਰੋ
ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਦਯੋਗ ਦੁਆਰਾ ਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚ AI ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਖੋਜ ਇੱਕ ਕਾਰਨ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਦੁਰਘਟਨਾਵਾਂ ਡਰਾਈਵਰ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟਰੈਫਿਕ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਜਾਂ ਅਣਉਚਿਤ ਜਾਂ ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਨਾ।
ਅੱਜ, ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਰਕਾਰਾਂ ਹਨ ਜੋ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਤਕਨੀਕੀ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਰੱਖਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸੁਰੱਖਿਅਤ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਵਿਵਹਾਰਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਧਿਆਨ ਭਟਕਣਾ, ਸੁਸਤੀ, ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ) ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ, ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਵਾਲਾ ਹਿੱਸਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, AI ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਅਲਰਟ ਦੁਆਰਾ ਡਰਾਈਵਰ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਥਕਾਵਟ ਖੋਜਣ ਵਾਲੇ ਵੀ ਹਨ, ਜੋ ਡਰਾਈਵਰ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਥਕਾਵਟ ਦੇ ਲੱਛਣਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਸੜਕਾਂ ਅਤੇ ਰਾਜਮਾਰਗਾਂ 'ਤੇ ਦੁਰਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਅਤੇ ਮੌਤ ਦਰ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਸੀਟਾਂ ਵਿੱਚ ਅਲਾਰਮ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਅਲਰਟ ਜਾਂ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਛੱਡਦੀ ਹੈ।
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, V2V (ਵਾਹਨ-ਤੋਂ-ਵਾਹਨ ਸੰਚਾਰ) ਨਾਲ ਲੈਸ ਕਾਰਾਂ ਹਨ। ਇਹ ਕਾਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੜਕ ਦੇ ਖਤਰਿਆਂ ਅਤੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਬਾਰੇ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਹੋਰ ਵੇਰਵੇ
AI-ਸਮਰੱਥ ਸਰੋਤ ਡਰਾਈਵਰ ਨੂੰ ਯਾਤਰਾ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਲਈ ਹੋਰ ਵੇਰਵੇ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਥਿਤੀਆਂ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਮੌਸਮ ਅਤੇ ਈਂਧਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸਪੀਡ ਸਹਾਇਤਾ ਵਰਗੇ ਡੇਟਾ ਯਾਤਰਾ ਦੌਰਾਨ ਡਰਾਈਵਰ ਦੀ ਅਸੁਵਿਧਾ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਆਟੋ ਉਦਯੋਗ ਇਹ ਵੀ ਸੱਟਾ ਲਗਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ AI ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਡ੍ਰਾਇਵਿੰਗ ਆਦਤਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਰੂਟ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
AI ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਹੋਰ ਵੇਰਵੇ ਸ਼ੀਸ਼ੇ ਅਤੇ ਸੀਟਾਂ 'ਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਤਾਪਮਾਨ ਵਿਵਸਥਾ ਅਤੇ ਸੀਟ ਦੀ ਸਹੀ ਸਥਿਤੀ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ। AI ਉਹਨਾਂ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਮਨੋਰੰਜਨ ਨੂੰ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡਰਾਈਵਰ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਯਾਤਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਮਨੋਰੰਜਨ ਵਿਕਲਪਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਗੀਤ ਅਤੇ ਟੈਲੀਵਿਜ਼ਨ) ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ
ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਦਯੋਗ ਸਵੈ-ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਕਾਰਾਂ ਵੀ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਗੱਡੀ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਸੈਂਸਰ ਅਤੇ ਏਆਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਆਟੋਨੋਮਸ ਕਾਰਾਂ ਉਹ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਡਰਾਈਵਰ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਪਛਾਣਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਸੰਕਲਪ ਵਿਕਸਿਤ ਹੁੰਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੱਧਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ ਅਤੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਹਾਦਸਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਅਜਿਹੇ ਲੋਕ ਹਨ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ AI ਨੂੰ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੋੜ ਮੰਨਦੇ ਹਨ। ਅਜਿਹਾ ਇਸ ਲਈ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਆਰਾਮ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
AI ਦੁਰਘਟਨਾਵਾਂ ਤੋਂ ਮੌਤ ਦਰ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਦੁਰਘਟਨਾਵਾਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ, ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨਾ।