Digital markedsføring gjenoppfinner seg selv takket være kunstig intelligens

Digital markedsføring og kunstig intelligens.

Med den stadig økende utviklingen av kunstig intelligens (IA) innen feltet digital markedsføring og reklame, har nye muligheter blitt åpnet. Ariel Sande har bekreftet at hans selskap i økende grad knytter hans arbeid til bruk av Kunstig intelligens. Han la til at dette kan bli den viktigste allierte for digital markedsføring.

Datainnsamling bidrar til å skape nye strategier for målgruppen.

selskapet digital markedsføring spesialisert, Teads, har allerede begynt å utforske mulighetene som kunstig intelligens kan tilby og / eller legge til rette for å utvikle bedre salgsstrategier og forbedre effektiviteten. Visepresident for selskapets avdeling for strategiske kontoer, Ariel Sande, har allerede forklart hvordan bruk av kunstig intelligens påvirker reklame og markedsføring.

Kunstig intelligens er i stand til å oppdage følelser gjennom stemmen

Ledelsen forklarte for media at ved første øyekast kan innovasjonen som AI bringer virke mye mer kompleks. Selv om du forstår logikken i bruken, er det ikke så rart.

Selskapet Teads bruke kunstig intelligens med veiledet maskinlæring. Læring som er en variant av AI der algoritmer lærer takket være hjelp fra en datapost. Slik at de lærer å tilordne og stemple de aktuelle strategiene. Selskapet bruker kunstig intelligens for å bestemme åtte forskjellige variabler som hjelper det å være mer effektivt når det gjelder å levere til annonsørene.

Strategier for digital markedsføring

Teads er avhengig av tre komponenter for å realisere strategiene ved hjelp av Kunstig intelligens. Først og fremst består den første komponenten av Maskinlæring, som er ansvarlig for å gi selskapet synlighet og avgjøre om en annonse vil ha full oversikt på et bestemt sted og tidspunkt.

Etterfulgt av den andre komponenten er Data, som er ansvarlig for å estimere et riktig svar enn maskinlæring. Endelig er den tredje og siste komponenten den Svar, som består i å utstede et resultat etter analyse av maskinlæringsdataene.