कृत्रिम खुफिया

कृत्रिम खुफिया बारेमा L झूटा

गार्टनर रिपोर्टले एआईको बारेमा बहु मिथक र गलत धारणा संकलित गरेको छ।

गार्टनरको अनुसन्धान र परामर्श कम्पनीले अनुसन्धान गरीएको छ र कृत्रिम बुद्धिको बारेमा धेरै गलत तर्क प्रकाशित गर्न, संसारभरि ठूला कम्पनीहरूमा यसको विकासको बारेमा विभिन्न प्रश्न उजागर। को बारे मा झूट गणना गर्न सक्षम हुनु कृत्रिम बुद्धि ती सत्यले विश्वास गरेका हामी मध्ये उनीहरुका निम्ति हाम्रो आँखा खोलिदिन सक्छ र यो त्यस्तो छैन।

वाणिज्य बजार नेताहरु को उपयोग को बारे मा अनिश्चितता को स्थिति मा छन् IA तिनीहरूको व्यवसाय वा कम्पनीहरू भित्र। कार्यको संगठनमा ऐको सहकार्यको सम्बन्धमा धेरै अलमल छ र यसले तिनीहरूलाई केहि व्यक्तिहरूको गलत धारणाले सशर्त पार्छ।

गलत डाटा के हो भनेर संक्षिप्त गर्न सकिन्छ पाँच झूट त्यो कृत्रिम बुद्धिमत्ताको सम्बन्धमा रहेको सबै गलत सूचनाहरूको नेतृत्व गर्दछ र त्यो सजीलै अस्वीकृत गर्न सकिन्छ।

कृत्रिम खुफिया बारेमा झूटा कुरा तल छन्:

1 "एआई को अपरेशन एक मानव मस्तिष्क बराबर छ" एआई एक कम्प्यूटर ईन्जिनियरिंग विषय मानिन्छ। आज यो समस्या समाधान गर्न समर्पित सफ्टवेयर उपकरणको प्रणाली मानिन्छ। त्यसकारण, दिमाग जस्तो नभई जुन धेरै जटिल छ, एआई कम्प्यूटर अनुशासन हो।

2 "अरूलाई आवश्यक पर्दैन, यी मेशिनहरूले उनीहरूको ज्ञान एक्लै संकलन गर्दछन्।" एआईको साथ एक मेशीन वा प्रणाली विकास गर्न मानव हस्तक्षेप आवश्यक छ। यसले वैज्ञानिकहरूलाई डेटा समावेश गर्नबाट आउँदछ जुन मानव हो।

3 "एआई पूर्वाग्रहबाट मुक्त छ।" एआई सामग्री डाटा, सूचना, मानक र अन्य मानव इनपुटमा आधारित छ। यस प्रक्रियाले चयन पूर्वाग्रहलाई घटाउन सक्छ, तर यसलाई पूर्ण रूपमा हटाउँदैन।

"" एआईले मात्र दोहोर्याउने कामहरू प्रतिस्थापन गर्दछ जुन डिग्री आवश्यक पर्दैन। " एआईले कम्पनीहरूलाई ठोस निर्णय लिन अनुमति दिन्छ र उनीहरूलाई आधारभूत कार्यहरू प्रतिस्थापन गर्न अनुमति दिँदछ तर एकै साथ जटिल कार्यहरू पनि बृद्धि गर्दछ जुन मानव जस्तो ठूलो क्षमता र सीपको आवश्यकता पर्दछ।

5 "सबै कम्पनीहरूलाई एआईको आवश्यक पर्दैन।" सबै कम्पनीहरूले एआईको आधुनिक युगमा परेको प्रभावलाई विचार गर्दैछ।

कसरी बैंक धोखाधडी पत्ता लगाउने एआई लाई धन्यवाद

जवाफ छोड्नुहोस्

तपाईंको ईमेल ठेगाना प्रकाशित हुनेछैन। आवश्यक फिल्डहरू चिन्ह लगाइएको छ *

यो साइट स्प्याम कम गर्न Akismet को उपयोग गर्दछ। सिक्नुहोस् तपाईको टिप्पणी डाटा कसरी प्रशोधन गरिएको छ.