ရောဂါများရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သည့်အတုထောက်လှမ်းရေး။
လေ့လာမှုတစ်ခုအရစက်များသည်ရောဂါရှာဖွေစစ်ဆေးနိုင်ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့သည်
ယူနိုက်တက်ကင်းဒမ်းရှိဗြိတိန်နိုင်ငံဘာမင်ဂမ်မှသုတေသီများနှင့်သိပ္ပံပညာရှင်များပြုလုပ်သောလေ့လာမှုတစ်ခု၊ အမျိုးမျိုးသောရောဂါများကိုရှာဖွေဖော်ထုတ်ရာတွင်အတုဥာဏ်သည်အသုံးဝင်နိုင်သည်ကိုဆုံးဖြတ်နိုင်ခဲ့သည်။ ထို့အပြင်၎င်းတို့သည်တူညီသောအဆင့်ရှိနိုင်သည်ဟုခန့်မှန်းရသည် ရောဂါရှာဖွေရေး ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဆရာဝန်နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ။
ဤရွေ့ကားသိပ္ပံပညာရှင်များခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအပေါ်အခြေခံပြီးဒေတာသုတေသနစာတမ်းများနှင့်စနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်အပေါ်အခြေခံပြီးပါပြီ အတုထောက်လှမ်းရေး နှင့်ကျန်းမာရေးလယ်ပြင်နှင့်၎င်း၏ဆက်ဆံရေး။
ဖြစ်စဉ်ကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးနေစဉ်အတွင်းသိပ္ပံပညာရှင်များသည်ဒီကိစ္စနှင့်ပတ်သက်သောလေ့လာမှုများကိုအာရုံစူးစိုက်ခဲ့သည် နက်ရှိုင်းသောသင်ယူခြင်း လူ့ဥာဏ်ရည်ကိုတုပသည့် algorithms, data နှင့် computing အစုတစ်ခုဖြစ်သော (Deep learning) ။ ဒီဖြစ်စဉ်ကကွန်ပျူတာများကိုထောင်ပေါင်းများစွာသောရုပ်ပုံများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့်သူတို့စုဆောင်းတဲ့အချက်အလက်ပေါ်အခြေခံပြီးရောဂါလက္ခဏာတွေကိုခွဲခြားသိမြင်စေပါတယ်။ အကျိုးဆက်အား AI စက်များသည်မတူကွဲပြားသောရောဂါလက္ခဏာများကိုခွဲခြားသိမြင်ရန်နှင့်ကျွန်ုပ်တို့အားသူတို့၏ကိုယ်ပိုင်နှင့်တစ် ဦး ချင်းရောဂါရှာဖွေနိုင်မှုကိုအဆုံးသတ်ရန်သင်ယူနေကြသည်။
သုတေသနရလဒ်များ
လေ့လာမှုပေါင်း ၁၄ ခုကျော်ကိုလေ့လာပြီးနောက်သုတေသီများသည် Deep Learning algorithms ကိုစစ်ဆေးနိုင်ခဲ့သည် ရောဂါရှာဖွေရေး မှန်ကန်စွာရောဂါဖြစ်ပွားမှု၏ 87% ၌တည်၏။ ထို့ကြောင့်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပညာရှင်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်မှန်ကန်သောအချက်အလက် ၈၆% ရှိသည်။ ဒါ့အပြင် အတုထောက်လှမ်းရေး သူသည်ကျန်းမာရေးနှင့်မည်သည့်ရောဂါမဆိုလူနာများ၏ ၉၃% ကိုမှန်ကန်စွာဆုံးဖြတ်နိုင်ခဲ့သည်။ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်တစ် ဦး ချင်းစီ hit နိုင်ခဲ့ 93% နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ။
ဤလေ့လာမှုအတွင်းလေ့လာမှုအတွက်ဆန်းစစ်လေ့လာခဲ့သောဆောင်းပါးပေါင်း ၂၀၅၀၀ ကျော်ကိုပြန်လည်သုံးသပ်ခဲ့သည်။ ၁% အောက်သာလုံလောက်သောအငြင်းပွားဖွယ်နှင့်သိပ္ပံနည်းကျဖြစ်ကြောင်းနိဂုံးချုပ်အဖြစ်ပစ်ချသည်။
နိဂုံးချုပ်အနေဖြင့်သုတေသီများကရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် ပတ်သက်၍ ပိုမိုကောင်းမွန်သောအစီရင်ခံစာများနှင့်သုတေသနများလိုအပ်ကြောင်းပြောကြားခဲ့သည် ရောဂါများ AI လေ့လာမှု၏အမှန်တကယ်တန်ဖိုးနှင့်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနယ်ပယ်နှင့်ဆက်စပ်မှုကိုအမှန်တကယ်သိရှိရန်။