Pemasaran digital mencipta semula berkat kecerdasan buatan
Pemasaran digital dan kecerdasan buatan.
Dengan perkembangan yang semakin meningkat dari kecerdasan buatan (IA) dalam bidang pemasaran digital dan pengiklanan, kemungkinan baru telah dibuka. Ariel Sande telah menegaskan bahawa syarikatnya semakin menghubungkan pekerjaannya dengan penggunaan Kecerdasan Buatan. Dia menambah bahawa ini boleh menjadi sekutu utama pemasaran digital.
Pengumpulan data membantu membuat strategi baru untuk khalayak sasaran.
Syarikat pemasaran digital khusus, Teads, sudah mulai mengeksplorasi kemungkinan kecerdasan buatan dapat menawarkan dan / atau memudahkan untuk mengembangkan strategi penjualan yang lebih baik dan meningkatkan kecekapan. Wakil presiden cawangan Akaun Strategik syarikat, Ariel Sande, telah menjelaskan bagaimana penggunaan kecerdasan buatan memberi kesan kepada iklan dan pemasaran.
Kecerdasan buatan mampu mengesan emosi melalui suara
Eksekutif itu menjelaskan kepada media bahawa pada pandangan pertama, inovasi yang dibawa oleh AI mungkin kelihatan lebih kompleks. Walaupun apabila anda memahami logik penggunaannya, itu tidak pelik.
syarikat Teads menggunakan kecerdasan buatan dengan pembelajaran mesin yang diselia. Belajar yang merupakan varian AI di mana algoritma belajar berkat bantuan rekod data. Supaya mereka belajar menetapkan dan menetapkan strategi yang sesuai. Syarikat menggunakan kecerdasan buatan untuk menentukan lapan pemboleh ubah yang berbeza yang membantunya menjadi lebih cekap dalam menyampaikan kepada pengiklannya.
Strategi untuk Pemasaran Digital
Teads bergantung pada tiga komponen untuk merealisasikan strateginya dengan bantuan Kecerdasan Buatan. Pertama komponen pertama terdiri daripada Pembelajaran mesin, yang bertanggungjawab untuk memberikan keterlihatan kepada syarikat dan menentukan apakah iklan akan mempunyai pandangan penuh di tempat dan waktu tertentu.
Diikuti oleh komponen kedua adalah Tarikh, yang bertanggungjawab untuk menganggarkan jawapan yang betul daripada Pembelajaran Mesin. Akhirnya komponen ketiga dan terakhir adalah Jawapan, yang terdiri dari mengeluarkan hasil setelah menganalisis data Pembelajaran Mesin.