Өвчин оношлох боломжтой хиймэл оюун ухаан.
Судалгааны үр дүнд машинууд оношлогоо хийх боломжтой болохыг тогтоожээ.
Их Британийн Бирмингем хотын судлаачид, эрдэмтдийн хийсэн судалгаа; хиймэл оюун ухаан нь янз бүрийн өвчний оношлогоонд тустай болохыг тодорхойлж чаджээ. Нэмж дурдахад тэд ижил түвшинтэй байж болно гэж тооцоолж байна өвчин оношлох мэргэжлийн эмчтэй харьцуулахад.
Эдгээр эрдэмтэд одоо байгаа бүхий л мэдээллийн судалгааны баримт бичгүүдэд дүн шинжилгээ хийж, системтэйгээр хянахад үндэслэсэн болно Зохиомол оюун ухаан түүний эрүүл мэндийн салбартай холбоотой байдал.
Энэ үзэгдлийг судлах явцад эрдэмтэд тухайн бүтээлийг судлахад анхаарлаа төвлөрүүлжээ Гүн сурах (Deep learning) нь хүний оюун ухааныг дууриах алгоритм, өгөгдөл, тооцооллын цогц юм. Энэхүү процесс нь компьютеруудыг олон мянган зураг дээр дүн шинжилгээ хийж цуглуулсан өгөгдөлд үндэслэн өвчний шинж тэмдгийг тодорхойлох боломжийг олгодог. Үүний үр дүнд хиймэл оюун ухааны машинууд шинж тэмдгүүдийн янз бүрийн хэлбэрийг тодорхойлж сурч, өөрсдөө оношлох боломжтой болж байна.
Судалгааны үр дүн
14 гаруй судалгаанд дүн шинжилгээ хийсний дараа судлаачид Гүн сурах алгоритмуудыг чадаж байсан эсэхийг баталгаажуулж чаджээ өвчин оношлох тохиолдлын 87% -д зөв байна. Тиймээс эмнэлгийн мэргэжилтнүүдтэй харьцуулбал 86% зөв мэдээлэл гарсан байна. Мөн хиймэл оюун ухаан Мөн эрүүл, аливаа өвчнөөс ангид хүмүүсийн 93% -ийг зөв тодорхойлж чаджээ; Мэргэжлийн хүмүүс цохиж чадсан 91% -тай харьцуулахад.
Энэхүү судалгааны хүрээнд судалгаанд дүн шинжилгээ хийсэн 20.500 гаруй өгүүллийг хянан үзсэн болно. 1% -иас бага нь хангалттай маргаантай, шинжлэх ухааны үндэслэлтэй гэж дүгнэх гэж байна.
Дүгнэж хэлэхэд судлаачид оношилгооны талаар илүү сайн тайлан, судалгаа хийх шаардлагатай байгааг хэлж байна өвчин хиймэл оюун ухааны сургалтын жинхэнэ үнэ цэнэ, түүний анагаах ухааны салбартай харьцах харьцааг үнэхээр мэдэх.
Тэд хиймэл оюун ухааны төхөөрөмжийг бүтээж, таны сэтгэл санаанд тохирсон ундаа бэлтгэдэг