Дигиталниот маркетинг се измислува повторно благодарение на вештачката интелигенција
Дигитален маркетинг и вештачка интелигенција.
Со постојано зголемување на развојот на вештачка интелигенција (IA) во областа на дигитален маркетинг и рекламирање, се отворија нови можности. Ариел Санде потврди дека неговата компанија сè повеќе ја поврзува неговата работа со употреба на Вештачка интелигенција. Тој додаде дека ова може да стане главен сојузник на дигитален маркетинг.
Собирањето податоци помага да се создадат нови стратегии за целната публика.
Компанијата на дигитален маркетинг специјализиран, Teads, веќе започна да ги истражува можностите што вештачката интелигенција може да ги понуди и / или олесни да развие подобри стратегии за продажба и да ја подобри ефикасноста. Потпретседателот на филијалата на Стратешки сметки на компанијата, Ариел Санде, веќе објасни како употребата на вештачка интелигенција влијае врз рекламирањето и маркетингот.
Вештачката интелигенција е способна да открие емоции преку гласот
Извршната власт им објасни на медиумите дека на прв поглед, иновацијата што ја носи АИ може да изгледа многу посложена. Иако кога ја разбирате логиката на нејзината употреба, тоа не е толку чудно.
На компанијата Teads користење на вештачка интелигенција со надгледувано машинско учење. Учење што е варијанта на АИ каде што алгоритмите учат благодарение на помошта на записот на податоците. Така што тие ќе научат да доделуваат и печат соодветни стратегии. Компанијата користи вештачка интелигенција за да утврди осум различни варијабли кои и помагаат да биде поефикасен во доставувањето до своите рекламни.
Стратегии за дигитален маркетинг
Teads се потпира на три компоненти за да ги изврши своите стратегии со помош на Вештачка интелигенција. Прво на сите, првата компонента се состои од Машинско учење, кој е одговорен за давање видливост на компанијата и утврдување дали оглас ќе има целосен преглед на одредено место и време.
Следува втората компонента е податоци, кој е одговорен за проценка на точен одговор отколку Машинско учење. Конечно, третата и последна компонента е Одговор, што се состои во издавање резултат по анализа на податоците за машинско учење.