Fanamby lehibe amin'ny siansa data amin'ny 2024

Manova haingana ny tontolon'ny fandraharahana ny siansa data, ahafahan'ny orinasa mandray fanapahan-kevitra tsara kokoa sy mahatakatra tsara kokoa ny mpanjifany. Araka ny voalazan'ny manam-pahaizana, amin'ny taona 2022, ny tsena eran-tany ho an'ny fitaovana sy sehatra angon-drakitra dia efa nahatratra 128.000 miliara dolara.

Na izany aza, ny fampidirana ny siansa momba ny angona amin'ny kolontsain'ny orinasa dia dingana sarotra mifandray amin'ny fahasarotana maro. Andeha hojerentsika ny fanamby lehibe hatrehin'ireo matihanina momba ny angona amin'ny taona 2024 ary hamakafaka ny vahaolana azo atao.

Inona no atao hoe data science?

Amin'ny ankapobeny, ny tanjon'ny siansa data dia ny maka hevitra mahasoa avy amin'ny angon-drakitra mba hanampiana ny orinasa hahatratra ny tanjony. Ny asan'ny mpahay siansa data Mety ho tafiditra amin'izany ny fanatsarana ny fanentanana ara-barotra, ny fanatsarana ny fahombiazan'ny famokarana, ny fanatsarana ny traikefan'ny mpanjifa, na ny fanavaozana ny vokatra sy serivisy vaovao.

Ny fampiharana ny siansa momba ny angona dia tena samihafa. Ireto misy ohatra vitsivitsy:

• Famakafakana raharaham-barotra: fizarana mpanjifa, vinavinan'ny fangatahana, famantarana ny anton'ny churn, tolotra manokana.
• Marketing: fanombanana ny fahombiazan'ny fanentanana ara-barotra, fanatsarana ny vidiny sy ny fampiroboroboana, ary ny faminaniany ny fironana mpanjifa.
• Fanamboarana: fikojakojana fitaovana mialoha, fanatsarana ny rojo famatsiana, fanaraha-maso ny kalitaon'ny vokatra.
• Fitsaboana ara-pahasalamana: fanodinana sary ara-pitsaboana, fampivoarana zava-mahadomelina, fitsaboana manokana mifototra amin'ny angona fototarazo.
• Tontolo iainana an-tanàn-dehibe: Faminanian'ny fifamoivoizana, fanatsarana ny fiasan'ny sampan-draharahan'ny kaominina, fitadiavana ny fanorenana tsy ara-dalàna amin'ny fampiasana sary avy amin'ny zanabolana.

Ity lisitra ity dia mety hitarina mandritra ny fotoana tsy voafetra. Amin'ny ankapobeny, ny fomba siantifika data dia azo ampiharina amin'ny sehatra rehetra misy angona ampy ho an'ny fanadihadiana.

Inona avy ireo fanamby atrehin'ireo matihanina momba ny siansa momba ny data?

Ny fiasana amin'ny angona matetika dia misy dingana manaraka ireto:

1. Famaritana ny olana ara-barotra.
2. Fanangonana sy fanomanana ny angona.
3. Famakafakana angona fikarohana.
4. Famoronana sy fanombanana ny modely vinavina.
5. Fametrahana modely amin'ny fizotran'ny raharaham-barotra.
6. Fanaraha-maso sy fanitsiana ny modely.

Amin'ny tsirairay amin'ireo dingana ireo, ny mpahay siansa momba ny data dia mety hiatrika fanamby sasantsasany.

Voalohany, misy fanamby data. Ny fampahalalana dia matetika voatahiry amin'ny rafitra samihafa, endrika ary haavon'ny granularity. Mety tsy feno, lany andro, na misy lesoka ny angona. Noho izany, mandany fotoana be dia be (hatramin'ny 80% amin'ny tombantombana sasany) ny mpahay siansa momba ny data amin'ny fanangonana, fanadiovana ary fanomanana angona. Ny fitaovana automatique izay mampiasa fomba faharanitan-tsaina artifisialy dia mamaha ity olana ity amin'ny ampahany. Fanampin'izany, ilaina ny mametraka dingana fiaraha-miasa eo amin'ny ekipan'ny orinasa mba hiantohana ny kalitaon'ny angona sy ny fahamendrehana.

Ny olana faharoa mahazatra dia ny tsy fahampian'ny fandraisana anjara amin'ny raharaham-barotra. Indraindray ny fangatahan'ny vondrona fandraharahana dia voavolavola tsy mazava ary tsy ampifandraisina amin'ny mari-pamantarana azo refesina. Vokatr'izany, na dia modely ML vita tanteraka aza dia mety tsy azo ampiharina amin'ny fampiharana. Noho izany, zava-dehibe ny mamaritra ny fepetran'ny fahombiazan'ny tetikasa hatrany am-piandohana sy ny fandraisany anjara amin'ny dinika rehetra. Ny dashboard sy ny fitaovana fijerena angon-drakitra dia fitaovana mahomby hanatsarana ny fifandraisana eo amin'ny mpandinika sy ny orinasa.

Mety hitranga ihany koa ny fanamby mandritra ny dingana fametrahana modely. Ny fampidirana algorithm vinavina amin'ny fotodrafitrasa IT misy ny orinasa dia asa injeniera tsy misy dikany. Mitaky fanaraha-maso sy fanavaozana tsy tapaka ny maodely fianarana milina satria mety hiova ny lamin'ny angona rehefa mandeha ny fotoana. Zava-dehibe ny fitadiavana fifandanjana eo amin'ny fahafahan'ny modely, ny tsiambaratelon'ny angona, ary ny fitakiana fiarovana.

Farany, ny fanamby lehibe dia ny tsy fahampian'ny mpiasa mahafeno fepetra. Ny orinasa dia mila manam-pahaizana mahay amin'ny fomba famakafakana angon-drakitra maoderina, mahay amin'ny fandaharana, ary manana fahaiza-manao hamahana ny olana ara-barotra. Tsy dia misy matihanina maro be toy izany eny an-tsena. Fomba iray hanenjehana an'io elanelana io ny fananganana ekipa mifanentana misy mpandinika, injeniera ary solontenan'ny orinasa.

Ahoana ny fomba fiasa tsara amin'ny famahana ny olan'ny siansa data?

Azo antoka fa tsy misy fomba fanamboarana tokana ho an'ny toe-javatra rehetra. Na izany aza, ireo mpahay siansa manana traikefa dia matetika manaraka ity fomba ity:

1. Fantaro ny tontolon'ny fandraharahana: Alohan'ny handinihana ny angon-drakitra dia zava-dehibe ny mahatakatra tsara ny fahasarotana, mifanakalo hevitra momba ny vokatra tadiavina miaraka amin'ny mpanjifa, ary mamaritra ny fepetra mahomby.
2. Fanadihadiana momba ny angona fikarohana (EDA): Amin'ity dingana ity, ny angon-drakitra dia nojerena, diovina ary aseho an-tsary. Ny tanjona dia ny hamolavola vinavina mialoha sy hahazoana fahatakarana ankapobeny ny lamina ao amin'ny angon-drakitra.
3. Fanamboarana modely fanondroana: Alohan'ny hanandramana algorithm sarotra dia tsara ny manangana modely tsotra ary manombana ny kalitaony. Manampy amin'ny fahafantarana raha misy famantarana ao amin'ny angon-drakitra ary inona no azo ampitahaina amin'ny modely ho avy.
4. Fifantenana injeniera sy endri-javatra: Iray amin'ireo dingana lehibe izay mamaritra ny fahombiazan'ny tetikasa. Ny fisafidianana tsara sy ny fanomanana ireo endri-javatra dia manavaka ny mpahay siansa momba ny data tsara amin'ny iray mahazatra.
5. Fifantenana modely sy fanamafisam-peo: Zava-dehibe ny hizaha toetra ireo algorithm isan-karazany, hanitsy ny mari-pamantarana ary hanombantombana ny kalitao amin'ny alàlan'ny fanamarinana. Ilaina ny miantoka fa ny modely dia tsy overfitted.
6. Fametrahana ny maodely ho amin'ny famokarana: Ny fametrahana ny maodely dia lohahevitra miavaka sy manan-danja izay mitaky fiaraha-miasa amin'ireo injeniera data, programmer ary DevOps. Tsy maintsy miantoka ny fiasan'ny modely azo antoka sy azo antoka izy ireo amin'ny toe-javatra tena izy.
7. Fanaraha-maso tsy tapaka sy fanavaozana maodely: Ny maodelin'ny siansa momba ny angona dia tsy artifact static, fa singa “velona” izay mety hiova ny zava-bitany rehefa mandeha ny fotoana. Tena ilaina ny manara-maso azy ireo ary mamerina manofana ireo modely miaraka amin'ny angona vaovao raha ilaina.

Fanampin'izany, ny matihanina momba ny siansa momba ny data dia tsy maintsy mijery akaiky ny olana etika sy ny fiainana manokana mifandraika amin'ny famakafakana data. Ny fampiasana angon-drakitra manokana dia tsy tokony hanitsakitsaka ny zon'olombelona. Ny modely dia tsy tokony hanavakavaka ny vondron'olona sasany. Ny valin'ny fanadihadiana rehetra dia tsy maintsy hazavaina sy azo adika: tsy mety amin'ny fandraisana fanapahan-kevitra lehibe ny vahaolana amin'ny boaty mainty.

famaranana

Ny fanamby lehibe ho an'ny siansa momba ny angona amin'ny 2024 dia mifandraika amin'ny kalitaon'ny data, ny fifandraisana amin'ny orinasa, ny fampidirana modely amin'ny fotodrafitrasa IT ary ny fitadiavana fifandanjana eo amin'ny fahamarinan'ny faminaniana sy ny fampiasana etika. Fanampin'izay, hivelatra hatrany ny sakan'ny fomba siantifika data rehefa mihabetsaka ny angon-drakitra ary lasa azo idirana kokoa ny fitaovana fanodinana azy.

Mba hahombiazana amin'ireo fepetra ireo, ny matihanina momba ny siansa momba ny data dia tsy maintsy

1. Mamolavola rafitra fisainana sy mahatakatra ny filan'ny orinasa.
2. Tohizo ny fianarana sy fifehezana fomba sy fitaovana vaovao.
3. Manangana fifandraisana amin'ny manam-pahaizana amin'ny sehatra mifandraika amin'izany.
4. Hajao ny fitsipika etika rehefa miasa miaraka amin'ny angona.

Amin'izany fomba izany ihany no ahafahan'ny siansa data ho lasa fananana sarobidy ho an'ny orinasa sy ny fiarahamonina amin'ny ankapobeny. Na dia tsy mora aza io lalana io, dia mendrika izany ny valisoa.