Mākslīgais intelekts

Mākslīgais intelekts, kas var diagnosticēt slimības.

Pētījums noteica, ka mašīnas var sniegt diagnostiku.

Pētījums, ko veica pētnieki un zinātnieki no Lielbritānijas pilsētas Birmingemas, Apvienotajā Karalistē; izdevās noteikt, ka mākslīgais intelekts varētu būt noderīgs dažādu slimību diagnosticēšanai. Turklāt tiek lēsts, ka viņiem varētu būt tāds pats līmenis diagnosticēt slimības salīdzinot ar profesionālu ārstu.

Šie zinātnieki ir balstījuši savus pētījumus uz visu esošo datu pētījumu analīzi un sistemātisku pārskatīšanu, kas ir saistīti Mākslīgais intelekts un tās saistība ar veselības jomu.

Izpētot parādību, zinātnieki koncentrējās uz darbu pētīšanu par Dziļa mācīšanās (Dziļa mācīšanās), kas ir algoritmu, datu un skaitļošanas komplekts, kas līdzinās cilvēka inteliģencei. Šis process ļauj datoriem identificēt slimības simptomus, pamatojoties uz datiem, ko viņi savāc, analizējot tūkstošiem attēlu. Tādējādi AI mašīnas mācās identificēt dažādus simptomu veidus un galu galā var noteikt mums savu un individuālo diagnozi.

Pētījumu rezultāti

Pēc vairāk nekā 14 pētījumu analīzes pētniekiem ir izdevies pārbaudīt, vai Deep Learning algoritmi to spēja diagnosticēt slimības pareizi 87% gadījumu. Tātad, salīdzinot ar medicīnas profesionāļiem, bija 86% pareizu datu. Arī mākslīgais intelekts Tas arī spēja pareizi noteikt 93% gadījumu cilvēkiem, kuri ir veseli un nav slimi; salīdzinājumā ar 91%, ko spēja trāpīt profesionāli cilvēki.

Šajā pētījumā ir pārskatīti vairāk nekā 20.500 1 raksti, kas tika analizēti pētījumam. Mest kā secinājumu, ka mazāk nekā XNUMX% ir pietiekami pamatoti argumentēti un zinātniski.

Noslēgumā pētnieki saka, ka ir nepieciešami labāki ziņojumi un pētījumi par enfermedades lai patiešām zinātu AI mācīšanās patieso vērtību un tās saistību ar medicīnas jomu.

Viņi izveido mākslīgā intelekta ierīci, kas sagatavo ideālu dzērienu jūsu noskaņojumam

Atstājiet atbildi

Jūsu e-pasta adrese netiks publicēta. Obligātie lauki ir atzīmēti ar *

Šī vietne izmanto Akismet, lai samazinātu surogātpastu. Uzziniet, kā tiek apstrādāti jūsu komentāru dati.