DeepFake Kas tai yra ir kaip jie dirba su dirbtiniu intelektu?
Sužinokite, kaip ir kur greitai ir lengvai sukurti „DeepFake“.
Deepfake yra manipuliuojamas vaizdo ar garso įrašu, dėl kurio atrodo, kad kažkas sako ar daro tai, ko niekada nesakė ar nepadarė. Jie sukurti naudojant dirbtinio intelekto (DI) metodus, siekiant pakeisti vieno žmogaus veidą ar balsą kito.
Kita vertus, gilius klastotes gali sukurti bet kas, turintis prieigą prie kompiuterio ir interneto ryšio. Yra daug nemokamų programų ir svetainių, kurios leidžia vartotojams kurti savo gilias klastotes.
Žmonės taip pat naudoja dirbtinio intelekto programas žalingam turiniui kurti, pvz., gilioms klastotėms, kurias galima panaudoti dezinformacijai ištepti ar skleisti. Jie gali būti naudojami įvairiems tikslams, įskaitant pramogas, švietimą ir propagandą. Tokio elgesio reikėtų vengti.
Kaip veikia „deepfake“?
Deepfake kuriami naudojant AI metodus, vadinamus giliais neuroniniais tinklais. Gilieji neuroniniai tinklai yra dirbtinio intelekto tipas, įkvėptas žmogaus smegenų. Jie gali išmokti atlikti sudėtingas užduotis analizuodami didelius duomenų kiekius.
Deepfake atveju gilieji neuroniniai tinklai naudojami siekiant išmokti atpažinti asmens veido ir balso bruožus. Kai gilusis neuroninis tinklas išmoksta atpažinti žmogaus veido ir balso bruožus, jis gali būti naudojamas vieno žmogaus veidui ar balsui pakeisti kito.
Kaip galima aptikti „Deepfakes“?
Yra keletas būdų, kaip pastebėti gilius klastojimus. Vienas iš būdų – ieškoti vaizdo ar garso įrašo klastojimo požymių. Pavyzdžiui, „deepfake“ dažnai turi problemų dėl lūpų sinchronizavimo ar veido išraiškos.
Kitas būdas aptikti klastotes yra naudoti teismo ekspertizės įrankius. Šie įrankiai gali nustatyti vaizdo ar garso klastojimo signalus, kurių žmogaus akis nemato.
Kokia yra „Deepfakes“ rizika?
Deepfake gali būti naudojama dezinformacijai skleisti, žmonėms šmeižti ar net rinkimams suklaidinti. Pavyzdžiui, gili klastotė gali būti naudojama tam, kad politikas pasakytų tai, ko niekada nesakė. Tai gali turėti didelės įtakos rinkimams ir paskatinti žmones balsuoti už ką nors, už ką kitaip nebūtų balsavę.
Kaip galime apsisaugoti nuo Deepfakes?
Yra keletas dalykų, kuriuos galime padaryti, kad apsisaugotume nuo padirbinėjimo. Vienas iš būdų yra žinoti giliųjų klastočių riziką. Kitas būdas – kritiškai vertinti informaciją, kurią matome internete. Jei matome vaizdo ar garso įrašą, kuris atrodo per geras, kad būtų tiesa, tikriausiai taip ir yra. Taip pat galime padėti pranešti apie gilius klastojimus. Jei matome gilų klastotę, galime apie tai pranešti valdžios institucijoms arba pasidalinti ja su kitais, kad jie tai matytų.
Deepfakes yra nauja technologija, kurią galima panaudoti gėriui ar blogiui. Turime žinoti apie giliųjų klastočių riziką ir imtis priemonių, kad apsisaugotume nuo jų.