Artificial Intelligenceເທກໂນໂລຍີ

ວິທີປັນຍາທຽມກວດຫາມະເຮັງເຕົ້ານົມໄດ້ໄວ

ປັນຍາທຽມເພີ່ມການກວດຫາມະເຮັງເຕົ້ານົມ 20%

ໃນມື້ນີ້, Artificial Intelligence (AI) ກໍາລັງປ່ຽນແປງລັກສະນະຕ່າງໆຂອງຊີວິດຂອງພວກເຮົາ, ແລະສຸຂະພາບແມ່ນບໍ່ມີຂໍ້ຍົກເວັ້ນ. ຫນຶ່ງໃນຂົງເຂດທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ສຸດທີ່ AI ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນກະທົບທີ່ສໍາຄັນແມ່ນໃນການກວດຫາພະຍາດເບື້ອງຕົ້ນແລະຖືກຕ້ອງ, ລວມທັງມະເຮັງເຕົ້ານົມ.

ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະຄົ້ນຫາວິທີການປັນຍາປະດິດແມ່ນການປະຕິວັດການກວດຫາພະຍາດ, ໂດຍເນັ້ນໃສ່ພິເສດກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ຂອງມັນໃນການກວດຫາມະເຮັງເຕົ້ານົມ. ຊອກຫາວິທີການທີ່ເຕັກໂນໂລຊີກ້າວຫນ້າທາງດ້ານນີ້ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການຕໍ່ສູ້ກັບມະເຮັງແລະການປັບປຸງການດູແລຄົນເຈັບ.

ການກວດຫາພະຍາດດ້ວຍປັນຍາທຽມ

ປັນຍາທຽມໄດ້ມີຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ສໍາຄັນໃນດ້ານການແພດແລະ, ໂດຍສະເພາະ, ໃນການກວດພົບພະຍາດເບື້ອງຕົ້ນ. ສູດການຄິດໄລ່ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ ແລະຄວາມສາມາດໃນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໄດ້ເຮັດໃຫ້ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການແພດສາມາດກວດຫາພະຍາດໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ ແລະໄວກວ່າແຕ່ກ່ອນ.

AI ການກວດຫາມະເຮັງເຕົ້ານົມ

ມະເຮັງເຕົ້ານົມແມ່ນໜຶ່ງໃນພະຍາດທີ່ພົບເລື້ອຍທີ່ສຸດໃນບັນດາແມ່ຍິງທົ່ວໂລກ. ການກວດພົບກ່ອນໄວອັນຄວນແມ່ນມີຄວາມ ສຳ ຄັນທີ່ຈະເພີ່ມອັດຕາການຢູ່ລອດແລະປັບປຸງຜົນການປິ່ນປົວ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ປັນຍາປະດິດກໍາລັງພິສູດວ່າເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບ.

ລະບົບ AI ໃຊ້ຮູບພາບຈາກ mammograms, MRIs, ແລະການສຶກສາວິນິດໄສອື່ນໆເພື່ອກໍານົດຄວາມຜິດປົກກະຕິແລະເນື້ອງອກທີ່ເປັນໄປໄດ້.

ຂັ້ນຕອນການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກວິເຄາະຮູບພາບເຫຼົ່ານີ້ສໍາລັບຮູບແບບ ແລະຄຸນສົມບັດທີ່ອາດຈະຊີ້ບອກເຖິງການມີມະເຮັງເຕົ້ານົມ. ຄວາມສາມາດຂອງ AI ໃນການປະມວນຜົນຊຸດຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ເຮັດໃຫ້ການກວດຫາໄດ້ຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະຊ່ວຍໃຫ້ແພດສາມາດຕັດສິນໃຈໄດ້ຢ່າງຈະແຈ້ງ ແລະທັນເວລາ.

ວິທີທາງປັນຍາທຽມເຮັດວຽກໃນການກວດຫາມະເຮັງເຕົ້ານົມ

AI ໃນການກວດຫາມະເຮັງເຕົ້ານົມແມ່ນອີງໃສ່ສອງວິທີການຕົ້ນຕໍ: ການກວດຫາຮູບພາບແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນທາງດ້ານຄລີນິກ.

ການກວດຫາຮູບພາບ: AI algorithms ສາມາດວິເຄາະຮູບພາບຈາກ mammograms ແລະການສຶກສາວິນິດໄສອື່ນໆເພື່ອກໍານົດອາການເບື້ອງຕົ້ນຂອງມະເຮັງ. AI ສາມາດເນັ້ນໃສ່ພື້ນທີ່ທີ່ຫນ້າສົງໄສ. ຍັງຄິດໄລ່ຂະຫນາດຂອງເນື້ອງອກແລະໃຫ້ຄວາມຄິດເຫັນທີສອງກັບ radiologists ແລະທ່ານຫມໍ.

ການວິເຄາະຂໍ້ມູນທາງດ້ານຄລີນິກ: ນອກເຫນືອຈາກຮູບພາບ, AI ຍັງສາມາດວິເຄາະຂໍ້ມູນທາງດ້ານຄລີນິກແລະພັນທຸກໍາຂອງຄົນເຈັບ. ນີ້ປະກອບມີຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບປະຫວັດທາງການແພດ, ປັດໃຈຄວາມສ່ຽງ, ອາຍຸ, ແລະຜົນການທົດສອບໃນຫ້ອງທົດລອງ.

ໂດຍການລວມຂໍ້ມູນນີ້ເຂົ້າກັບການກວດຫາຮູບພາບ, AI ອາດຈະສະເໜີວິທີການວິນິດໄສ ແລະການປິ່ນປົວມະເຮັງເຕົ້ານົມໃຫ້ຄົບຖ້ວນກວ່າ.

ຜົນປະໂຫຍດຂອງປັນຍາທຽມໃນການກວດຫາມະເຮັງເຕົ້ານົມ

ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ AI ໃນການກວດຫາມະເຮັງເຕົ້ານົມໃຫ້ຜົນປະໂຫຍດຫຼາຍຢ່າງ:

  1. ການກວດຫາກ່ອນໄວອັນຄວນ: AI ສາມາດກໍານົດຄວາມຜິດປົກກະຕິໃນໄລຍະເລີ່ມຕົ້ນ, ຊ່ວຍໃຫ້ການປິ່ນປົວທັນເວລາແລະຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີກວ່າຂອງຄົນເຈັບ.
  2. ຄວາມຊັດເຈນຫຼາຍກວ່າເກົ່າ: AI algorithms ສາມາດກວດຫາຮູບແບບທີ່ລະອຽດອ່ອນ ແລະຄຸນສົມບັດທີ່ອາດຈະເຮັດໃຫ້ຕາມະນຸດບໍ່ສັງເກດເຫັນ, ປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການວິນິດໄສ.
  3. ການຫຼຸດລົງທາງລົບທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ: AI ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມບໍ່ດີທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງໃນການສຶກສາວິນິດໄສ, ຫຼຸດຜ່ອນໂອກາດທີ່ໂຣກມະເຮັງຈະຖືກພາດ.
  4. ຄວາມ​ຄິດ​ເຫັນ​ທີ່​ສອງ​: AI ສະຫນອງຄວາມຄິດເຫັນທີສອງທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ແລະຈຸດປະສົງກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການແພດ, ປັບປຸງການຕັດສິນໃຈທາງດ້ານຄລີນິກ.

ອະນາຄົດຂອງການກວດຫາພະຍາດ AI

ໃນຂະນະທີ່ປັນຍາປະດິດສືບຕໍ່ກ້າວຫນ້າ, ບົດບາດຂອງມັນໃນການກວດສອບພະຍາດ, ລວມທັງມະເຮັງເຕົ້ານົມ, ຈະສືບຕໍ່ພັດທະນາ. AI ມີທ່າແຮງໃນການປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການວິນິດໄສແລະການປິ່ນປົວສ່ວນບຸກຄົນໂດຍອີງໃສ່ຄຸນລັກສະນະສ່ວນບຸກຄົນຂອງຄົນເຈັບແຕ່ລະຄົນ.

ອອກຈາກ Reply ເປັນ

ທີ່ຢູ່ອີເມວຂອງທ່ານຈະບໍ່ໄດ້ຮັບການຈັດພີມມາ. ທົ່ງນາທີ່ກໍານົດໄວ້ແມ່ນຫມາຍດ້ວຍ *

ເວັບໄຊທ໌ນີ້ໃຊ້ Akismet ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການຂີ້ເຫຍື້ອ. ຮຽນຮູ້ວິທີການຂໍ້ມູນຄໍາຄິດເຫັນຂອງທ່ານຖືກປະຕິບັດ.