ວິທີປັນຍາທຽມກວດຫາມະເຮັງເຕົ້ານົມໄດ້ໄວ
ປັນຍາທຽມເພີ່ມການກວດຫາມະເຮັງເຕົ້ານົມ 20%
ໃນມື້ນີ້, Artificial Intelligence (AI) ກໍາລັງປ່ຽນແປງລັກສະນະຕ່າງໆຂອງຊີວິດຂອງພວກເຮົາ, ແລະສຸຂະພາບແມ່ນບໍ່ມີຂໍ້ຍົກເວັ້ນ. ຫນຶ່ງໃນຂົງເຂດທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ສຸດທີ່ AI ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນກະທົບທີ່ສໍາຄັນແມ່ນໃນການກວດຫາພະຍາດເບື້ອງຕົ້ນແລະຖືກຕ້ອງ, ລວມທັງມະເຮັງເຕົ້ານົມ.
ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະຄົ້ນຫາວິທີການປັນຍາປະດິດແມ່ນການປະຕິວັດການກວດຫາພະຍາດ, ໂດຍເນັ້ນໃສ່ພິເສດກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ຂອງມັນໃນການກວດຫາມະເຮັງເຕົ້ານົມ. ຊອກຫາວິທີການທີ່ເຕັກໂນໂລຊີກ້າວຫນ້າທາງດ້ານນີ້ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການຕໍ່ສູ້ກັບມະເຮັງແລະການປັບປຸງການດູແລຄົນເຈັບ.
ການກວດຫາພະຍາດດ້ວຍປັນຍາທຽມ
ປັນຍາທຽມໄດ້ມີຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ສໍາຄັນໃນດ້ານການແພດແລະ, ໂດຍສະເພາະ, ໃນການກວດພົບພະຍາດເບື້ອງຕົ້ນ. ສູດການຄິດໄລ່ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ ແລະຄວາມສາມາດໃນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໄດ້ເຮັດໃຫ້ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການແພດສາມາດກວດຫາພະຍາດໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ ແລະໄວກວ່າແຕ່ກ່ອນ.
AI ການກວດຫາມະເຮັງເຕົ້ານົມ
ມະເຮັງເຕົ້ານົມແມ່ນໜຶ່ງໃນພະຍາດທີ່ພົບເລື້ອຍທີ່ສຸດໃນບັນດາແມ່ຍິງທົ່ວໂລກ. ການກວດພົບກ່ອນໄວອັນຄວນແມ່ນມີຄວາມ ສຳ ຄັນທີ່ຈະເພີ່ມອັດຕາການຢູ່ລອດແລະປັບປຸງຜົນການປິ່ນປົວ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ປັນຍາປະດິດກໍາລັງພິສູດວ່າເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບ.
ລະບົບ AI ໃຊ້ຮູບພາບຈາກ mammograms, MRIs, ແລະການສຶກສາວິນິດໄສອື່ນໆເພື່ອກໍານົດຄວາມຜິດປົກກະຕິແລະເນື້ອງອກທີ່ເປັນໄປໄດ້.
ຂັ້ນຕອນການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກວິເຄາະຮູບພາບເຫຼົ່ານີ້ສໍາລັບຮູບແບບ ແລະຄຸນສົມບັດທີ່ອາດຈະຊີ້ບອກເຖິງການມີມະເຮັງເຕົ້ານົມ. ຄວາມສາມາດຂອງ AI ໃນການປະມວນຜົນຊຸດຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ເຮັດໃຫ້ການກວດຫາໄດ້ຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະຊ່ວຍໃຫ້ແພດສາມາດຕັດສິນໃຈໄດ້ຢ່າງຈະແຈ້ງ ແລະທັນເວລາ.
ວິທີທາງປັນຍາທຽມເຮັດວຽກໃນການກວດຫາມະເຮັງເຕົ້ານົມ
AI ໃນການກວດຫາມະເຮັງເຕົ້ານົມແມ່ນອີງໃສ່ສອງວິທີການຕົ້ນຕໍ: ການກວດຫາຮູບພາບແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນທາງດ້ານຄລີນິກ.
ການກວດຫາຮູບພາບ: AI algorithms ສາມາດວິເຄາະຮູບພາບຈາກ mammograms ແລະການສຶກສາວິນິດໄສອື່ນໆເພື່ອກໍານົດອາການເບື້ອງຕົ້ນຂອງມະເຮັງ. AI ສາມາດເນັ້ນໃສ່ພື້ນທີ່ທີ່ຫນ້າສົງໄສ. ຍັງຄິດໄລ່ຂະຫນາດຂອງເນື້ອງອກແລະໃຫ້ຄວາມຄິດເຫັນທີສອງກັບ radiologists ແລະທ່ານຫມໍ.
ການວິເຄາະຂໍ້ມູນທາງດ້ານຄລີນິກ: ນອກເຫນືອຈາກຮູບພາບ, AI ຍັງສາມາດວິເຄາະຂໍ້ມູນທາງດ້ານຄລີນິກແລະພັນທຸກໍາຂອງຄົນເຈັບ. ນີ້ປະກອບມີຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບປະຫວັດທາງການແພດ, ປັດໃຈຄວາມສ່ຽງ, ອາຍຸ, ແລະຜົນການທົດສອບໃນຫ້ອງທົດລອງ.
ໂດຍການລວມຂໍ້ມູນນີ້ເຂົ້າກັບການກວດຫາຮູບພາບ, AI ອາດຈະສະເໜີວິທີການວິນິດໄສ ແລະການປິ່ນປົວມະເຮັງເຕົ້ານົມໃຫ້ຄົບຖ້ວນກວ່າ.
ຜົນປະໂຫຍດຂອງປັນຍາທຽມໃນການກວດຫາມະເຮັງເຕົ້ານົມ
ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ AI ໃນການກວດຫາມະເຮັງເຕົ້ານົມໃຫ້ຜົນປະໂຫຍດຫຼາຍຢ່າງ:
- ການກວດຫາກ່ອນໄວອັນຄວນ: AI ສາມາດກໍານົດຄວາມຜິດປົກກະຕິໃນໄລຍະເລີ່ມຕົ້ນ, ຊ່ວຍໃຫ້ການປິ່ນປົວທັນເວລາແລະຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີກວ່າຂອງຄົນເຈັບ.
- ຄວາມຊັດເຈນຫຼາຍກວ່າເກົ່າ: AI algorithms ສາມາດກວດຫາຮູບແບບທີ່ລະອຽດອ່ອນ ແລະຄຸນສົມບັດທີ່ອາດຈະເຮັດໃຫ້ຕາມະນຸດບໍ່ສັງເກດເຫັນ, ປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການວິນິດໄສ.
- ການຫຼຸດລົງທາງລົບທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ: AI ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມບໍ່ດີທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງໃນການສຶກສາວິນິດໄສ, ຫຼຸດຜ່ອນໂອກາດທີ່ໂຣກມະເຮັງຈະຖືກພາດ.
- ຄວາມຄິດເຫັນທີ່ສອງ: AI ສະຫນອງຄວາມຄິດເຫັນທີສອງທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ແລະຈຸດປະສົງກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການແພດ, ປັບປຸງການຕັດສິນໃຈທາງດ້ານຄລີນິກ.
ອະນາຄົດຂອງການກວດຫາພະຍາດ AI
ໃນຂະນະທີ່ປັນຍາປະດິດສືບຕໍ່ກ້າວຫນ້າ, ບົດບາດຂອງມັນໃນການກວດສອບພະຍາດ, ລວມທັງມະເຮັງເຕົ້ານົມ, ຈະສືບຕໍ່ພັດທະນາ. AI ມີທ່າແຮງໃນການປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການວິນິດໄສແລະການປິ່ນປົວສ່ວນບຸກຄົນໂດຍອີງໃສ່ຄຸນລັກສະນະສ່ວນບຸກຄົນຂອງຄົນເຈັບແຕ່ລະຄົນ.