ເທກໂນໂລຍີ

"Deepfakes" ບໍ່ສາມາດຢຸດໄດ້, ບໍ່ແມ່ນແຕ່ກັບ Artificial Intelligence

ເຕັກໂນໂລຢີແມ່ນດີເລີດໃນວິທີການທີ່ສາມາດແລກປ່ຽນໃບ ໜ້າ ຜ່ານ Artificial Intelligence; ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າຂ່າວເລິກຫລືຂ່າວປອມແມ່ນມີຢູ່ໃນເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ.

ພວກເຮົາ ກຳ ລັງກ້າວເຂົ້າສູ່ຂັ້ນຕອນ ໃໝ່ ຂອງ ຂ່າວປອມ ແລະຂອງ ວິດີໂອປ່ຽນແປງແບບດິຈິຕອນ; ສິ່ງນີ້ຈະເຮັດໃຫ້ຄວາມເຊື່ອ ໝັ້ນ ຂອງປະຊາຊົນຕໍ່ຂໍ້ມູນຂ່າວສານອ່ອນແອລົງ.

ການເພີ່ມຂື້ນຂອງພື້ນທີ່ເລິກ, ຫຼື ວິດີໂອທີ່ສ້າງຂື້ນດ້ວຍ Artificial Intelligence ທີ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ມັນປະກົດວ່າບຸກຄົນໃດ ໜຶ່ງ ໄດ້ເຮັດຫຼືເວົ້າບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ພວກເຂົາບໍ່ເຄີຍເຮັດ, ໄດ້ສ້າງຄວາມວິຕົກກັງວົນກ່ຽວກັບວິທີການ ນຳ ໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີດັ່ງກ່າວເພື່ອເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງແລະ ທຳ ລາຍຊື່ສຽງຂອງຜູ້ໃດຜູ້ ໜຶ່ງ.

ບໍ່ດົນມານີ້, ຊອບແວທີ່ໃຊ້ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໄດ້ປະກົດຕົວ.

ດ້ວຍໂປແກຼມ ໃໝ່ ນີ້, ຜູ້ໃຊ້ສາມາດແກ້ໄຂການໂອນຂໍ້ມູນຂອງວິດີໂອເພື່ອລຶບ, ເພີ່ມຫລືປ່ຽນ ຄຳ ເວົ້າທີ່ອອກມາຈາກປາກຂອງຜູ້ໃດຜູ້ ໜຶ່ງ, ເມື່ອພວກເຂົາຕ້ອງການບັນລຸ deepfake.

ໃນເດືອນທັນວາປີ 2017, ຄຳ ວ່າ“ ເລິກລັບ” ແມ່ນມາຈາກຜູ້ໃຊ້ທີ່ບໍ່ລະບຸຊື່ໃນເວັບໄຊທ໌“ Reddit” ໂດຍໃຊ້ຊື່ຫຼິ້ນວ່າ“ deepfakes”. ລາວໄດ້ໃຊ້ລະບົບການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບການສະແດງໃບ ໜ້າ ທີ່ມີຊື່ສຽງຂອງນັກສະແດງໃນນັກສະແດງໃນເນື້ອຫາລາມົກ, ແລະເຖິງແມ່ນວ່າລາວຖືກຫ້າມຈາກ "Reddit," copycats ທີ່ນັບບໍ່ຖ້ວນກໍ່ປ່ຽນແທນລາວໃນເວທີອື່ນໆ. ມັນໄດ້ຖືກເຊື່ອວ່າມີສະເລ່ຍ 10.000 ວິດີໂອປອມ ການ ໝູນ ວຽນທາງອິນເຕີເນັດ.

ຂ່າວປອມ
citeia.com

ປັນຍາປອມຄຸ້ມຄອງການຕີຄົນໃນເກມວີດີໂອ

ບຸກຄະລິກລັກສະນະທີ່ມີຊື່ສຽງສູງເຊັ່ນ: Mark Zuckerberg, CEO Facebook, Barack Obama, ອະດີດປະທານາທິບໍດີສະຫະລັດແລະນັກສະແດງ Gal Gadot ຜູ້ທີ່ຫຼີ້ນ Wonder Woman ໄດ້ສ້າງຫົວຂໍ້ ສຳ ລັບການປະກົດຕົວ ວິດີໂອເລິກ, ເຊິ່ງເປັນເວລາຫລາຍຊົ່ວໂມງທີ່ເຊື່ອກັນວ່າເປັນຈິງ.

Ali Farhadi ຮັບປະກັນວ່າພວກເຂົາຍັງບໍ່ສາມາດເຮັດຫຍັງໄດ້; ປະຈຸບັນລາວເປັນຜູ້ຈັດການຄົ້ນຄ້ວາຜູ້ອາວຸໂສຂອງສະຖາບັນ Allen ເຊິ່ງເປັນຜູ້ ນຳ ພາກຸ່ມວິໄສທັດ. ມັນຍັງຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າເຕັກໂນໂລຢີມີໃຫ້ແກ່ຫຼາຍໆຄົນແລະພວກເຂົາສາມາດໃຊ້ມັນໃນທາງໃດກໍ່ຕາມແລະໃນຄວາມສະດວກສະບາຍຂອງພວກເຂົາ; ບໍ່ວ່າຈະເປັນອັນຕະລາຍຕໍ່ຄົນອື່ນຫລືບໍ່.

ອອກຈາກ Reply ເປັນ

ທີ່ຢູ່ອີເມວຂອງທ່ານຈະບໍ່ໄດ້ຮັບການຈັດພີມມາ. ທົ່ງນາທີ່ກໍານົດໄວ້ແມ່ນຫມາຍດ້ວຍ *

ເວັບໄຊທ໌ນີ້ໃຊ້ Akismet ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການຂີ້ເຫຍື້ອ. ຮຽນຮູ້ວິທີການຂໍ້ມູນຄໍາຄິດເຫັນຂອງທ່ານຖືກປະຕິບັດ.