DeepFake ມັນແມ່ນຫຍັງແລະພວກເຂົາເຮັດວຽກກັບປັນຍາປະດິດແນວໃດ?

Deepfakes ແມ່ນວິດີໂອ ຫຼືສຽງທີ່ໝູນໃຊ້ທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນປາກົດຄືກັບວ່າຜູ້ໃດຜູ້ໜຶ່ງກຳລັງເວົ້າ ຫຼືເຮັດບາງຢ່າງທີ່ເຂົາເຈົ້າບໍ່ເຄີຍເວົ້າ ຫຼືເຮັດ. ພວກມັນຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍນໍາໃຊ້ເຕັກນິກປັນຍາປະດິດ (AI) ເພື່ອທົດແທນໃບຫນ້າຫຼືສຽງຂອງຄົນອື່ນ.

ໃນອີກດ້ານຫນຶ່ງ, deepfakes ສາມາດຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍທຸກຄົນທີ່ມີການເຂົ້າເຖິງຄອມພິວເຕີແລະການເຊື່ອມຕໍ່ອິນເຕີເນັດ. ມີຫຼາຍແອັບຯຟຣີແລະເວັບໄຊທ໌ທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສ້າງ deepfakes ຂອງຕົນເອງ.

ປະຊາຊົນຍັງໃຊ້ແອັບພລິເຄຊັນ AI ເພື່ອສ້າງເນື້ອຫາທີ່ເປັນອັນຕະລາຍເຊັ່ນ: ການປອມແປງເລິກ, ເຊິ່ງສາມາດໃຊ້ເພື່ອ smear ຫຼືເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ສາມາດໃຊ້ເພື່ອຈຸດປະສົງຫຼາຍຢ່າງ, ລວມທັງການບັນເທີງ, ການສຶກສາ, ແລະການໂຄສະນາເຜີຍແຜ່. ພຶດຕິກໍາເຫຼົ່ານີ້ຄວນໄດ້ຮັບການຫຼີກເວັ້ນ.

Deepfake ເຮັດວຽກແນວໃດ?

Deepfakes ຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍໃຊ້ເຕັກນິກ AI ທີ່ເອີ້ນວ່າເຄືອຂ່າຍ neural ເລິກ. ເຄືອຂ່າຍ neural ເລິກແມ່ນປະເພດຂອງປັນຍາປະດິດທີ່ໄດ້ຮັບການດົນໃຈໂດຍສະຫມອງຂອງມະນຸດ. ພວກເຂົາສາມາດຮຽນຮູ້ການປະຕິບັດວຽກງານທີ່ສັບສົນໂດຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍ.

ໃນກໍລະນີຂອງ deepfakes, ເຄືອຂ່າຍ neural ເລິກຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຮຽນຮູ້ເພື່ອກໍານົດລັກສະນະໃບຫນ້າແລະສຽງຂອງບຸກຄົນ. ເມື່ອເຄືອຂ່າຍ neural ເລິກໄດ້ຮຽນຮູ້ເພື່ອກໍານົດລັກສະນະໃບຫນ້າແລະສຽງຂອງບຸກຄົນ, ມັນສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອທົດແທນໃບຫນ້າຫຼືສຽງຂອງຄົນອື່ນ.

Deepfakes ສາມາດກວດພົບໄດ້ແນວໃດ?

ມີສອງສາມວິທີທີ່ຈະພົບເຫັນການປອມແປງເລິກ. ວິທີຫນຶ່ງແມ່ນຊອກຫາອາການຂອງການລົບກວນໃນວິດີໂອຫຼືສຽງ. ຕົວຢ່າງ, ການປອມແປງເລິກມັກຈະມີບັນຫາກັບການຊິ້ງປາກ ຫຼືການສະແດງອອກທາງໜ້າ.

ອີກວິທີໜຶ່ງເພື່ອກວດຫາການປອມແປງເລິກແມ່ນການໃຊ້ເຄື່ອງມືການວິເຄາະທາງນິຕິສາດ. ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ສາມາດລະບຸສັນຍານລົບກວນໃນວິດີໂອ ຫຼືສຽງທີ່ຕາມະນຸດບໍ່ສາມາດເບິ່ງເຫັນໄດ້.

ຄວາມສ່ຽງຂອງ Deepfakes ແມ່ນຫຍັງ?

Deepfakes ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, smear ປະຊາຊົນ, ຫຼືແມ້ກະທັ້ງການເລືອກຕັ້ງ rig. ຕົວຢ່າງ, ການປອມແປງເລິກສາມາດຖືກໃຊ້ເພື່ອເຮັດໃຫ້ນັກການເມືອງປະກົດວ່າເວົ້າບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ພວກເຂົາບໍ່ເຄີຍເວົ້າ. ນີ້ສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ການເລືອກຕັ້ງແລະສາມາດເຮັດໃຫ້ປະຊາຊົນລົງຄະແນນສຽງສໍາລັບຄົນທີ່ເຂົາເຈົ້າຈະບໍ່ລົງຄະແນນສຽງເປັນຢ່າງອື່ນ.

ພວກເຮົາສາມາດປົກປ້ອງຕົນເອງຈາກ Deepfakes ໄດ້ແນວໃດ?

ມີບາງສິ່ງທີ່ພວກເຮົາສາມາດເຮັດໄດ້ເພື່ອປ້ອງກັນຕົວເຮົາເອງຈາກການປອມແປງເລິກໆ. ວິທີຫນຶ່ງແມ່ນເພື່ອຮູ້ເຖິງຄວາມສ່ຽງຂອງ deepfakes. ອີກວິທີໜຶ່ງແມ່ນການວິພາກວິຈານຂໍ້ມູນທີ່ພວກເຮົາເຫັນທາງອິນເຕີເນັດ. ຖ້າພວກເຮົາເຫັນວິດີໂອ ຫຼືສຽງທີ່ເບິ່ງຄືວ່າດີເກີນໄປທີ່ຈະເປັນຄວາມຈິງ, ມັນອາດຈະເປັນ. ພວກເຮົາຍັງສາມາດຊ່ວຍລາຍງານກ່ຽວກັບການປອມແປງເລິກໄດ້. ຖ້າພົບເຫັນຂອງປອມເລິກໆ ສາມາດລາຍງານໃຫ້ເຈົ້າໜ້າທີ່ ຫຼື ແບ່ງປັນໃຫ້ຜູ້ອື່ນໄດ້ຮັບຮູ້.

Deepfakes ເປັນເທກໂນໂລຍີໃຫມ່ທີ່ມີທ່າແຮງທີ່ຈະໃຊ້ສໍາລັບຄວາມດີຫຼືຄວາມຊົ່ວ. ພວກ​ເຮົາ​ຕ້ອງ​ໄດ້​ຮັບ​ຮູ້​ກ່ຽວ​ກັບ​ຄວາມ​ສ່ຽງ​ຂອງ deepfakes ແລະ​ໃຊ້​ມາດ​ຕະ​ການ​ເພື່ອ​ປ້ອງ​ກັນ​ຕົນ​ເອງ​ຈາກ​ພວກ​ເຂົາ​.