Artificial Intelligenceເທກໂນໂລຍີ

ເຫດຜົນທີ່ແທ້ຈິງຂອງປັນຍາປອມສາມາດເປັນອັນຕະລາຍ

El ອັນຕະລາຍຕົ້ນຕໍຂອງປັນຍາປະດິດ

ຜູ້ຊ່ຽວຊານຫລາຍຄົນໄດ້ເຕືອນແລ້ວກ່ຽວກັບຄວາມເປັນໄປໄດ້ກ່ຽວກັບເລື່ອງນີ້ ອັນຕະລາຍທີ່ແທ້ຈິງຂອງປັນຍາປະດິດ. Stuart Russel ເຕືອນງel ອໍານວຍການ ອັນຕະລາຍຂອງ AI.

ອາຈານສອນທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລ California ໃນ Berkeley, ກຸຫລາບ Stuart, ແມ່ນຜູ້ຂຽນຜົນງານ ມະນຸດເຂົ້າກັນໄດ້: AI ແລະປັນຫາຄວບຄຸມ ແລະຜູ້ທີ່ເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຄວາມກ້າວ ໜ້າ ຂອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກກັບປັນຍາປະດິດ, ໄດ້ອະທິບາຍເຖິງເຫດຜົນຂອງຄວາມກັງວົນອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງລາວກ່ຽວກັບວ່າເປັນຫຍັງ AI ສາມາດເປັນອັນຕະລາຍ.

ອັນຕະລາຍຕົ້ນຕໍຂອງ AI, ອັນຕະລາຍຂອງປັນຍາປະດິດ
citeia.com

ສິ່ງທີ່ລາວອະທິບາຍໃນປື້ມ ໃໝ່ ຂອງລາວແມ່ນວ່າສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຄວນເອົາໃຈໃສ່ແມ່ນບໍ່ແມ່ນວ່າຫຸ່ນຍົນທີ່ມີປັນຍາປະດິດກາຍເປັນຄວາມຮູ້ແລະກະບົດຕໍ່ມະນຸດ. ກົງກັນຂ້າມ, ເຄື່ອງຈັກມີປະສິດທິຜົນຫຼາຍໃນການບັນລຸຈຸດປະສົງທີ່ພວກເຮົາມອບ ໝາຍ ໃຫ້ພວກເຂົາແລະເປັນສັນຍານທີ່ວ່າພວກເຮົາອາດຈະຖືກ ທຳ ລາຍໂດຍບໍ່ຕັ້ງໃຈ. ແນວໃດ? ຕັ້ງ ໜ້າ ວຽກໃນທາງທີ່ຜິດແລະ / ຫຼືທາງທີ່ຜິດ.

ອີງຕາມອາຈານ, ຄວາມຄິດທົ່ວໄປກ່ຽວກັບ ອັນຕະລາຍຂອງ AI ມັນຜິດພາດ ໝົດ ຍ້ອນອິດທິພົນຂອງຮູບເງົາ Hollywood. ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ໂດຍທົ່ວໄປສະເຫມີປະກອບດ້ວຍເຄື່ອງຈັກທີ່ຮູ້ຕົວເອງແລ້ວກໍ່ເລີ່ມກຽດຊັງມະນຸດແລະສິ້ນສຸດການກະບົດຕໍ່ພວກມັນ. ອາຈານປະຕິເສດທັດສະນະນີ້ເພາະວ່າລາວອະທິບາຍວ່າຫຸ່ນຍົນບໍ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກຂອງມະນຸດ, ສະນັ້ນມັນບໍ່ຖືກຕ້ອງທີ່ຈະກັງວົນກ່ຽວກັບບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ເກີດຂື້ນເຊັ່ນນີ້.

Russell ໄດ້ອະທິບາຍວ່າຈິດໃຈທີ່ບໍ່ດີບໍ່ແມ່ນເຫດຜົນທີ່ຕ້ອງກັງວົນ, ອັນຕະລາຍຂອງປັນຍາປອມ ມັນແມ່ນທ່າແຮງຂອງຄວາມສາມາດຂອງພວກເຂົາທີ່ຈະບັນລຸຈຸດປະສົງທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຫຼືລະບຸໄວ້ທີ່ຄວນກັງວົນໃຈພວກເຮົາແທ້ໆ.

ຕົວຢ່າງຂອງປະສິດທິຜົນນັ້ນ

ຜູ້ຊ່ຽວຊານໄດ້ຖືໂອກາດນີ້ອະທິບາຍໃຫ້ສື່ມວນຊົນຍົກຕົວຢ່າງກ່ຽວກັບສະຖານະການຄືກັບທີ່ລາວເປີດເຜີຍ.

ຖ້າພວກເຮົາມີລະບົບທີ່ມີພະລັງຫຼາຍ IA ທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການຄວບຄຸມສະພາບອາກາດຂອງດາວເຄາະແລະພວກເຮົາຕ້ອງການໃຫ້ທ່ານຊີ້ບອກເຖິງການກັບຄືນລະດັບຂອງອາຍ CO2 (ຄາບອນໄດອອກໄຊ) ໃນບັນຍາກາດຂອງພວກເຮົາ.

ອັນຕະລາຍຂອງ AI, ອັນຕະລາຍຂອງປັນຍາປະດິດ
pixabay

ປັນຍາປະດິດ ກຳ ນົດແລະສະຫລຸບວ່າເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, ມະນຸດຄວນຖືກ ກຳ ຈັດ, ເພາະວ່າມັນແມ່ນສາເຫດຕົ້ນຕໍຂອງການຜະລິດ CO2 ໃຫຍ່.

Russel ໄດ້ກ່າວຢ່າງຈະແຈ້ງວ່າສິ່ງທີ່ ສຳ ຄັນໃນຕອນນີ້ແມ່ນ ສຳ ລັບມະນຸດທີ່ຈະໄດ້ຮັບການຄວບຄຸມຄືນ ໃໝ່.

ພວກເຮົາໄດ້ສ້າງປັນຍາປະດິດທີ່ມີຄວາມສາມາດສູງໃນການປະຕິບັດວຽກງານໃນເລື່ອງຂອງ milliseconds. ປັນຍາທຽມສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບຕົນເອງແລະຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕົວເອງ. ຕາບໃດທີ່ພວກເຮົາຮູ້ກ່ຽວກັບອັນຕະລາຍຂອງມັນແລະຊີ້ ນຳ ຜົນ ກຳ ໄລເຫລົ່ານີ້ເຂົ້າໃນວຽກງານດ້ານຈັນຍາບັນຈະບໍ່ມີບັນຫາຫຍັງເລີຍ. ແຕ່ວ່າ…

ພວກເຮົາຈະສາມາດໄດ້ຮັບມັນຢູ່ໃນເສັ້ນທາງທີ່ຖືກຕ້ອງບໍ?

ແລະທ່ານ, ທ່ານຄິດວ່າມັນແມ່ນຫຍັງ ອັນຕະລາຍຕົ້ນຕໍຂອງປັນຍາປະດິດ?

ທ່ານອາດຈະສົນໃຈ:

ອອກຈາກ Reply ເປັນ

ທີ່ຢູ່ອີເມວຂອງທ່ານຈະບໍ່ໄດ້ຮັບການຈັດພີມມາ. ທົ່ງນາທີ່ກໍານົດໄວ້ແມ່ນຫມາຍດ້ວຍ *

ເວັບໄຊທ໌ນີ້ໃຊ້ Akismet ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການຂີ້ເຫຍື້ອ. ຮຽນຮູ້ວິທີການຂໍ້ມູນຄໍາຄິດເຫັນຂອງທ່ານຖືກປະຕິບັດ.