ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸ್ವತಃ ಮರುಶೋಧಿಸುತ್ತದೆ
ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ.
ನಿರಂತರವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಬೆಳವಣಿಗೆಯೊಂದಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (ಐಎ) ಕ್ಷೇತ್ರದೊಳಗೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಜಾಹೀರಾತು, ಹೊಸ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ತೆರೆಯಲಾಗಿದೆ. ಏರಿಯಲ್ ಸ್ಯಾಂಡೆ ತನ್ನ ಕಂಪನಿಯು ತನ್ನ ಕೆಲಸವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಬಳಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ದೃ has ಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ. ಇದು ಮುಖ್ಯ ಮಿತ್ರನಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್.
ಉದ್ದೇಶಿತ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ಹೊಸ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ನ ಕಂಪನಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ವಿಶೇಷ, ಟೀಡ್ಸ್, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಉತ್ತಮ ಮಾರಾಟ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು / ಅಥವಾ ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಈಗಾಗಲೇ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ. ಕಂಪನಿಯ ಸ್ಟ್ರಾಟೆಜಿಕ್ ಅಕೌಂಟ್ಸ್ ಶಾಖೆಯ ಉಪಾಧ್ಯಕ್ಷ ಏರಿಯಲ್ ಸ್ಯಾಂಡೆ ಈಗಾಗಲೇ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬಳಕೆಯು ಜಾಹೀರಾತು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಿದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಧ್ವನಿಯ ಮೂಲಕ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಹೊಂದಿದೆ
ಮೊದಲ ನೋಟದಲ್ಲಿ, AI ತರುವ ಆವಿಷ್ಕಾರವು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವೆಂದು ತೋರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಮಾಧ್ಯಮಗಳಿಗೆ ವಿವರಿಸಿದ್ದಾನೆ. ಅದರ ಬಳಕೆಯ ತರ್ಕವನ್ನು ನೀವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡಾಗ, ಅದು ಅಷ್ಟು ವಿಚಿತ್ರವಲ್ಲ.
ಕಂಪನಿ ಟೀಡ್ಸ್ ಬಳಸಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ. ಎಐನ ರೂಪಾಂತರವಾದ ಕಲಿಕೆ ಡೇಟಾ ರೆಕಾರ್ಡ್‌ನ ಸಹಾಯಕ್ಕೆ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಧನ್ಯವಾದಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುತ್ತವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಅವರು ಸೂಕ್ತ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಂಚೆಚೀಟಿಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುತ್ತಾರೆ. ಕಂಪನಿಯು ತನ್ನ ಜಾಹೀರಾತುದಾರರಿಗೆ ತಲುಪಿಸುವಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಎಂಟು ವಿಭಿನ್ನ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳು
ಸಹಾಯದಿಂದ ಅದರ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಲು ತಂಡಗಳು ಮೂರು ಘಟಕಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ ಮೊದಲ ಘಟಕವು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ಇದು ಕಂಪನಿಗೆ ಗೋಚರತೆಯನ್ನು ನೀಡುವ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಜಾಹೀರಾತನ್ನು ಪೂರ್ಣ ನೋಟವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ.
ಎರಡನೆಯ ಘಟಕವು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ ಡೇಟಾ, ಇದು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಗಿಂತ ಸರಿಯಾದ ಉತ್ತರವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಮೂರನೇ ಮತ್ತು ಕೊನೆಯ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಉತ್ತರ, ಇದು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ ನಂತರ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನೀಡುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.