ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ

ರೋಗಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ.

ಯಂತ್ರಗಳು ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ನೀಡಬಹುದೆಂದು ಅಧ್ಯಯನವು ನಿರ್ಧರಿಸಿದೆ.

ಯುನೈಟೆಡ್ ಕಿಂಗ್‌ಡಂನ ಬ್ರಿಟಿಷ್ ನಗರವಾದ ಬರ್ಮಿಂಗ್ಹ್ಯಾಮ್‌ನ ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ನಡೆಸಿದ ಅಧ್ಯಯನ; ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವಿವಿಧ ರೋಗಗಳ ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಮಾಡಲು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಅವರು ಒಂದೇ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು ಎಂದು ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗಿದೆ ರೋಗಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಿ ವೃತ್ತಿಪರ ವೈದ್ಯರಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ.

ಈ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಬಂಧಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ವಿಮರ್ಶೆಯ ಮೇಲೆ ತಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ್ದಾರೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ಕ್ಷೇತ್ರದೊಂದಿಗೆ ಅದರ ಸಂಬಂಧ.

ವಿದ್ಯಮಾನದ ತನಿಖೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಇದರ ಬಗ್ಗೆ ಕೃತಿಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಗಮನಹರಿಸಿದರು ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ (ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್) ಇದು ಮಾನವನ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು, ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ಗಳ ಒಂದು ಗುಂಪಾಗಿದೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಸಾವಿರಾರು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಡೇಟಾದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ರೋಗದ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಎಐ ಯಂತ್ರಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಕಲಿಯುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ನಮಗೆ ನೀಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಸಂಶೋಧನಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು

14 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ ನಂತರ, ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಸಾಧ್ಯವಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸುವಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧಕರು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿದ್ದಾರೆ ರೋಗಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಿ 87% ಪ್ರಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾಗಿ. ಆದ್ದರಿಂದ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, 86% ಸರಿಯಾದ ಡೇಟಾ ಇತ್ತು. ಅಲ್ಲದೆ, ದಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಆರೋಗ್ಯಕರ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಕಾಯಿಲೆಯಿಂದ ಮುಕ್ತವಾಗಿರುವ ಜನರ 93% ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಅವರು ಸರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸುವಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾದರು; 91% ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ವೃತ್ತಿಪರ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಹೊಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು.

ಈ ಅಧ್ಯಯನದೊಳಗೆ, ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾದ 20.500 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಲೇಖನಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ. 1% ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಜನರು ಸಾಕಷ್ಟು ಘನ ವಾದ ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕವಾಗಿರುತ್ತಾರೆ ಎಂಬ ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ ಎಸೆಯುವುದು.

ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಬಗ್ಗೆ ಉತ್ತಮ ವರದಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಅಗತ್ಯವೆಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ ರೋಗಗಳು AI ಕಲಿಕೆಯ ನಿಜವಾದ ಮೌಲ್ಯ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ಅದರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ತಿಳಿಯಲು.

ಅವರು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಾಧನವನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಾರೆ ಅದು ನಿಮ್ಮ ಮನಸ್ಥಿತಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಪಾನೀಯವನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತದೆ

ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರವನ್ನು ಬಿಡಿ

ನಿಮ್ಮ ಈಮೇಲ್ ವಿಳಾಸ ಪ್ರಕಟವಾದ ಆಗುವುದಿಲ್ಲ. ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಜಾಗ ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ *

ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಈ ಸೈಟ್ ಅಕಿಸ್ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಕಾಮೆಂಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.