ხელოვნური ინტელექტი, რომელსაც შეუძლია დაავადებების დიაგნოზირება.
კვლევამ დაადგინა, რომ აპარატებს დიაგნოზირება შეუძლიათ.
დიდი ბრიტანეთის ბრიტანეთის ქალაქ ბირმინგემის მკვლევარებისა და მეცნიერების მიერ ჩატარებული კვლევა; მოახერხა დაედგინა, რომ ხელოვნური ინტელექტი შეიძლება სასარგებლო იყოს სხვადასხვა დაავადების დიაგნოზირებისთვის. გარდა ამისა, დადგენილია, რომ მათ შეიძლება ჰქონდეთ იგივე დონე დაავადებების დიაგნოზირება პროფესიონალ ექიმთან შედარებით.
ამ მეცნიერებმა თავიანთი გამოკვლევა დააფუძნეს ყველა არსებული მონაცემთა კვლევის ნაშრომის ანალიზსა და სისტემურ მიმოხილვაზე, რომელთანაც კავშირი აქვთ ხელოვნური ინტელექტი და მისი ურთიერთობა ჯანმრთელობის სფეროში.
ფენომენის გამოკვლევის დროს, მეცნიერებმა ყურადღება გაამახვილეს ნაშრომების შესწავლაზე ღრმა სწავლება (ღრმა სწავლა), რომელიც არის ალგორითმების, მონაცემებისა და გამოთვლითი ერთობლიობა, რომელიც ემსახურება ადამიანის ინტელექტს. ეს პროცესი საშუალებას აძლევს კომპიუტერებს დაადგინონ დაავადების სიმპტომები მონაცემთა საფუძველზე, რომელსაც ისინი აგროვებენ ათასობით სურათის ანალიზით. შესაბამისად, AI დანადგარები სწავლობენ სხვადასხვა ტიპის სიმპტომების იდენტიფიცირებას და საბოლოოდ შეძლებენ საკუთარი და ინდივიდუალური დიაგნოზის დასმას.
კვლევის შედეგები
14-ზე მეტი კვლევის გაანალიზების შემდეგ, მკვლევარებმა შეძლეს გადაემოწმებინათ, რომ Deep Learning ალგორითმებმა შეძლეს დაავადებების დიაგნოზირება სწორად 87% შემთხვევაში. ასე რომ, სამედიცინო პროფესიონალებთან შედარებით, 86% სწორი მონაცემები იყო. ასევე, ხელოვნური ინტელექტი მან ასევე შეძლო სწორად დაედგინა ჯანმრთელი და ყოველგვარი დაავადებისგან თავისუფალი ადამიანების შემთხვევათა 93%; 91% -თან შედარებით, რომელსაც პროფესიონალი პირები შეძლებდნენ.
ამ კვლევის ფარგლებში განხილულია 20.500 1-ზე მეტი სტატია, რომლებიც გაანალიზებულია კვლევისთვის. როგორც დასკვნის გამოთქმა, რომ XNUMX% -ზე ნაკლები საკმარისად მყარი არგუმენტირებულია და მეცნიერულად.
დასასრულს, მკვლევარებმა თქვეს, რომ საჭიროა უკეთესი ანგარიშები და კვლევები დიაგნოზის დასმის შესახებ დაავადებები ნამდვილად იცოდეს AI- ს სწავლის ნამდვილი ღირებულება და მისი ურთიერთობა სამედიცინო სფეროსთან.