人工知能は人々のメンタルヘルスを助けることができますか？ 現在、人工知能は私たちの社会の多くのセクターに利益をもたらし、物事が重要な方法で行われる方法を改善してきました。
コンピューティングから、銀行振込、科学研究、さらには農業に至るまで、彼らは、人工知能が、そうでなければ解決するのに何年もかかる複雑な問題を解決するための強力なツールであることに気づきました。 また、 アンパルサ 統合のスピードアップに貢献してきました。 もう XNUMX つの原動力は、AI の将来が次のような複雑な目の手術を実行することになることを示した Lasik です。 レーシック目の手術これには、人間の外科医レベルの正確で複雑な数学的アルゴリズムが必要です。
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これらのセクターにおけるこれらの改善は、AIがデータをより簡単に処理できるようにする独自の特性を備えているという事実によるものです。 しかし、障害のある人のメンタルヘルスケアの場合に使用できますか？ これは、これから取り上げるトピックです。 citeia.com、その質問に対する答えが得られるように、表示する情報に注意してください。
メンタルヘルスにおける人工知能は現実です！
人工知能は、多くの人が考えていることにもかかわらず、間違いなく人間が作成した最高のツールのXNUMXつであり、一部のセクターでは、データの処理方法と困難な問題の解決の前後を意味していました。
今日、AIは日常生活の多くの分野に存在し、社会への影響は当然のこととさえ考えられています。 ただし、このテクノロジーはまだ最初の一歩を踏み出し始めたばかりです。 このツールが物事を改善できる分野はまだたくさんあり、そのうちのXNUMXつがメンタルヘルスです。
精神医学と心理学は、障害を診断し、治療法と治療法を提供するために、常にデータを処理する医学の分野です。 これらの領域は、そのようなデータを迅速に処理する方法を持つことで大きな恩恵を受けることができるため、患者にとって物事が容易になります。
さらに、人々がどのように行動するかを知ることで、ブランドが製品やサービスを顧客に提供する方法を大幅に改善できるため、業界は心理学と人工知能のこの融合からも恩恵を受けることができます。 人間の行動の研究を使用して、ロボットを実際の人間のように振る舞い、顧客サービスを向上させることができるため、サービス部門はこのタイプのコラボレーションのもうXNUMXつの大きな恩恵を受けています。
ご覧のとおり、AIが改善できる分野はたくさんありますが、間違いなくこれらの進歩から最も恩恵を受けているのは、今日障害を抱えている人やメンタルヘルスが低下している人です。 次に、AIを今日実装した場合に、AIがどのように改善できるかを示します。
人工知能はどのように人々のメンタルヘルスを改善することができますか？
人々が生きている現在の生活は、ストレス、不安、または慢性疲労に苦しむことを一般的にしています。 これらの精神疾患は過小評価されていますが、真実は、多くの場合、自殺、心臓発作、または人の健康状態の悪化がこれらの状態に強く関連しているということです。
もう一つ考慮すべき点は、私たちが最近直面しなければならなかったパンデミックは、世界中の人々が苦しんでいる強制的な孤立のために、精神障害の症例を悪化させ、新しい症例を生み出したということです。
このような状況下で、人工知能は影響を受ける人々の健康を改善することができますか？ これは、テキサス大学オースティン校の専門家が尋ねた質問でした。彼らは、この種の問題を抱える若者を支援するためにAIの使用を実装する方法を調査しています。
データ分析のための優れたツール
先生によると S.クレイグワトキンス、の創設者は誰ですか ムーディーコミュニケーションカレッジのメディアイノベーション研究所。 彼らは、メッセージの観察、ソーシャルネットワークでの出版物、および問題の人物の他のすべての仮想活動を使用して、作成できることに気づきました。 行動パターン、感情、否定的な感情を検出するアルゴリズム。
人工知能を恐れるべきですか？ ここでそれを発見してください。
研究分野はまだ揺籃期にありますが、短中期的には成果が期待できます。 ワトキンスは、情報学校（iSchool）の学生のチームとともに、彼らが「価値観駆動型AI"。
人工知能へのこの新しいアプローチは、メンタルヘルスが損なわれている大人と若者の間の障壁を減らすか、さらにはなくすのに役立ちます。 このように、これらのアルゴリズムを使用して、起こりうる障害の兆候を時間内に検出して攻撃することができます。 間違いなく、有望な技術。
心理学にAIを適用するための最良のイニシアチブ
人工知能はメンタルヘルスの分野で素晴らしい未来を持っており、何千人もの人々の状態を改善することを約束する素晴らしい提案があります。 次に、この分野の範囲を理解できるように、これらの提案のいくつかを紹介します。
STOPプロジェクト
これは、行動パターンに基づいてソーシャルネットワークから自殺傾向を検出できるアルゴリズムの作成に取り組んでいるUPFバルセロナ経営大学院のコンピューターエンジニアAnaFreireによるプロジェクトの名前です。
大学、財団、病院、企業がこのソフトウェアを使用してインターネットユーザーを支援するという考え方です。 このようにして、特定の地域の自殺率を下げることができます。 トレンドの原点を攻撃するために、これらのユーザーを対象とした広告キャンペーンを開始するというアイデアです。 専門家によると、彼らは通常、うつ病などの精神障害に関連しています。
診断と治療の自動化
若い電気通信エンジニアであるEdgarJorbaは、 精神障害のある患者を診断するプロセスを自動化する。 エドガーが勉強していて、バルセロナの医療センターの心理学サービスのイノベーション部門と協力する機会があったときに、このアイデアが生まれました。 そこで彼は、専門家が機能するための最新のツールを欠いていることに気づきました。
ここで、アルゴリズムが人の死をどのように予測できるかをご覧ください。
若い男は今、プロジェクトを率いています。フーディアヘルス」。 これは、カタルーニャオープン大学によって推進されている会社であり、人工知能を使用して患者データを処理し、考えられる障害や治療を想定しています。 医療センターにとって非常に魅力的なイニシアチブ。
プロのチャットボット
大事なことを言い忘れましたが、カスタマーサービスのためにプロのボットを開発している会社があります。 これらのタイプのサービスは、 病院、医療センター、その他のリスクの高い地域での対面ケアに取って代わります。
パンデミックのため、多くの人が社会的距離を維持しようとしています。 しかし、人生は続き、戦わなければならない他の病気があります。 これらのボットは、これらの医療センターでの感染を避けるために、これらのケースでスタッフを交代させようとします。 したがって、心理学はこれらのボットを開発するために非常に重要であり、それらの実装からも利益を得ることができます。
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